银行营业厅客户排队服务问题研究 ——基于排队论的观点

银行营业厅客户排队服务问题研究 ——基于排队论的观点

论文摘要

银行营业厅客户排队服务是一个常见的现象。特别是随着我国加入WTO以后,国内各银行对集约化经营日益重视,银行加强了对经营效益不高的网点的拆并。网点资源减少后,客户流进一步向现有的网点集中,导致客户排长队的现象比较突出,造成客户等待时间过长。尤其是近年来,炒股热和基金热使银行证券交易业务骤然大增,使得银行排队问题更显突出。据调查,在客户对银行服务满意度中,客户等待时间过长是最不满意的地方。从银行营销和服务管理的内在要求来看,客户最不满意的问题理应成为银行管理层着力优先解决的问题。银行在为客户提供服务的过程中需要付出成本和代价,同时客户在等待服务的过程中也需要支付精力、体力、时间等成本。银行增设服务窗口,增加服务人员会使其运营成本上升,但会使客户的等待成本降低。减少服务窗口、减少服务人员会使银行运营成本减低,但客户等待的成本会上升。所以银行的服务成本和客户的等待成本之间是一种此消彼长的关系。银行方面需要在自身运营成本和客户成本之间进行权衡,平衡彼此的成本和利益。进行本课题的研究具有重要意义。从客户角度来看,解决好客户排队问题能够有效的节约客户与银行交易的时间成本和体力成本,增加客户让渡价值,提高客户对银行服务的满意度,进而增强银行的市场竞争能力。世界市场营销大师菲利普·科特勒博士把总客户价值的决定因素概括为:货币价格、时间成本、精力成本和体力成本四大方面。科学地解决好客户排队问题,能够有效地节省客户的时间、精力和体力成本,在客户总价值不变的情况下,降低客户总成本意味着客户让渡价值的提高,意味着客户满意度的提高和银行市场竞争能力的增强。从银行经营方来看,客户排队问题,是一个较为复杂服务营销问题。利用排队论分析银行的客户排队服务,可以帮助银行协调客户成本和银行成本之间的矛盾,优化银行内部资源的合理配置。具体涉及到:营业网点地理位置的确定、营业网点规模、营业网点人力资源管理、产品整合与业务量分流。本文利用排队论的理论和方法研究银行营业网点客户服务系统。通过实地调查,收集数据,并进行加工整理,得到服务系统运行的参数和最佳指标,并对服务系统进行改进和优化。具有很强的现实性和针对性。在银行的客户排队服务系统中有一些重要的参数指标,比如客户到达的速率,银行柜员服务的速率,客户等待服务的时间等等。本文通过实地调查获取这些参数的实际数据,并通过统计软件检验出参数所遵循的分布,并利刚排队论的理论和方法,构建模型,确定系统运行的最佳参数,帮助银行分析成本的付出和收益之间如何协调。同时站在客户的角度来考虑,使客户在接受满意服务的同时降低客户的等待成本。通过排队论来优化系统,寻找客户成本和银行成本之间的最佳结合点,使两者的成本之和最小,为管理层更好地解决客户排队问题提供参考依据。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 所选题目的研究意义和价值
  • 1.1.1 问题的提出
  • 1.1.2 所选题目的研究意义
  • 1.2 本文所采用的研究方法
  • 1.2.1 文献阅读和规范分析法
  • 1.2.2 实证研究与统计分析法
  • 1.3 本论文要解决的问题
  • 第2章 国内外研究的文献综述
  • 2.1 银行在解决客户排队问题上的探索
  • 2.1.1 划定"一米黄线"
  • 2.1.2 增设自动抽号机
  • 2.1.3 进行市场细分,细化客户
  • 2.2 国外银行服务营销理论的研究现状和发展趋势
  • 2.2.1 国外对银行服务营销理论的研究
  • 2.2.2 国外服务营销采用的主要研究方法
  • 2.3 国内对银行服务营销理论的研究
  • 2.3.1 国内服务营销理论研究综述
  • 2.3.2 国内服务营销采用的主要研究方法
  • 第3章 排队论在银行网点客户排队服务系统中的应用
  • 3.1 银行网点客户排队服务问题研究的价值
  • 3.1.1 改进客户排队服务系统的必要性
  • 3.1.2 造成排队时间过长的原因分析
  • 3.2 客户排队服务问题的运筹学解决思路
  • 3.2.1 排队论的基本概念
  • 3.2.2 排队系统的组成
  • 3.2.3 利用排队论研究银行营业网点客户服务系统
  • 第4章 排队模型中重要参数的获取及分布的检验
  • 4.1 客户到达速率λ的数据获取及服从分布的检验
  • 4.1.1 客户到达速率λ的数据获取
  • 4.1.2 客户到达率λ服从分布的假设检验
  • 4.2 银行柜员平均服务速率μ的数据获取及分布的检验
  • 4.2.1 服务速率μ的数据获取
  • 4.2.2 服务速率μ服从分布的检验
  • 4.3 客户心理承受的最长停留时间Tmax的数据统计
  • 4.4 银行柜员日最大业务量Qmax的数据分析
  • 4.4.1 最大业务量Omax数据的获取
  • 4.4.2 数据的处理
  • 第5章 服务系统在稳态下的运行指标及系统优化
  • 5.1 多服务台系统排队模型的运行
  • 5.1.1 稳定状态的概率
  • 5.1.2 客户排队服务系统的费用优化模型
  • 5.2 排队服务模型的动态控制
  • 5.2.1 客户排队服务系统技术指标的动态变化
  • 5.2.2 排队服务模型的动态控制
  • 第6章 银行网点客户排队服务系统改进的措施和建议
  • 6.1 系统改进坚持的原则
  • 6.1.1 客户满意
  • 6.1.2 银行满意
  • 6.1.3 弹性原则
  • 6.2 对客户到达速率λ的策略
  • 6.2.1 营业网点的铺设
  • 6.2.2 客户的分流
  • 6.2.3 分流的措施和建议
  • 6.3 对银行柜员平均服务率μ的改进
  • 6.3.1 银行网点业务流程优化
  • 6.3.2 排队服务问题其它辅助手段
  • 第7章 结论
  • 7.1 本文的基本结论
  • 7.2 研究的意义及展望
  • 7.3 本文的不足之处
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
  • 攻读学位期间研究成果
  • 相关论文文献

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