一、物流业的市场环境与物流的整合（论文文献综述）
朱翔宇[1]（2021）在《我国物流业高质量发展评价与预测研究》文中提出近三十年来,我国物流业快速发展,市场规模跃居全球第一,成为支撑我国经济发展的重要产业。随着发展规模的快速扩大,我国物流能力有了极大提升,而电子商务的快速发展也促进了我国物流业多元化发展格局的形成。但与此同时,我国物流业依旧存在智能化、信息化程度低,创新能力弱,国际化水平较低的问题。党的十九大为我国经济发展提出高质量发展新要求,而作为国民经济的重要组成部分,物流业高质量发展是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。在新的发展要求下,充分了解我国物流业的高质量发展现状是帮助行业进行改革的重要前提。然而,目前关于物流业高质量发展相关的研究成果较少;且在现有研究中,尚未存在与“我国物流行业高质量发展评价与预测”这个主题相关的研究成果。因此,本文基于高质量发展要求,对我国物流业高质量发展评价与预测展开研究。首先,基于文献研究以及专家调查法构建了一套完善的物流业高质量发展评价指标体系;并基于数据可得性,分别采用相关性分析法、关键指标遴选法删除冗余指标,并通过信息贡献率的计算对筛选结果进行有效性验证。其次,针对筛选后的物流业高质量发展评价指标体系,通过主观赋权法和客观赋权法相结合的组合赋权法确定各指标权重,其中主观赋权法采用网络层次分析法（ANP）,体现高质量发展要求下物流业的主要发展方向;客观赋权法采用CRITIC法,以定量分析的方式体现当前物流业发展的实际情况;并基于组合权重值对当前物流业高质量发展水平进行综合评价。为了更深入了解物流业高质量发展现状,本文采用分类评价的方式对物流业高质量发展驱动水平进行分析。首先,建立三阶段DEA模型对创新、绿色、信息化、开放四大驱动力运行效率进行测算分析;其次,采用复合系统协同度模型和耦合协调模型对我国东部地区、中部地区、西部地区以及全国的物流业发展情况进行协调性分析;最后,以定性分析的方式对当前我国物流业共享发展水平做出评价。此外,本文以现有指标数据为基础,建立灰色预测模型,预测出2019年-2023年的各项指标数据,对我国物流业高质量发展趋势进行分析,并对物流业高质量发展提出合理建议。本文构建的物流业高质量发展评价指标体系充分体现了行业发展新要求,也为行业发展提供了有效的路线参考依据。评价我国物流业高质量发展水平,可以直观了解当前我国物流业的发展现状,同时基于评价结果找出行业发展瓶颈,有助于为行业改进措施提供有效建议。对行业发展趋势进行预测,是为了消除政策因素变化而带来的行业发展变动性,能有效规避因实施举措周期短而导致的评价误差,从而完善对物流行业高质量发展的认知,并提供更为有效的发展建议。
尹国君[2]（2020）在《物流集聚与区域城镇化发展研究》文中指出城镇化是现代化的必由之路,是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化强国的重要驱动力量。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央,坚持以人民为中心的发展思想,积极推进以人为核心的新型城镇化,增强中心城市和城市群的综合承载和资源优化配置能力,推进产业结构的转型升级,促进大中小城市和小城镇的协调发展。如何合理优化城镇化空间布局,构建以城市群为主体、大中小城市和小城镇协调发展的城镇格局。首先要完善交通运输体系,畅通物流网络,强化中心城市的辐射带动能力;其次应加强中小城市与物流通道的连接,形成高效率、低成本、优服务的物流集聚区。实践经验表明,只有畅通物流通道,降低物流成本,才能实现城乡融合发展;才能巩固脱贫攻坚成果,促进乡村经济的振兴;才能实现城乡一体化发展,提高区域抗风险能力。物流集聚区内,通过物流企业间的竞合关系、营运优势的互补、价值增值服务的提供、前后向关系的延伸,形成的资源共享效应、知识溢出效应及规模经济效应促进了物流集聚的形成与发展。物流集聚能提升物流效率、降低物流成本、增加物流收益、促进物流创新。依据人口、经济、土地和社会城镇化的主要指标,采用熵值法计算出区域城镇化率。以2005年至2017年地级及以上城市的面板数据作为基础,分别从全国整体、东中西分区域和大中小分等级城市进行实证研究表明,物流空间集聚规模、专业化和多样化集聚及物流与制造业协同集聚等因素,基本上都促进区域城镇化的发展。通过物流集聚对区域城镇化影响的门槛效应测度表明,不同区域不同等级的城市物流集聚对区域城镇化存在不同影响。以城市人口规模、市辖区面积和在岗职工工资水平作为门槛变量,以物流空间集聚规模、多样化、专业化集聚和协同集聚作为核心解释变量,存在显着的门槛效应。因此,深入分析物流集聚的影响因素、促进物流集聚发展是推动区域城镇化发展的重要手段。本研究主要有以下创新:一是以物流集聚理论为基础,以物流集聚效应为切入点,以区域城镇化为研究目标,在中国物流集聚与区域城镇化现状分析的基础上,将物流集聚与区域城镇化纳入了统一的理论研究框架,重点研究了物流集聚对区域城镇化影响的机理、方向及大小,并分析了城市的区位差异和等级差异对结论的影响。二是研究了物流空间集聚、专业化与多样化集聚对人口城镇化存在显着影响的基础上,进一步得出了对区域城镇化影响也非常显着的观点。同时,研究认为物流与制造业协同集聚对区域城镇化的作用也非常显着。通过物流集聚对区域城镇化门槛效应的测算,认为不同城市规模、不同经济发展水平的物流集聚对区域城镇化的影响存在显着差异。三是运用多方法、多样本开展分类研究。利用中国地级及以上城市的历年数据为样本,在整体影响、城市区位和等级差异的研究基础上,采用格兰杰因果检验法,检验了物流集聚与区域城镇化存在的相关关系;在借鉴其它学者研究的基础上,利用熵值法测算了各城市历年区域城镇化的水平;运用系统广义矩阵方法,对物流集聚对区域城镇化的影响进行了动态分析;使用门槛效应模型,测算了物流集聚对区域城镇化的影响存在的门槛效应。最后从合理扩大物流空间集聚规模,促进物流专业化与多样化集聚,强化物流与制造业协同的集聚的角度提出了促进区域城镇化发展的政策建议。
赵萌[3]（2020）在《“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究》文中进行了进一步梳理在我国城镇化发展以及农业现代化建设的大力推动下,“城乡二元”结构正向“城—镇—乡”三元结构转变,使得村镇与城镇作为联通城乡、连接工业与农业,承接二元双向物流的桥梁地位更加突出。城市在产业升级、成本高企、空间制约及交通拥堵等压力条件下,一方面推动城市物流向平台化的高端方向发展,另一方面推动物流实体产业向外迁移。而农村物流在缺乏有效的要素支撑以及物流基础设施支撑情况下,开始寻求向上构建资源更加丰富、市场更加接近的村镇物流平台。另外,互联网经济的发展促进了实体空间与虚拟空间的分离,使村镇物流摆脱了地理区位、市场距离、资源禀赋等传统限制而发挥成本洼地优势,促进“城—镇—乡”三元物流形态与物流空间重构,从而真正形成城乡一体化的物流体系。在这种现实背景下,本文选取村镇物流作为重点研究对象更具有重要的现实意义。为了揭示村镇物流在时代发展中作用和地位的变化,本文从村镇物流系统内部演化研究入手,通过比较分析法在第三章构建村镇物流生态系统架构,通过系统理论、种群生态理论、演化博弈理论等成熟的理论方法,在第四、五章研究分析村镇物流系统的生态演化方向、演化路径和演化机制等,第六章通过系统动力学模拟仿真进行验证。经过本文研究,论文取得以下三个方面的创新成果:（1）本文经过多种方式研究,构建了一个“三要素、四生态流、双层圈”的村镇物流生态系统架构。架构包含村镇物流核心要素、村镇物流支持要素、村镇物流环境要素三类主体要素Agent;物质流、资金流、技术流、人员流四类生态流;“链环—功能”为基础层,“平台—模块”为主导层的两个层圈。其中,平台处于顶层,模块动态组合成柔性链条,功能融合于平台及模块化柔性链环之中。同时该架构也是由“生态元—生态链—生态网—生态群—生态圈—生态系统”组成的生态体系。（2）本文结合生态理论和系统理论研究,揭示出村镇物流生态演化机理、路径与方向。其中,三类主体要素的生态元变化是演化基础;技术依赖、制度依赖、关系依赖是平衡态演化路径;生态流是推动村镇物流演化的动力机制;共生机制与竞争机制引起生态位变化是演化的传导机制;“耦合—协同”是演化的放大机制;“链环—功能”主导模式到“平台—模块”主导是村镇物流生态系统的演化方向。（3）通过本文的研究内容得出一个重要的管理启示,“双向双网—双层平台”是城乡一体化物流生态体系的演化架构。农产品进城,工业品下乡,双向物流加之区域化分工所带来的大流通,共同交织形成农村和城市两大市场网络。农村物流寻找资源优势和市场优势向上建构物流平台;城市物流一方面向高端升级发展以形成信息化为主导的虚拟网络平台,一方面向低端挤压通过快捷配送的替代方式和经济成本调节方式将物流实体平台向外推移。两种力量作用的结果,城市化的顶层虚拟平台和村镇化的物流实体平台分离,形成“双向双网—双层平台”的城乡一体化生态架构,平台与网络通过现代化的“集送/配送”连接。论文在取得创新成果的基础上,还形成了如下的研究性结论:（1）本论文通过采用改进的三阶段DEA—Malmquist指数方法处理2009-2013年村镇物流服务节点投入产出数据,通过对“链环—功能”进行效率评价得出,2012年后由于互联网技术迸发形成“平台—模块”主导的电商双边市场使村镇物流服务主体的运营效率由发散转向收敛。（2）本文运用演化博弈理论结合收益矩阵和复制动态方程对村镇电商平台的运营主体、平台使用主体与政府三者之间合作机制进行分析得出,以互联网为核心的技术创新是“平台—模块”发展模式的重要支撑,同时网络平台还推动了城乡物流的产业升级以及空间重构,论文使用MATLAB进行仿真模拟之后得出同样的结论。（3）本文基于非平衡力学构建村镇物流生态系统内部更新分形机制,通过理论模型进行量化分析,“生态流”对村镇物流生态系统时空结构具有分形影响,村镇物流空间结构变化是村镇物流生态系统演化的基础,内部“生态流”作用空间分异是系统演化的本质。（4）本文运用SOM神经网络模拟预测“生态流”作用发现,外部环境稳定情况下,村镇物流生态系统空间自组织缓慢生长。2012年以后,在城镇化政策推动下,村镇物流空间环境巨变,进入新维度的空间重构和规模增长,使整个演化过程具有典型跨越性,但物流规模扩张仍滞后于村镇建成区面积扩张。（5）本文以村镇物流环境子系统2006-2026年历史数据及发展预测为依据,通过系统动力学仿真预测三种互动情景推演出,提高教育经费和物流技术投入能够促进环境子系统整体“耦合—协同”状态改善,但从效果看,政策对经济和社会子系统效果明显,对资源和环境作用较弱。
方钢峰[4]（2020）在《陕西物流业竞争力评价与提升策略研究》文中进行了进一步梳理陕西物流业在近年来得到了较为全面的发展,产业布局基本形成,形成了系统的物流产业体系。但就目前陕西物流业的竞争力水平看,其缺乏竞争优势,因此如何客观评价衡量陕西物流业竞争力水平,依据竞争力评价结果提出物流业竞争力提升策略尤为重要。本文针对陕西物流业发展的现状特征,通过对陕西物流产业的竞争力表现、影响因素进行分析,构建了陕西物流业竞争力评价指标体系,指标体系以产业资源、产业产出、知识创新、产业环境、服务整合能力五个要素为一级指标,并利用德尔菲法进项专家意见调研,形成了5个一级指标,17个二级指标的陕西物流业竞争力评价指标体系。进而使用AHP层次分析法对指标进行赋权。通过建立陕西物流业竞争力评价指标体系,本文设计具体竞争力评价方法,对陕西物流业的发展进行调研,收集评价数据并对数据进行标准化,完成对陕西物流业竞争力的评价。陕西物流业竞争力评价结果显示,陕西物流业存在基础设施短板、创新成果转化率低以及运输服务方式发展不均衡的问题。针对陕西物流业竞争力存在的不足,本文提出提升陕西物流业竞争力需要强化仓储建设管理,招商引资与本地企业培育,补齐基础短板;强化企业与科研单位合作,提升科研成果转化率,推动航空物流服务四项策略。从而推动陕西物流业竞争力综合提升,促进陕西物流业高效发展。
陈燕龙[5]（2020）在《江苏同益国际物流股份有限公司营销策略研究》文中认为全球经济一体化以及5G、区块链、大数据等新一代信息技术的应用为我国物流业的发展带来了新机遇,物流业肩负着为各行各业提供物流服务的任务,逐步成为中国经济发展新的增长点,在国民经济建设中发挥着至关重要的作用。现阶段物流业整体发展水平得到显着提高,物流营销环境和条件也因此不断改善,这为物流营销的快速发展奠定了坚实的基础。但由于我国物流业起步较晚,缺乏科学的物流营销管理理念和规范化的管理,导致物流业存在着诸多问题。因此,物流企业必须不断调整优化物流营销策略,来面对竞争激烈的物流市场。本文充分研究了国内外物流营销理论,结合江苏同益国际物流股份有限公司的营销现状,在使用PEST分析法对宏观营销环境分析的基础上,结合波特五力模型对物流行业竞争环境进行了深入研究。通过SWOT分析法对公司的优、劣势及机会、威胁开展了整合分析讨论,进一步对同益物流的内部营销环境进行了研究分析。在此基础上,运用STP分析法确定同益物流所处的市场位置,明确目标市场定位。综合运用4P、4C、4R营销策略理论,并结合智慧物流营销理论,整合了产品、客户、关系三个维度,为同益物流制定了4P、4C、4R组合营销策略,并给出了同益物流在实施各项物流营销策略过程中需要的保障措施。通过对同益物流市场营销策略研究分析,能够提高公司的营销水平,协助公司更好地适应物流市场环境,消除因市场环境问题而带来的不利影响,最终提升核心竞争力,实现公司的可持续性发展。本文不仅对同益物流的发展具有指导意义,也为我国类似的现代物流企业打破传统营销模式提供了借鉴和参考。
龚雅玲[6]（2019）在《“互联网+”驱动物流业创新发展的传导路径及其效应研究》文中研究说明我国物流业是国民经济中具有基础性、综合性、复合性、延伸性的支柱型产业,在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着突出的作用。然而我国物流业大而不强、成本高、效率低等问题对我国物流业进一步发展提出了严峻挑战。因此,顺应世界各国推进“互联网+”行动,我国物流业亟需以“互联网+”为驱动力,实现物流业高质量的创新发展。在缺乏“互联网+”对产业创新发展作用机制研究的背景下,分析“互联网+”驱动物流业创新发展的内在机理,提出科学的物流业创新发展策略,具有重要的理论意义和现实意义。基于上述背景,本文的主要工作在于:首先介绍文章的理论基础和选题意义、界定主要概念,并对国内外相关文献进行梳理及总结,确定研究命题、逻辑起点。其次,构建“互联网+”驱动物流业创新发展传导路径的理论分析框架,以“互联网+”的“网络化、智能化、智慧化、协同化”作为切入点,分层展开分析,揭示“互联网+”驱动物流创新发展的替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应。再次,构建单一路径下和复合路径下的数理模型,证明“互联网+”通过发挥替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应促进物流业创新发展的路径的存在性,然后运用面板协整、GMM估计等计量方法,测度与比较“互联网+”替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应的方向、大小,从实证上验证“互联网+”驱动物流业创新发展的路径的有效性和客观性。最后,基于“互联网+”的四个效应,分析具体物流服务企业创新发展实践,并给出研究结论与政策建议。本文研究发现,“互联网+”驱动物流业创新发展的内在机理是以互联网设施、互联网技术、互联网思维、互联网平台为中间体,通过资本替代、技术渗透、思维学习、平台协同的传导机制,共同作用于物流业,发挥“互联网+”的替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应,驱动我国物流业创新发展。其中,“互联网+”的技术应用和人力资本投入依然是驱动我国物流创新发展的主要因素,而且“互联网+”的设施投入和平台建设对物流业产值增长和物流管理增效的作用在逐年增大、不容忽视。具体而言:（1）在单一路径下,本文通过构建增长核算模型、技术进步偏向模型、理论模型、协同度模型分别从数理上证明了四条传导路径的存在性。研究认为,“互联网+”实现了物流设施网络化,通过互联网设施资本投入对物流基础设施资本投入的替代,产生替代效应,优化了要素投入结构,提升了生产要素配置效率,有效地释放了物流业的资本及人力投入,改变了物流活动的生产方式与产出效率,降低物流成本,提升潜在的产出能力,即提升了其对物流业产值的贡献度;“互联网+”实现了物流技术智能化,通过互联网技术广泛应用于物流业组织结构、服务对象、运输方式、配送方式、服务内容、服务过程、物流管理等方面,产生渗透效应,优化物流业组织方式和业务流程,提升物流运作管理水平,信息分享和倍增的同时,推动物流业资本偏向型技术进步和劳动偏向型技术进步;“互联网+”实现了物流服务智慧化,通过互联网思维学习创新物流企业运营、服务及管理等理念,产生学习效应,促使物流从业者学习、消化和吸收成熟的技术知识和管理经验,提升人力资本水平,提高物流业创新能力和产出能力;“互联网+”实现了物流管理协同化,通过互联网平台集聚供需双方需求信息,产生协同效应,促使组织间知识共享、协作,降低信息不对称,提高组织效率,促进互联网平台与物流组织管理的协同。在复合路径下,本文综合考虑四种效应共同发挥作用构建Hamilton优化模型,通过FBA分析及其数值模拟证明了“互联网+”替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应的发挥,可以促进物质资本积累、人力资本积累、技术创新及自身推进积累,最终促进物流业产值增长、全要素生产率提升,实现物流业绿色化、高质量创新发展。（2）采用计量模型以及我国省际面板数据,实证分析“互联网+”的不同效应和综合效应,即在加速要素资本积累、促进技术进步、提升创新能力、提高组织效率及其综合作用下,“互联网+”能够降低物流业成本,促进物流业产值增长、全要素生产率提升。研究认为:（1）“互联网+”替代效应十分明显,表现为互联网设施投入对物流业产值增长的贡献,其对物流业产值的贡献率均值达到49.4%,随着“互联网+”与物流业的不断融合,其平均贡献率呈现持续增长趋势。（2）“互联网+”渗透效应表现为互联网技术对我国物流业技术进步的影响,互联网资源水平和互联网普及水平对我国物流业技术进步均有正向影响,短期内互联网资源水平对物流业技术进步有显着的促进作用,长期内互联网普及水平对物流业技术进步有负向影响,原因在于互联网资源水平和普及水平发展不协调而造成物流业技术进步的停滞。（3）“互联网+”学习效应表现为互联网思维学习对物流业绩效的影响,对互联网知识的学习,能够提升人力资本水平,进而促进物流业创新能力的提升,然而这种学习效应具有明显的滞后性,未滞后与滞后一阶、滞后二阶的物流企业盈利能力指标具有差距,滞后二阶之后的作用更为显着,即“互联网+”学习效应前期的促进作用并不明显,后期会表现出更显着的推动作用。（4）“互联网+”协同效应表现为互联网平台与物流组织管理的协同度,其呈现逐渐上升的趋势,但协同水平不高,协同的正面效应不大;相比互联网平台系统能力,物流组织管理系统能力较弱的。（5）我国物流业发展规模增长幅度缓慢,产业效率在不同省份的效率值和分布态势不同,环境和随机因素是阻碍区域物流业效率提升的重要因素。基于此背景,我国物流业应借助资本优化、理念创新、技术改造升级、环境保护等一系列方式,推行有针对性的产业发展策略和空间规划体系,从而有效引导自身发展的转型升级。通过描述性统计以及构建静态和动态面板计量模型,进行实证分析,结果得出“互联网+”综合效应对物流业创新发展成本、规模、质量均有显着影响,其通过互联网设施、互联网技术、互联网人力资本、互联网平台的共同作用,促使物流业成本降低、产值增长和全要素生产率提升。此外,政府支持度和环境因素对物流业产值和全要素生产率也具有显着的正向作用。“互联网+”能够降低环境污染,需连同物流业绿色化运行,一并实现我国物流业低成本、高规模、高质量的创新发展。（3）运用上述数理和实证分析结论,分析具体物流服务企业的创新实践,发现“互联网+”是物流业实现创新发展的必然选择。研究认为,在“互联网+”替代效应、渗透效应、学习效应和协同效应的影响下,顺丰速运公司在资源建设、技术应用、人才培育以及组织管理方面以重资产运营、信息化运营、人力资源优势、精细化管理的方式实现创新发展,其中,“互联网+”学习效应和协同效应未得到充分发挥和表现。为实现顺丰进一步降本增效,提高盈利能力、成长能力,需加大信息技术人才的培育和信息化管理平台的建设,以更高的效率和服务质量服务消费者,进一步推动以“互联网+”为驱动力的物流业创新发展。现有“互联网+”与物流业的关系研究,主要运用定性分析,针对互联网信息技术等单一要素或物流业商业模式、管理模式等某几个方面,基于技术创新、组织创新等单个作用机制展开。在现有研究的基础上,本文将“互联网+”内生化为物流业创新发展的驱动力,综合考虑多个作用要素,运用数理分析和实证分析,在单个路径、复合路径下分别构建数理模型和计量模型,以此研究“互联网+”驱动物流业创新发展的传导机制。最后,将研究结果应用于案例分析,为我国物流业信息化建设服务。因此,与国内外同类研究相比,本研究在以下三方面有所创新:一是扩大了“互联网+”驱动物流业创新发展的研究视角,突破了“互联网+”的研究范式,从设施网络化、技术智能化、服务智慧化、管理协同化四个视角出发,关注“互联网+”与物流业的深度联系,探索“互联网+”驱动物流业创新发展的路径。现有的研究大部分关注“互联网+”本身或“互联网+”在具体行业、具体产业的某一方面的影响,本文提出“互联网+”驱动创新的研究除了关注技术进步和人力资本外,还需要关注互联网设施,以及互联网平台。结合我国物流业实践,系统地研究了“互联网+”作为驱动力对物流业创新发展的影响。二是构建并求解了Hamilton优化模型,深刻揭示了“互联网+”促进物流业创新发展的传导机制。本文通过将“互联网+”的替代效应、学习效应、渗透效应和协同效应纳入内生经济增长框架,构建促进物质资本累积的替代效应方程、促进技术创新的渗透效应方程、提升人力资本累积的学习效应方程和“互联网+”累积推进的协同效应方程,联立后建立Hamilton优化模型并进行FBA求解及数值模拟,从数理上证明了“互联网+”驱动物流创新发展的路径的存在性。三是厘清了“互联网+”驱动物流业创新发展的替代效应、渗透效应、学习效应和协同效应,实证上选取多维度指标测度了四个效应的方向、大小。现有的研究仅是本质内涵界定与定性分析,实证研究几乎没有。本文指出“互联网+”渗透效应和学习效应对物流业创新发展规模、质量的绩效弹性显着,“互联网+”替代效应对物流业产值贡献在逐年增大,而且“互联网+”协同效应对物流管理效率的提升作用不容忽视,最终共同作用于物流业创新发展,从实证上验证了“互联网+”驱动物流业创新发展的路径的有效性和客观性。
何俊鹏[7]（2019）在《农村电子商务与物流运输一体化模式研究 ——以嘉鱼县为例》文中研究表明近年来,随着城市电子商务市场的逐渐饱和,以及国家城镇化和农业现代化的不断推进,向农村拓展电子商务成为了必然的趋势,也是新农村背景下农村发展和推进农业供给侧结构性改革的重要政策和方式。在农村,电子商务平台的建设需要考虑很多方面的因素,无论是板块模式还是建设方式,都要解决农村物流运输方面的问题,物流作为农业生产、居民生活重要的基础服务内容,对促进农业现代化发展、降低农产品成本、保证农产品质量、方便居民购买农产品,和保障食品安全有着非常重要的意义。我们要通过建设农村电子商务和物流运输平台,进而提升我国农业竞争力。根据国内外物流和电子商务的发展历程来看,物流和电商协调共同发展是大势所趋,本文解决的重点问题是如何在我国农村建立一个电商和物流一体化的经营模式,以此促进农村的经济发展,本文通过以下三个方面的研究对这个问题有了初步的认识。（1）分析中国农村物流和电子商务的现状,通过收集数据了解目前我国电子商务市场的需求率以及分析我国电商与物流发展中存在的问题,从物流与电子商务的关系中找到电商背景下现代物流的发展模式,建立一个一体化模式,与不同商业模式结合起来,展开研究。（2）以嘉鱼县为具体研究对象,收集各种相关政策、道路基础设施、农村经济发展状况、村镇布局、信息化发展现状、物流运力与运量等条件进行调查,获取基本的信息与数据以及农村电子商务与农村物流规划的相关资料,然后通过收集嘉鱼县各种相关文献,了解当地物流服务站和网络化的建设情况,尤其是农村服务站的建设,服务站在农村电商和物流网络承担着包裹运输、中转的作用,是展开新模式研究的重点内容。（3）对该一体化模式在嘉鱼县的使用情况利用增长率法和回归分析法进行预测,具体有农村经济发展预测、农产品需求预测、以及总体趋势。重点是针对一体化模式下可能出现的问题,提出解决方案。通过分析全国不同地区电子商务销售额与物流运输运力与运量分析,提出各农村电子商务的发展方向,改变农村村民的传统消费习惯和鼓励新型经营主体开展电子商务行为。利用现代物流的发展模式,在信息时代背景下,创新农村电子商务与物流运输的绿色、高效和可持续发展的一体化模式。
赵一磊[8]（2019）在《铁路物流资源整合优化的盈利模式研究》文中指出随着社会经济的高速发展,地域间资源流动日趋频繁,这给交通运输、现代物流行业带来极大的发展机遇。铁路改革的进一步深化,也促使铁路企业在交通运输业的美好发展前景下寻找新的经济增长点,挖掘“第三利润源”,实现铁路运输与现代物流资源的整合以及盈利结构的优化。从近几年我国交通运输业的发展状况来看,传统储运业逐渐表现出向现代物流转型的态势,一方面正在适应全球化的物联网构建趋势,另一方面也推动了现代物流行业深入改革的步伐。2009年3月,国务院出台《物流业调整和振兴规划》,这标志着我国物流行业从政策层面正式进入了现代物流业发展的新阶段。物流业的转型与快速发展给我国铁路运输发展带来了新的挑战和机遇,为现代化铁路运输创造了良好的发展空间。从目前我国铁路发展现状来看,铁路客货周转量分别占全社会客货周转量的67%与50%左右,其在运输市场上的主导地位尤为明显。铁路运输具有多方面的优势,比如基础设施占地少、能耗低、污染少等,这些优势与未来的环境发展趋势高度一致,是实现我国社会、经济、环境可持续发展的有力支撑。当前,铁路运输面临着旺盛的市场需求,在此背景下,如何进一步加快建设资源节约型、环境友好型社会,更好的发挥铁路运输在整个运输系统中的主导作用将成为我国铁路行业的研究方向。在这种背景下,深入研究我国铁路运输也与现代物流业的资源整合优化,以及其盈利模式创新,具有极为重要的理论意义与实践价值。本文研究共分为五个部分,主要内容如下:第一部分是绪论部分,从当前我国铁路运输与现代物流业的发展现状切入主题,对研究背景进行了简单归纳阐述,并表述了本文的主要研究目的与研究意义,在查阅大量文献资料后,对本课题的国内外研究现状进行了综述。第二部分是相关概念界定与理论基础部分,主要对物流资源整合、盈利模式等概念进行界定,并阐述了相关概念的内涵,为后文的相关研究奠定概念基础,之后对本文涉及的主要理论基础进行了分析。第三部分是铁路物流资源整合优化问题及竞争环境分析部分,通过分析我国铁路物流资源整合优化现状及面临的问题,找出物流资源整合的方法、模式与决策要素,并对铁路竞争战略实施进行了深入的分析。第四部分是铁路物流资源整合优化的实现部分,该部分主要是对我国铁路物流资源整合优化、铁路枢纽的物流资源整合优化、铁路物流管理技能资源整合优化三个方面进行深入探析,结合铁路系统相关实例,从中找到应用模式,给我国铁路运输经济的相关研究及铁路运输模式的选择与创新提供支持。第五部分是铁路物流资源整合优化的盈利模式设计与建立部分,主要是在物流资源整合优化的基础上,对铁路运输的盈利模式进行分析,并对盈利模式的创新进行尝试性设计,并试图建立新的铁路物流盈利模式。
范鹏[9]（2018）在《胶州市物流业整体性治理研究》文中研究表明随着经济步入新常态,物流业已由过去的末端行业,上升为引导生产、促进消费的先导行业,对于优化产业结构、增强企业发展后劲、提高经济运行质量、加快新旧动能转换起到巨大的促进作用。十八届三中全会提出要发展现代物流业,形成横贯东中西、联结南北方对外经济走廊。2014年,国务院印发物流业发展中长期规划,将物流列为重点工程之首。“十三五”规划纲要十八次提及“物流”,从国民经济发展各个层面规划了发展的重点及要点。对于处于对外开放前沿的胶州来说,如何汇聚各方力量,加强协作整合,从而更加积极的抢抓国家“一带一路”机遇,壮大以“两园两中心”为骨干的承载平台,放大4F级青岛胶东国际机场和全国第二家、沿海第一家多式联运海关监管中心的平台优势,进而通过政府、企业、社会各界联动发展,不断完善综合交通运输体系,畅通东西南北物流大通道,从而更好地驱动全市物流业发展,成为胶州物流业参与者亟待解决的课题。党的十九大报告指出,不断推进国家治理体系和治理能力现代化,构建系统完备、科学规范、运行有效的制度体系,有利于提高政府效能和部门行政绩效,有利于推进经济发展和改革开放,有利于提高市场活力。本文通过整体性治理理论,梳理出胶州市物流治理过程中存在的职能碎片化与服务裂解性困境,通过整体性治理理念缺失、部门间各自为政、法律法规碎片化、资源与市场碎片化、信息技术的限制等方面解析困境产生的根源,并充分借鉴国内外地区现代物流发展过程中政府作用的先进经验,从树立整体性治理理念、构建一体化协作推进机制、实现政策、技术整合、推动基础设施互联互通等方面建构出胶州现代物流发展中的治理架构和治理体系。这有利于实现各部门的协调行动、增强合力,进而全面提高胶州现代物流业治理能力和治理水平,以此实现全市经济社会全面跨越式发展,深度融入大青岛发展战略,建设宜居幸福的现代化空港新区。
曾倩琳[10]（2017）在《信息化与物流产业融合发展的研究》文中研究表明信息经济时代,以信息技术为代表的信息化渗透至社会领域各行各业,其中,与物流业的紧密联系,使物流业成为了信息技术运用最普遍和较为成熟的领域。依赖于信息的生产和运用,在信息化这一中枢神经因子作用下,伴之其他因素的变化,物流产业融合深化发展。文章基于信息化视角,重点探讨信息化这一关键因子,在与物流产业融合过程中对物流业的影响,及其信息化网络效应在物流业生产效率方面可能带来的变化。主要研究内容及结论如下:（1）完善我国物流产业融合的机理与效应分析,信息化与物流产业融合的产生源于激励、动力和过程三大机理,效应则表现于结构优化升级、组织变革、经济增长等三个方面。（2）基于1990-2015年时间序列数据,构建向量自回归模型对物流业与信息业的关系进行分析。从协整关系来看,物流业和信息业两者之间长期存在动态的均衡关系,信息业的系数为正数远高于其他要素,侧面验证了信息要素可能超越了资本和劳动力等其他生产要素的地位,对物流业发生了深入的影响;从VAR模型本身看,信息业增加值对物流业的影响非常显着,结果表明物流业对信息业具有较大的拉动力;脉冲响应系数和方差分解也进一步验证两者的互动关系以及信息业对物流业的正向推动作用。（3）基于2003-2012年我国内地31个省市的面板数据,运用灰色关联模型,对信息化和物流业的关联度和耦合度进行测算,实证结果表明:我国信息业与物流业的关联度处于较强关联以上水平,但两者的耦合度不高,主要在濒临失调和濒临协调之间。此外考察了我国八大综合经济区信息化与物流产业的耦合关联,发现各区域信息业和物流业发展所受的约束因素有所区别;受自然地理位置、资源条件和政府政策等多种因素综合作用的结果,它们的信息化与物流业发展的耦合度有时空变化差异。（4）引入信息化发展指数和改进空间权重矩阵,利用空间计量的杜宾模型分析信息化对我国物流业全要素生产率的效应,结果表明,信息化与物流产业融合发展的进程中,信息化发展水平不仅能够促进本地区物流业生产率增长,而且基于信息技术基础设施的网络效应,其空间外溢效应凸显,推动资本、人力等要素流动,进而通过优化配置资源、降低成本等方式,对相邻地区物流业全要素生产率的提升发挥了显着的促进作用。该实证结果为信息、物流决策制定中关注信息经济空间应用提供了启示和数据支持。（5）信息化与物流产业的融合产生了复合经济效应,进而推动了产业系统在结构、组织上的演化,在此基础上,以物流服务市场的运作主体即物流企业为对象,选取78家我国物流上市公司为样本,通过对构建的物流产业系统成长模型进行有序度和协同度分析,结果显示我国物流业的融合状态在进入信息化时代才开始显现,是融合环境、企业组织调整和管理改善及其由此形成的资源整合能力等因素的共同作用结果,而技术、人才和绩效等因素都制约着产业融合效应的出现,由于各子系统的有序度波动,同时在一定时期内复合系统受某些子系统有序度短板的影响,致使整个物流业不能协调发展。
二、物流业的市场环境与物流的整合（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、物流业的市场环境与物流的整合（论文提纲范文）
（1）我国物流业高质量发展评价与预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义与目的 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实际意义 |
| 1.2.3 研究目的 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究技术路线与创新点 |
| 1.4.1 研究技术路线 |
| 1.4.2 研究创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关理论及文献综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 物流业的概念及发展趋势 |
| 2.1.2 物流业高质量发展的内涵 |
| 2.2 研究综述 |
| 2.2.1 经济高质量发展研究综述 |
| 2.2.2 物流行业高质量发展研究综述 |
| 2.2.3 物流业高质量发展指标体系研究综述 |
| 2.2.4 物流行业发展评价方法研究综述 |
| 2.2.5 行业发展相关预测方法研究综述 |
| 2.2.6 文献综述总结 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 物流业高质量发展指标体系构建 |
| 3.1 指标体系构建原则 |
| 3.2 指标体系构建思路 |
| 3.2.1 指标体系构建依据 |
| 3.2.2 初步指标体系及说明 |
| 3.3 指标筛选 |
| 3.3.1 筛选步骤与方法 |
| 3.3.2 筛选过程与结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 物流业高质量发展水平综合评价 |
| 4.1 指标体系权重确定方法介绍 |
| 4.1.1 网络层次分析法ANP相关理论 |
| 4.1.2 客观赋权CRITIC法的相关理论 |
| 4.2 物流业高质量发展指标体系权重确定 |
| 4.2.1 基于ANP法的指标权重确定 |
| 4.2.2 基于CRITIC法的指标权重确定 |
| 4.2.3 基于组合赋权法的指标权重确定 |
| 4.3 我国物流业高质量发展水平综合评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 物流业高质量发展水平分类评价 |
| 5.1 相关方法介绍 |
| 5.1.1 三阶段DEA法相关理论 |
| 5.1.2 复合系统协同度模型相关理论 |
| 5.1.3 耦合协调模型相关理论 |
| 5.2 我国物流业高质量发展驱动力效率测算及分析 |
| 5.2.1 创新驱动发展效率分析 |
| 5.2.2 绿色驱动发展效率分析 |
| 5.2.3 信息化驱动发展效率分析 |
| 5.2.4 开放驱动发展效率分析 |
| 5.3 我国物流业协调发展水平评价与分析 |
| 5.3.1 复合系统指标体系构建及权重确定 |
| 5.3.2 复合系统协同度模型下的有序度分析 |
| 5.3.3 耦合协调模型下的协调度分析 |
| 5.3.4 我国物流业协调发展分析总结 |
| 5.4 我国物流业共享发展水平分析 |
| 5.4.1 我国物流业共享发展现状 |
| 5.4.2 我国物流业共享发展水平分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 物流业高质量发展预测及分析 |
| 6.1 灰色预测模型介绍 |
| 6.2 物流业高质量发展预测结果及分析 |
| 6.2.1 模型检验结果 |
| 6.2.2 预测与分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结 |
| 参考文献 |
| 附录1 调查问卷 |
| 附录2 ANP法超矩阵数据 |
| 附录3 客观赋权法计算表 |
| 附录4 灰色预测模型python源代码 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（2）物流集聚与区域城镇化发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 物流集聚与区域城镇化的相关文献 |
| 1.2.1 国内外相关文献研究 |
| 1.2.2 文献简评 |
| 1.3 研究的基本思路、主要内容和方法 |
| 1.3.1 研究的基本思路 |
| 1.3.2 研究的主要内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 研究的重点、难点和创新点 |
| 1.4.1 研究的重点难点 |
| 1.4.2 研究的创新点 |
| 第2章 物流集聚与区域城镇化的理论基础 |
| 2.1 区域城镇化的内涵界定 |
| 2.1.1 传统城镇化理论 |
| 2.1.2 以“人为核心”的新型城镇化理论发展 |
| 2.1.3 以区域为基础的区域城镇化理论界定 |
| 2.2 物流集聚的内涵及相关理论 |
| 2.2.1 物流集聚的内涵 |
| 2.2.2 运输成本与物流集聚 |
| 2.2.3 产业区位与物流集聚 |
| 2.2.4 规模经济与物流集聚 |
| 2.2.5 循环累积与物流集聚 |
| 2.3 物流集聚直接影响区域城镇化的机理 |
| 2.3.1 物流空间集聚规模影响区域城镇化的机理 |
| 2.3.2 物流专业化集聚影响区域城镇化的机理 |
| 2.3.3 物流多样化集聚影响区域城镇化的机理 |
| 2.4 物流与制造业协同集聚影响区域城镇化的机理 |
| 2.4.1 协同集聚通过空间溢出效应提高区域城镇化质量 |
| 2.4.2 协同集聚通过产业关联效促进区域城镇化质量提升 |
| 2.4.3 协同集聚通过就业效应促进区域城镇化扩大 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 中国物流集聚发展水平的测度 |
| 3.1 中国物流空间集聚规模的测度与影响因素分析 |
| 3.1.1 物流空间集聚规模的测度方法 |
| 3.1.2 中国省域物流空间集聚规模发展现状 |
| 3.1.3 中国主要城市物流空间集聚规模发展现状 |
| 3.1.4 中国物流空间集聚规模影响因素分析 |
| 3.2 中国物流专业化集聚水平的测度及影响因素分析 |
| 3.2.1 物流专业化集聚水平的测度方法 |
| 3.2.2 中国省域物流专业化集聚发展现状 |
| 3.2.3 中国主要城市物流专业化集聚发展现状 |
| 3.2.4 中国物流专业化集聚影响因素分析 |
| 3.3 中国物流多样化集聚水平的测度及影响因素分析 |
| 3.3.1 物流专业化集聚水平的测度方法 |
| 3.3.2 中国省域物流多样化集聚发展现状 |
| 3.3.3 中国主要城市物流多样化集聚发展现状 |
| 3.3.4 中国物流多样化集聚影响因素分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于熵值法的中国区域城镇化发展水平测度 |
| 4.1 中国区域城镇化发展水平的现状 |
| 4.1.1 中国区域城镇化发展整体水平 |
| 4.1.2 东中西部区域城镇化发展水平 |
| 4.1.3 大中小城市区域城镇化发展水平 |
| 4.2 应用熵值法测度中国区域城镇化发展差异 |
| 4.2.1 熵值法测度步骤 |
| 4.2.2 中国区域城镇化发展水平测度结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 物流集聚影响区域城镇化发展的实证研究 |
| 5.1 变量测算与数据说明 |
| 5.1.1 被解释变量 |
| 5.1.2 解释变量 |
| 5.2 物流集聚与区域城镇化发展的相关性分析 |
| 5.2.1 相关程度分析 |
| 5.2.2 单位根检验 |
| 5.2.3 格兰杰因果检验 |
| 5.3 物流集聚影响区域城镇化实证模型构建 |
| 5.4 物流空间、专业化与多样化集聚影响区域城镇化实证结果分析 |
| 5.4.1 物流集聚影响区域城镇化整体实证结果分析 |
| 5.4.2 东中西部城市物流集聚影响区域城镇化实证结果分析 |
| 5.4.3 大中小城市物流集聚影响区域城镇化实证结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 物流与制造业协同集聚影响区域城镇化的实证研究 |
| 6.1 物流与制造业协同集聚的测度及影响因素分析 |
| 6.1.1 物流与制造业协同集聚的测度方法 |
| 6.1.2 中国省域物流与制造业协同集聚发展现状 |
| 6.1.3 中国主要城市物流与制造业协同集聚发展现状 |
| 6.1.4 中国物流与制造业协同集聚影响因素实证分析 |
| 6.2 物流与制造业协同集聚影响区域城镇化的实证结果分析 |
| 6.2.1 变量的选取 |
| 6.2.2 协同集聚影响区域城镇化模型构建 |
| 6.2.3 协同集聚影响区域城镇化的整体实证结果分析 |
| 6.2.4 东中西部城市协同集聚影响区域城镇化的实证结果分析 |
| 6.2.5 大中小城市协同集聚影响区域城镇化的实证结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 物流集聚影响区域城镇化的门槛效应研究 |
| 7.1 物流集聚影响区域城镇化门槛效应的初步分析 |
| 7.2 物流集聚影响区域城镇化面板门槛效应模型构建与估计方法 |
| 7.2.1 物流集聚影响区域城镇化门槛模型分析方法 |
| 7.2.2 面板门槛效应实证估计方法 |
| 7.3 物流集聚影响区域城镇化的门槛效应实证结果分析 |
| 7.3.1 以人口数量作为门槛变量的实证结果分析 |
| 7.3.2 以市区面积作为门槛变量的实证结果分析 |
| 7.3.3 以在岗职工平均工资水平作为门槛变量的实证结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 政策建议 |
| 8.1 优化物流空间集聚规模促进区域城镇化 |
| 8.1.1 中央政府主导物流发展规划 |
| 8.1.2 地方政府协调物流发展规划 |
| 8.2 推动物流专业化集聚促进区域城镇化发展 |
| 8.2.1 物流企业合作促进物流专业化集聚 |
| 8.2.2 人才培养与引进提升物流专业化集聚 |
| 8.2.3 创新趋动加速物流专业化集聚 |
| 8.3 促进物流多样化集聚引领区域城镇化 |
| 8.3.1 政府角色转变助力物流多样化集聚 |
| 8.3.2 宽松的发展环境优化物流多样化集聚 |
| 8.3.3 良好的基础设施建设保障物流多样化集聚 |
| 8.4 鼓励物流与制造业协同集聚促进区域城镇化 |
| 8.4.1 制造业物流部门的优化 |
| 8.4.2 引导新建园区制造业集聚与物流集聚同步发展 |
| 8.4.3 完善物流与制造业协同发展的保障机制 |
| 8.5 实行差异策略促进物流集聚推动区域城镇化 |
| 8.5.1 东中西部不同区域城市促进物流集聚的差异策略 |
| 8.5.2 大中小不同规模城市促进物流集聚的差异策略 |
| 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 攻读博士学位期间研究成果目录 |
（3）“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 技术路线与内容安排 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 内容安排 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 研究范畴界定 |
| 2.1.1 村镇概念范畴 |
| 2.1.2 村镇物流概念范畴 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 系统理论 |
| 2.2.2 种群生态理论 |
| 2.2.3 演化博弈理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 产业链与价值链研究 |
| 2.3.2 系统演化与产业链演化研究 |
| 2.3.3 村镇物流发展研究 |
| 2.4 文献研究述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 “平台—模块”主导的村镇物流生态系统建构 |
| 3.1 村镇物流生态系统内涵及构成 |
| 3.1.1 村镇物流生态系统内涵 |
| 3.1.2 村镇物流生态系统要素 |
| 3.1.3 村镇物流生态系统CAS结构 |
| 3.1.4 村镇物流生态系统层次与功能 |
| 3.2 “平台—模块”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.1 村镇物流生态系统演化的路径依赖 |
| 3.2.2 “链环-功能”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.3 “平台-模块”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.4 “链环-功能”升级至“平台-模块”主导模式的生态圈形成 |
| 3.3 “平台-模块”主导的村镇物流生态系统平衡性 |
| 3.3.1 “平台-模块”主导村镇物流生态系统稳定性前提 |
| 3.3.2 实现系统层级平衡的关键问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 村镇物流生态系统发展模式平衡机理 |
| 4.1 村镇物流生态系统产业链主体演化 |
| 4.1.1 村镇物流生态系统产业链主体生态位内涵 |
| 4.1.2 村镇物流生态系统产业链主体生态位维度 |
| 4.1.3 村镇物流生态系统产业链主体生态位测量及演化 |
| 4.2 村镇物流生态系统内产业链间演化 |
| 4.2.1 村镇物流生态系统内产业链间网络特性 |
| 4.2.2 村镇物流生态系统内产业链间共生机制 |
| 4.3 “链环—功能”不平衡诱因实证研究 |
| 4.3.1 “链环-功能”效率评价理论基础 |
| 4.3.2 效率评价指标选取和样本选择 |
| 4.3.3 “链环—功能”效率评价实证分析 |
| 4.4 “平台-模块”主导的村镇物流生态系统演化机制 |
| 4.4.1 平台服务型双边市场演化博弈模型构建 |
| 4.4.2 “运营主体-使用主体-政府”三方协调演化模拟 |
| 4.4.3 平台服务型双边市场主体合作机制与利益分配 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 生态流作用村镇物流生态系统分形 |
| 5.1 村镇物流生态系统自组织演化机制 |
| 5.1.1 村镇物流生态系统的开放性基础 |
| 5.1.2 村镇物流生态系统远离平衡态需求 |
| 5.1.3 村镇物流生态系统演化的非线性过程 |
| 5.1.4 村镇物流生态系统内外涨落驱动 |
| 5.1.5 村镇物流生态系统自组织涌现 |
| 5.2 村镇物流生态系统演化分形机制 |
| 5.2.1 村镇物流生态系统内的生态流作用力 |
| 5.2.2 生态流驱动村镇物流生态系统非平衡相变 |
| 5.2.3 生态流触发村镇物流生态系统结构时空分岔 |
| 5.2.4 村镇物流生态系统内部更新分形机制 |
| 5.3 生态流作用村镇物流生态系统演化模拟 |
| 5.3.1 SOM神经网络法模拟系统演化的适用性 |
| 5.3.2 生态流作用村镇物流生态系统演化实证及仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 村镇物流生态环境子系统仿真测度与优化 |
| 6.1 环境要素子系统“耦合—协同”驱动机制内涵 |
| 6.1.1 环境要素子系统“耦合”关联理论 |
| 6.1.2 环境要素子系统“耦合”关联内涵 |
| 6.1.3 协同学分析环境要素子系统的耦合性 |
| 6.2 村镇物流环境子系统序参量筛选 |
| 6.2.1 环境子系统序参量指标体系设计 |
| 6.2.2 环境子系统序参量指标体系构建 |
| 6.2.3 序参量指标筛选方法 |
| 6.2.4 环境子系统序参量筛选 |
| 6.3 环境子系统“耦合-协同”测度与优化 |
| 6.3.1 环境子系统“耦合-协同”测量模型 |
| 6.3.2 环境子系统“耦合—协同”动力学仿真 |
| 6.3.3 环境子系统“耦合—协同”动力学情景分析 |
| 6.3.4 环境子系统情景互动调控建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论建议与研究展望 |
| 7.1 论文结论 |
| 7.2 管理启示与政策建议 |
| 7.3 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（4）陕西物流业竞争力评价与提升策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关概念与理论 |
| 2.1 物流业竞争力 |
| 2.2 竞争力与竞争力评价理论 |
| 2.2.1 竞争力 |
| 2.2.2 竞争力评价 |
| 2.3 理论应用 |
| 第三章 陕西物流业核心竞争力评价指标 |
| 3.1 物流业竞争力评价现状与问题 |
| 3.1.1 评价指标局限在物流产业内部 |
| 3.1.2 评价指标依赖产出导向 |
| 3.1.3 评价方法缺乏对比性 |
| 3.2 陕西物流业核心竞争力要素分析 |
| 3.2.1 物流产业资源 |
| 3.2.2 物流产业知识创新 |
| 3.2.3 物流产业产出 |
| 3.2.4 物流产业环境 |
| 3.2.5 物流产业服务整合能力 |
| 3.3 陕西物流业竞争力评价指标体系构建 |
| 3.3.1 指标选取原则 |
| 3.3.2 指标体系构建方法 |
| 3.4 物流业竞争力评价指标解读 |
| 3.5 评价指标体系赋权 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 陕西物流业核心竞争力评价 |
| 4.1 数据获取与标准化 |
| 4.1.1 统计性数据获取与标准化 |
| 4.1.2 描述性指标评价 |
| 4.1.3 指标评价值一致化 |
| 4.2 陕西物流业竞争力评价 |
| 4.2.1 物流业竞争力综合评价 |
| 4.2.2 具体评价结果分析 |
| 4.3 陕西物流业竞争力问题分析 |
| 4.3.1 仓储能力与规模企业数量成为行业竞争力短板 |
| 4.3.2 高科研创新能力的成果转化不足 |
| 4.3.3 物流运输方式发展不均衡 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 陕西提升物流业竞争力的策略 |
| 5.1 加强物流基础设施建设,补齐产业资源短板 |
| 5.1.1 省域仓储布局方案 |
| 5.1.2 分类仓储中心建设方案 |
| 5.2 本地扶持与招商引资并举,扩张物流行业规模 |
| 5.2.1 招商引资方案 |
| 5.2.2 本地企业扶持方案 |
| 5.3 强化科研单位与企业合作,促进科研成果转化 |
| 5.4 提升航空运输服务能力 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）江苏同益国际物流股份有限公司营销策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和研究框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究工具与方法 |
| 1.3.1 研究工具 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新 |
| 1.4.1 研究视角创新 |
| 1.4.2 研究方法创新 |
| 1.4.3 研究内容创新 |
| 第二章 理论基础概述 |
| 2.1 主要概念界定 |
| 2.1.1 物流定义 |
| 2.1.2 物流营销 |
| 2.1.3 智慧物流 |
| 2.2 相关营销理论 |
| 2.2.1 企业角度(卖方):4P营销理论 |
| 2.2.2 客户角度(买方):4C营销理论 |
| 2.2.3 竞争角度(卖方与买方关系):4R营销理论 |
| 2.2.4 4P、4C、4R营销理论比较 |
| 2.3 国内外文献研究综述 |
| 2.3.1 国外文献综述 |
| 2.3.2 国内文献综述 |
| 第三章 同益物流营销现状及问题分析 |
| 3.1 同益物流发展现状 |
| 3.1.1 同益物流简介 |
| 3.1.2 同益物流主营业务 |
| 3.1.3 同益物流经营情况 |
| 3.1.4 同益物流营销模式 |
| 3.2 同益物流的营销问题 |
| 3.2.1 缺乏全局性的营销规划 |
| 3.2.2 缺乏科学的定价体系 |
| 3.2.3 缺乏服务质量规范标准 |
| 3.2.4 缺乏良好的客户关系管理 |
| 3.2.5 缺乏多样化的市场营销渠道 |
| 第四章 同益物流营销环境分析 |
| 4.1 宏观环境PEST分析 |
| 4.1.1 政治环境分析(Political) |
| 4.1.2 经济环境分析(Economic) |
| 4.1.3 社会环境分析(Social) |
| 4.1.4 科技环境分析(Technological) |
| 4.2 物流行业微观环境波特五力分析 |
| 4.2.1 物流行业现状及发展趋势 |
| 4.2.2 客户的议价能力 |
| 4.2.3 供应商的议价能力 |
| 4.2.4 潜在新进入者的威胁 |
| 4.2.5 替代品的威胁 |
| 4.2.6 现有竞争者的竞争 |
| 4.3 同益物流内外部环境SWOT分析 |
| 4.3.1 公司优势分析(Strength) |
| 4.3.2 公司劣势分析(Weakness) |
| 4.3.3 公司外部机会分析(Opportunity) |
| 4.3.4 公司外部风险分析(Threat) |
| 第五章 同益物流STP市场定位分析 |
| 5.1 物流市场细分(Segmenting) |
| 5.1.1 按照物流服务区域细分物流市场 |
| 5.1.2 按照物流服务需求细分物流市场 |
| 5.1.3 按照物流货物类型细分物流市场 |
| 5.1.4 按照物流客户类型细分物流市场 |
| 5.2 目标市场选择(Targeting) |
| 5.2.1 根据连云港港口情况选择细分市场 |
| 5.2.2 根据同益物流特性选取目标市场 |
| 5.2.3 根据同益物流现有客户群体选择目标市场 |
| 5.2.4 根据连云港市场竞争情况选择目标市场 |
| 5.3 同益物流市场定位(Positioning) |
| 5.3.1 服务特色定位 |
| 5.3.2 市场价格定位 |
| 5.3.3 主导区域定位 |
| 第六章 同益物流营销策略的改进优化 |
| 6.1 4P、4C、4R市场营销策略组合模型构建 |
| 6.1.1 “产品-客户-反应”组合营销策略模型 |
| 6.1.2 “价格-成本-共赢”组合营销策略模型 |
| 6.1.3 “渠道-便利-关联”组合营销策略模型 |
| 6.1.4 “促销-沟通-关系”组合营销策略模型 |
| 6.1.5 智慧物流体系化营销策略模型 |
| 6.2 同益物流营销策略的优化 |
| 6.2.1 “产品—客户”组合的反应营销策略 |
| 6.2.2 “定价—成本”组合的共赢营销策略 |
| 6.2.3 “渠道—便利”组合的关联营销策略 |
| 6.2.4 “促销—沟通”组合的关系营销策略 |
| 6.2.5 基于智慧物流体系的营销策略 |
| 第七章 同益物流营销策略实施的保障措施 |
| 7.1 完善组织架构,做好组织保障 |
| 7.1.1 完善营销组织结构 |
| 7.1.2 设立专门的营销管理机构 |
| 7.1.3 明确各部门职责分工 |
| 7.2 加强企业管理,落实制度保障 |
| 7.2.1 转变管理层营销意识 |
| 7.2.2 建立管理经营分析制度 |
| 7.2.3 健全信息沟通机制 |
| 7.2.4 加强营销绩效考核管理 |
| 7.3 强化资金链供应,优化资源配置 |
| 7.3.1 吸引外界资金支持 |
| 7.3.2 制定资金应急机制 |
| 7.3.3 优化公司资源配置 |
| 7.4 建设优质团队,加强员工培训 |
| 7.4.1 建设优质的人才团队 |
| 7.4.2 加强营销团队的管理 |
| 7.4.3 全面增强员工培训 |
| 7.5 提升业务能力水平,保障物流服务质量 |
| 7.5.1 业务操作能力保障 |
| 7.5.2 舱位控制能力保障 |
| 7.5.3 物流服务应急预防机制 |
| 7.6 开展企业文化建设,实现可持续发展 |
| 7.6.1 树立企业价值理念 |
| 7.6.2 营造企业文化氛围 |
| 7.6.3 加强企业文化教育 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.1.1 明确了同益物流市场定位 |
| 8.1.2 制定了同益物流营销组合策略 |
| 8.1.3 提出了同益物流营销策略的保障措施 |
| 8.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 同益物流市场营销现状调查问卷 |
| 附录 B 同益物流客户满意度调查表 |
| 附录 C 同益物流市场营销访谈提纲 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（6）“互联网+”驱动物流业创新发展的传导路径及其效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题来源 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究拟解决的关键问题与创新点 |
| 1.4.1 拟解决的关键问题 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 论文架构 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 主要概念界定与文献综述 |
| 2.1 主要概念的界定 |
| 2.1.1 “互联网+”的界定 |
| 2.1.2 物流业的界定 |
| 2.1.3 物流业创新发展的界定 |
| 2.2 国内外相关文献综述 |
| 2.2.1 “互联网+”的相关文献研究 |
| 2.2.2 物流业创新发展的相关文献研究 |
| 2.2.3 “互联网+”与物流业关系的相关文献研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 “互联网+”驱动物流业创新发展的理论基础与传导路径 |
| 3.1 “互联网+”驱动物流业创新发展的理论基础 |
| 3.1.1 互联网经济理论 |
| 3.1.2 产业创新系统理论 |
| 3.1.3 新古典经济学理论 |
| 3.2 “互联网+”驱动物流业创新发展的外在表征 |
| 3.2.1 “互联网+”→物流设施网络化 |
| 3.2.2 “互联网+”→物流技术智能化 |
| 3.2.3 “互联网+”→物流服务智慧化 |
| 3.2.4 “互联网+”→物流管理协同化 |
| 3.3 “互联网+”驱动物流业创新发展的传导路径 |
| 3.3.1 基于“互联网+”资本替代传导机制的路径 |
| 3.3.2 基于“互联网+”技术渗透传导机制的路径 |
| 3.3.3 基于“互联网+”思维学习传导机制的路径 |
| 3.3.4 基于“互联网+”平台协同传导机制的路径 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 不同传导路径下“互联网+”驱动物流业创新发展的数理分析 |
| 4.1 单一路径下“互联网+”驱动物流业创新发展的路径求证 |
| 4.1.1 “互联网+”替代效应的增长核算模型构建 |
| 4.1.2 “互联网+”渗透效应的技术进步偏向模型构建 |
| 4.1.3 “互联网+”学习效应的理论模型构建 |
| 4.1.4 “互联网+”协同效应的协同度模型构建 |
| 4.2 复合路径下“互联网+”驱动物流业创新发展的路径求证 |
| 4.2.1 “互联网+”综合效应的模型假定 |
| 4.2.2 “互联网+”综合效应的Hamilton优化模型构建 |
| 4.2.3 “互联网+”综合效应的社会最优均衡FBA |
| 4.3 本章小结 |
| 5 驱动物流业创新发展的“互联网+”不同效应的实证检验 |
| 5.1 基于增长核算模型的“互联网+”替代效应的分析检验 |
| 5.1.1 模型设定 |
| 5.1.2 变量选择与数据描述 |
| 5.1.3 互联网设施对物流业产值增长的替代效应检验 |
| 5.2 基于技术进步偏向模型的“互联网+”渗透效应的分析检验 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 变量选择与数据描述 |
| 5.2.3 互联网技术对物流业技术的渗透效应检验 |
| 5.3 基于面板数据模型的“互联网+”学习效应的分析检验 |
| 5.3.1 模型设定 |
| 5.3.2 变量选择与数据描述 |
| 5.3.3 互联网思维对物流业人力资本的学习效应检验 |
| 5.4 基于协同度模型的“互联网+”协同效应的分析检验 |
| 5.4.1 模型设定 |
| 5.4.2 变量选择与数据描述 |
| 5.4.3 互联网平台对物流业管理的协同效应检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 驱动物流业创新发展的“互联网+”综合效应的实证分析 |
| 6.1 物流业发展诊断分析 |
| 6.1.1 物流业规模分析 |
| 6.1.2 物流业效率分析——基于三阶段DEA模型 |
| 6.2 “互联网+”对物流业创新发展成本影响的实证分析 |
| 6.2.1 互联网发展的统计分析 |
| 6.2.2 社会物流总费用的统计分析 |
| 6.2.3 “互联网+”→物流业成本降低的统计分析检验 |
| 6.3 “互联网+”对物流业创新发展规模影响的实证分析 |
| 6.3.1 模型设定 |
| 6.3.2 变量选择与数据描述 |
| 6.3.3 面板单位根检验 |
| 6.3.4 “互联网+”→物流业产值增长的计量分析检验 |
| 6.4 “互联网+”对物流业创新发展质量影响的实证分析 |
| 6.4.1 模型设定 |
| 6.4.2 变量选择与数据描述 |
| 6.4.3 面板单位根检验 |
| 6.4.4 “互联网+”→物流业全要素生产率提升的计量分析检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 “互联网+”驱动物流业创新发展效应的案例分析 |
| 7.1 基于顺丰速运公司的创新发展环境分析 |
| 7.1.1 外部环境分析 |
| 7.1.2 内部环境分析 |
| 7.2 “互联网+”驱动顺丰速运公司创新发展的效应分析 |
| 7.2.1 替代效应分析 |
| 7.2.2 渗透效应分析 |
| 7.2.3 学习效应分析 |
| 7.2.4 协同效应分析 |
| 7.3 “互联网+”驱动顺丰速运公司创新发展的经验总结 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 主要结论与研究展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 加大“互联网+”的设施投入加快物流基础设施信息化建设 |
| 8.2.2 加快“互联网+”的技术融合推动物流技术进步 |
| 8.2.3 创新“互联网+”的思维学习完善物流人才培养机制 |
| 8.2.4 整合“互联网+”的平台资源创新物流管理模式 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的相关科研成果 |
| 致谢 |
（7）农村电子商务与物流运输一体化模式研究 ——以嘉鱼县为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的目的与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外物流和电子商务发展现状 |
| 1.2.1 国外现状 |
| 1.2.2 国内发展现状及趋势 |
| 1.3 本文主要研究内容及研究路线 |
| 1.3.1 内容与方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 第2章 我国农村电子商务和农村物流的现状分析 |
| 2.1 农村电子商务现状分析 |
| 2.1.1 农村电子商务含义 |
| 2.1.2 我国农村电子商务发展现状及问题 |
| 2.1.3 我国农村电子商务未来发展趋势 |
| 2.2 农村物流现状分析 |
| 2.2.1 农村物流含义 |
| 2.2.2 我国农村物流发展现状及问题 |
| 2.2.3 我国农村物流未来发展趋势 |
| 2.3 农村电商和物流发展的主要目标 |
| 2.3.1 我国农村电子商务的发展目标 |
| 2.3.2 我国农村物流的发展目标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 我国农村电商与物流运输一体化的发展模式 |
| 3.1 电子商务与物流一体化 |
| 3.1.1 电子商务物流一体化的含义 |
| 3.1.2 介绍电商和物流的关系 |
| 3.2 电子商务背景下物流业的发展模式 |
| 3.2.1 农村物流发展模式介绍 |
| 3.2.2 电子商务背景下物流业的特点 |
| 3.2.3 电子商务背景下物流业的发展方向 |
| 3.3 农村电子商务与物流运输一体化发展模式 |
| 3.3.1 城乡物流运输组织一体化模式 |
| 3.3.2 综合交通运输网络一体化模式 |
| 3.3.3 电商平台信息共享一体化模式 |
| 第4章 实证研究——以嘉鱼县为例 |
| 4.1 嘉鱼县概况 |
| 4.1.1 经济发展概况 |
| 4.1.2 农村电子商务和物流发展现状 |
| 4.2 构建嘉鱼县农村电子商务与物流运输一体化模式 |
| 4.2.1 发展目标 |
| 4.2.2 模式方案 |
| 4.2.3 发展重点 |
| 4.2.4 发展预测 |
| 4.2.5 实施保障 |
| 4.3 农村电子商务与物流的发展需求分析 |
| 4.3.1 预测的思路与方法 |
| 4.3.2 农村经济发展预测 |
| 4.3.3 农村电子商务需求预测 |
| 4.3.4 农村物流需求预测 |
| 4.3.5 预测分析与评价 |
| 第5章 研究总结及展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）铁路物流资源整合优化的盈利模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究文献综述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 物流资源整合相关概念 |
| 2.1.1 物流资源概念 |
| 2.1.2 物流资源整合概念 |
| 2.1.3 物流资源整合的内涵 |
| 2.2 盈利模式相关概念 |
| 2.2.1 盈利模式概念 |
| 2.2.2 盈利模式的构成要素 |
| 2.3 研究理论基础 |
| 2.3.1 现代经济学中的效率理论 |
| 2.3.2 现代物流新理念 |
| 2.3.3 资源观与核心竞争力理论 |
| 2.3.4 供应链物流管理理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 铁路物流资源整合优化问题及竞争环境分析 |
| 3.1 我国铁路物流资源整合优化现状 |
| 3.1.1 铁路物流客户资源整合优化 |
| 3.1.2 铁路物流能力资源整合优化 |
| 3.1.3 铁路物流信息资源整合优化 |
| 3.1.4 我国铁路物流资源整合实践深化面临的问题 |
| 3.2 物流资源整合的方法与模式 |
| 3.2.1 物流资源整合的方法 |
| 3.2.2 物流资源整合的模式 |
| 3.2.3 铁路物流资源整合的决策要素 |
| 3.3 铁路竞争战略实施环境分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 铁路物流资源整合优化的实现 |
| 4.1 铁路物流资源整合优化模型 |
| 4.1.1 铁路物流资源整合优化实施步骤框架 |
| 4.1.2 成都铁路局西昌车务段货运站整合优化实践分析 |
| 4.2 铁路枢纽的物流资源整合优化 |
| 4.2.1 铁路枢纽路内资源的整合优化 |
| 4.2.2 铁路枢纽路内与路外物流企业建立战略联盟 |
| 4.2.3 铁路枢纽路内外物流信息资源的整合优化 |
| 4.3 铁路物流管理技能资源整合优化应用 |
| 4.3.1 铁路物流管理技能资源整合优化步骤与模型 |
| 4.3.2 我国铁路物流管理技能资源整合优化的实证分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 铁路物流资源整合优化的盈利模式设计与建立 |
| 5.1 欧美发达国家铁路货运盈利模式的启示 |
| 5.2 铁路物流盈利模式建立 |
| 5.2.1 建立基于电子交易平台的专业物流服务 |
| 5.2.2 整合铁路系统货运资源,提供第三方物流服务 |
| 5.2.3 统一货物包装标准,提供铁路系统专业标准服务 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）胶州市物流业整体性治理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及价值 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究价值 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 “整体性治理”国外研究现状 |
| 1.2.2 “整体性治理”国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外学者关于物流理论的相关研究 |
| 1.3 研究框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 本文的创新点以及存在的问题、难点 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 整体性治理理论 |
| 2.1.1 整体性治理理论概述 |
| 2.1.2 整体性政府缘起 |
| 2.1.3 整体性政府内涵 |
| 2.2 现代物流理论 |
| 2.2.1 现代物流理论概述 |
| 2.2.2 城市物流 |
| 2.3 整体性治理与物流业治理的契合性 |
| 第3章 胶州市物流业治理现状及成效 |
| 3.1 胶州市物流业治理现状及成效 |
| 3.1.1 建设互联互通的交通基础设施 |
| 3.1.2 成立胶州湾国际物流园创新发展指挥部 |
| 3.1.3 编制全市的物流产业发展规划 |
| 3.1.4 与各地政府、高校、协会建立合作关系 |
| 3.1.5 营造有利于物流业发展的政策环境 |
| 第4章 胶州市物流业治理面临的主要问题及原因分析 |
| 4.1 胶州市物流业治理面临的主要问题 |
| 4.1.1 整体性治理理念缺失 |
| 4.1.2 部门间各自为政,难以形成行动合力 |
| 4.1.3 政策法规碎片化,缺乏合力 |
| 4.1.4 资源与市场碎片化 |
| 4.1.5 信息技术的限制 |
| 4.2 胶州市物流业治理面临问题的原因分析 |
| 4.2.1 传统行政体制与部门间横向合作的矛盾 |
| 4.2.2 产业布局不合理抑制物流业发展 |
| 4.2.3 信息不对称阻碍部门间合作共享 |
| 4.2.4 缺乏相关政策与制度的保障 |
| 4.2.5 物流人才稀缺,教育培训工作不足 |
| 第5章 发达国家和地区物流业治理经验的借鉴 |
| 5.1 发达国家和地区物流业治理现状 |
| 5.1.1 美国:整体化的物流管理系统模式 |
| 5.1.2 日本:一体化的物流运营体系 |
| 5.1.3 欧盟:政府监督、企业经营的市场化运行模式 |
| 5.2 物流业治理的趋势及几点启示 |
| 5.2.1 由国家统一指导物流基础设施的建设 |
| 5.2.2 积极整合不同运输方式 |
| 5.2.3 采用现代化的物流技术和配送方式 |
| 5.2.4 物流教育培训体系日趋完善 |
| 第6章 胶州市物流业整体性治理对策建议 |
| 6.1 树立整体性治理理念 |
| 6.2 构建一体化协作推进机制 |
| 6.3 政策整合,形成政策合力 |
| 6.4 技术整合,实现无缝衔接 |
| 6.5 推动基础设施互联互通 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）信息化与物流产业融合发展的研究（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.2.1 研究的内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究的技术路线 |
| 1.3 本文的主要创新点 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 信息化的内涵 |
| 2.1.2 现代物流的内涵 |
| 2.1.3 产业融合的概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 信息技术范式 |
| 2.2.2 系统论 |
| 2.2.3 产业创新理论 |
| 2.2.4 演化经济学理论 |
| 2.3 相关文献综述 |
| 2.3.1 物流产业融合文献综述 |
| 2.3.2 物流产业发展文献综述 |
| 2.3.3 信息化与物流关系文献综述 |
| 2.3.4 研究成果评述 第三章 信息化与物流产业融合的机理与效应 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 信息化与物流产业融合的机理 |
| 3.2.1 信息化与物流产业融合的激励机理 |
| 3.2.2 信息化与物流产业融合的动力机理 |
| 3.2.3 信息化与物流产业融合的过程机理 |
| 3.3 信息化与物流产业融合的效应 |
| 3.3.1 利于物流产业结构优化升级,提高竞争力 |
| 3.3.2 利于物流产业组织变化,构建新型竞争关系 |
| 3.3.3 利于实现价值增值,推动经济增长 |
| 3.4 本章小结 第四章 我国信息业与物流业的动态关系 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 信息业与物流业的相互作用机理 |
| 4.3 模型构建与实证分析 |
| 4.3.1 向量自回归模型 |
| 4.3.2 变量设定与数据来源 |
| 4.3.3 实证检验 |
| 4.3.4 实证结果分析 |
| 4.4 本章小结 第五章 信息化与我国物流业耦合关联的时空分异 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建与实证分析 |
| 5.2.1 耦合关联的理论模型 |
| 5.2.2 指标、数据和实证结果 |
| 5.3 八大综合经济区的时空分异 |
| 5.3.1 东北综合经济区 |
| 5.3.2 北部沿海综合经济区 |
| 5.3.3 东部沿海综合经济区 |
| 5.3.4 南部沿海综合经济区 |
| 5.3.5 黄河中游综合经济区 |
| 5.3.6 长江中游综合经济区 |
| 5.3.7 大西南综合经济区 |
| 5.3.8 大西北综合经济区 |
| 5.4 本章小结 第六章 信息化对物流业全要素生产率的空间溢出效应 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 信息化和物流业生产效率 |
| 6.3 模型构建与计量方法 |
| 6.3.1 模型构建与影响机制分析 |
| 6.3.2 计量方法 |
| 6.3.3 数据来源与变量说明 |
| 6.4 实证分析 |
| 6.4.1 区域物流业效率测算 |
| 6.4.2 空间自相关性检验 |
| 6.4.3 模型结果分析 |
| 6.5 本章小节 第七章 信息化融合下我国物流产业的协同发展 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 协同模型构建与分析方法 |
| 7.2.1 协同模型构建 |
| 7.2.2 分析方法 |
| 7.3 实证分析 |
| 7.3.1 指标体系的构成 |
| 7.3.2 数据来源与分析步骤 |
| 7.3.3 结果分析 |
| 7.4 本章小结 主要结论、政策启示与研究展望 参考文献 致谢 个人简历、在读期间发表的学术论文及研究成果 附录1 1990-2015年物流业和信息业增加值、资本与人员基础数据 附录2 2003～212年信息业相关指标基础数据 附录3 2003～2012年物流业相关指标基础数据 附录4 2003～213年信息化发展指数(IDI)基础数据 附录5 2003～213年人力资本(HC)基础数据 附录6 2003～2013年对外开放度(OPEN)基础数据 附录7 2003～2013年对外依存度(FDI)基础数据 附录8 2003～2013年城市化(URBAN)基础数据 附录9 2003～2013年交通基础设施(TRANS)基础数据 附录10 2003～2013年产业结构(IS)基础数据 |
四、物流业的市场环境与物流的整合（论文参考文献）
- [1]我国物流业高质量发展评价与预测研究[D]. 朱翔宇. 北京邮电大学, 2021
- [2]物流集聚与区域城镇化发展研究[D]. 尹国君. 湖南大学, 2020(12)
- [3]“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究[D]. 赵萌. 北京交通大学, 2020(04)
- [4]陕西物流业竞争力评价与提升策略研究[D]. 方钢峰. 长安大学, 2020(06)
- [5]江苏同益国际物流股份有限公司营销策略研究[D]. 陈燕龙. 兰州大学, 2020(01)
- [6]“互联网+”驱动物流业创新发展的传导路径及其效应研究[D]. 龚雅玲. 江西财经大学, 2019
- [7]农村电子商务与物流运输一体化模式研究 ——以嘉鱼县为例[D]. 何俊鹏. 武汉轻工大学, 2019(01)
- [8]铁路物流资源整合优化的盈利模式研究[D]. 赵一磊. 西南交通大学, 2019(04)
- [9]胶州市物流业整体性治理研究[D]. 范鹏. 山东科技大学, 2018(03)
- [10]信息化与物流产业融合发展的研究[D]. 曾倩琳. 福州大学, 2017(04)
标签：国家新型城镇化规划论文; 物流整合论文; 集聚效应论文; 生态环境论文; 空间分析论文;