机群的安全管理与控制方法研究

机群的安全管理与控制方法研究

论文摘要

机群系统成本低廉、构造简单、使用方便并有良好的可扩展性,性价比远高于大型的专用计算机系统。据专家预测:未来的高性能计算机和超级服务器都将基于机群结构。模拟星球附近的磁场、预测龙卷风的出现、定位石油资源的储藏地等情况都需要对大量的数据进行处理。传统的处理方法是使用超级计算机来完成计算工作,但是超级计算机的价格比较昂贵,而且可用性和可扩展性不够强,因此机群成为了高性能计算领域中瞩目的焦点。本论文阐述了并行计算的重要性,对并行机群及其发展现状作了简要的介绍,然后就实验室的并行计算机机群结点的硬件和软件环境作了详细的介绍。目前,机群结点的安全和管理仍然面临很多问题,本文对这些问题进行了分析,并提出了可行的解决方案。此方案主要在机群系统的基础上,从编程和硬件两个方面入手进行了研究。软件部分主要研是在系统设置的支持下,利用服务结点对工作结点进行管理和节能控制。该内容是服务结点通过编程和网络通信得到每个工作结点在工作过程中的状态信息,并且将这些状态数据在服务结点的管理控制界面上即时地显示和更新,然后根据这些状态信息对工作结点进行合理地管理和状态的控制。其中,工作结点的状态信息主要包括:结点在机群系统中的编号、中央处理器(CPU)的使用率、中央处理器芯片的温度、结点的内存使用情况、结点的硬盘使用情况、结点的网络连接情况等。工作结点是运行在Linux操作系统下的,这样可以借助Linux操作系统自带的对硬件进行动态检测的文件系统proc获得所需要的数据。通过网络编程将工作结点的状态信息传送到服务结点上,然后将这些采集到的数据利用GTK的界面编程动态地显示在服务结点上,以便即时地观察到每个参与运算的结点当前的硬件资源利用情况,并在紧急情况下可利用SSH对工作结点进行关闭,以避免工作事故。由于软件实现存在了一定的局限性,本文还从理论上介绍了硬件系统对机群的管理和控制方法。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第1章 引言
  • 1.1 课题来源
  • 1.2 本课题的研究背景、目的和意义
  • 1.2.1 本课题的研究背景
  • 1.2.2 本课题的目的和意义
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.3.1 国外研究现状
  • 1.3.2 国内研究现状
  • 第2章 并行机群的硬件和软件环境
  • 2.1 并行机群的硬件组成
  • 2.1.1 结点的硬件配置
  • 2.1.2 交换机
  • 2.2 课题相关的软件、库、接口介绍
  • 2.2.1 图形化操作系统X Windows
  • 2.2.2 图形用户界面工具包GTK+
  • 2.2.3 TCP/IP网络协议
  • 2.2.4 SSH
  • 2.2.5 MPI简介
  • 2.2.6 Sensors
  • 第3章 并行机群结点状态采集系统
  • 3.1 结点状态信息的采集
  • 3.2 结点状态信息的网络通信
  • 3.2.1 服务结点通信模块
  • 3.2.2 工作结点通信模块
  • 3.3 结点状态管理界面
  • 3.3.1 用户选择界面
  • 3.3.2 结点状态信息的更新
  • 3.3.3 结点状态的控制
  • 第4章 结点状态动态管理
  • 4.1 软件远程控制结点状态
  • 4.1.1 控制界面与SSH
  • 4.1.2 SSH密钥的生成
  • 4.1.3 SSH命令发送
  • 4.2 硬件系统控制结点状态
  • 4.2.1 MSP430单片机与DM9000AE
  • 4.2.2 通信信号处理
  • 4.2.3 傅里叶变换在程序中的应用
  • 4.3 软件测试结果
  • 4.4 结论
  • 第5章 总结与展望
  • 参考文献
  • 在读期间发表的论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].异型机群协同作业路径实时优化[J]. 中国农机化学报 2019(12)
    • [2].谈大型土石方工程施工作业机群的合理配置[J]. 水利水电施工 2019(06)
    • [3].大机群突击[J]. 国防 2017(02)
    • [4].机群保障资源配置建模与优化研究[J]. 系统工程理论与实践 2015(04)
    • [5].美国F-16战斗机群与KC-135加油机[J]. 军事文摘 2015(13)
    • [6].机群抵达我家乡(外二首)[J]. 词刊 2016(02)
    • [7].中国歼轰七战斗机群[J]. 兵器知识 2012(04)
    • [8].空战中机群编队分层优化算法[J]. 航空学报 2020(S2)
    • [9].计及离散出力特征的火电机群固有运行灵活性评价方法[J]. 电力建设 2019(06)
    • [10].基于复杂网络的机群作战建模与仿真[J]. 火力与指挥控制 2017(05)
    • [11].高性能机群计算本科教学研究[J]. 计算机教育 2011(16)
    • [12].塔机群自动布局方案研究[J]. 机电产品开发与创新 2009(03)
    • [13].机群作战序贯活动的打击周期评估方法[J]. 系统工程理论与实践 2019(03)
    • [14].机群环境下傅立叶变换的并行算法研究[J]. 微计算机信息 2011(07)
    • [15].并行机群的安全管理与节能方法[J]. 机械研究与应用 2010(05)
    • [16].基于遗传模糊聚类的机群编队最优分配方法[J]. 北京航空航天大学学报 2008(02)
    • [17].基于图演化事件的主机群异常检测模型[J]. 山东大学学报(理学版) 2018(09)
    • [18].一种机群相对定位方法[J]. 火力与指挥控制 2012(03)
    • [19].公路工程施工机群实时动态优化配置研究[J]. 建筑经济 2009(S2)
    • [20].基于软硬件协同思想的机群互连系统通信协议设计[J]. 通信技术 2018(12)
    • [21].制造企业机群派工解决方案[J]. 机电信息 2017(06)
    • [22].基于黑板系统的公路施工机群通信结构[J]. 天津科技 2012(06)
    • [23].工程机械机群状态监测系统研究[J]. 建筑机械化 2009(04)
    • [24].沥青混凝土路面机械化施工中机群管理策略探讨[J]. 黑龙江水利科技 2015(11)
    • [25].基于多智能体的公路施工机群分层—分布式体系结构研究[J]. 河北工业大学学报 2008(03)
    • [26].基于同构机群的快速傅立叶变换[J]. 林区教学 2009(07)
    • [27].基于体系结构方法的机群对海作战活动分析[J]. 指挥控制与仿真 2013(04)
    • [28].浅析沥青混凝土路面机群施工管理[J]. 青海交通科技 2011(04)
    • [29].一种面向机群的系统仿真模型[J]. 华中科技大学学报(自然科学版) 2010(S1)
    • [30].振荡中心侵入机群场景下的刚性外推策略[J]. 电力自动化设备 2020(09)

    标签:;  ;  ;  ;  

    机群的安全管理与控制方法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢