GIS技术在小麦条锈病流行上的应用研究 ——以甘谷县为例

论文摘要

甘谷县地势复杂,沟壑纵横,气候差异较大,小麦垂直分布种植,为小麦条锈病的发生提供了条件。在夏季高温期间,小麦条锈菌能在高海拔地区的晚熟冬春麦及自生麦苗上越夏;在冬季,小麦条锈菌又能在低海拔地区的秋苗上越冬。特殊的地理环境条件、栽培条件和气象条件,造成了小麦条锈菌在该区既能越冬又能越夏,形成了小麦条锈菌在该区的周年循环,为小麦条锈菌的存活和变异提供了有利的环境。本研究以甘谷县小麦条锈病为内容,通过收集1980-2003年的气象资料（主要是温度、降水）及同期小麦条锈病发生流行的病情资料,在建立小麦条锈病发生流行相关因子地理信息数据库的基础上,利用地理信息系统,初步构建了小麦条锈病发生区域图,并以点带面的形式,分析了条锈病引起秋苗发病、春季流行的原因,推断出了白家湾乡、武家河乡、金山乡、金坪乡、古坡乡为小麦条锈病的常发区,为实施小麦条锈病持续治理以及进行小麦条锈病菌源基地精确勘测打下了一定的基础。结合田间病情调查资料,对甘谷县小麦条锈病流行的预测因子（3月上旬-5月下旬平均气温、3-5月降雨量、冬季降水量、小麦感病品种面积占小麦种植面积的比率）和流行程度进行相关性分析研究,建立了相应的预测模型。（1） 3-5月旬均温与流行程度相关性研究,建立了流行程度与3月上旬均温、3月中旬均温、3月下旬均温和4月上旬均温之间的回归模型: Y=﹣1.154﹣0.024X1+0.2316X2-0.014X3+0.1737X4。（2） 3-5月份降雨量与流行程度相关性研究,建立了流行程度与3月份、4月份和5月份的降雨量之间的回归模型: Y=1.31359414+0.017953373X1+0.001550194X2+0.002877622X3。（3）当年1月、2月降水量和上年12月降水量与流行程度相关性研究,建立了流行程度与上年12月份、当年1月份和2月份降水量之间的回归模型: Y=0.314838﹢0.196624X1﹢0.103387X2+0.039823X3。（4）小麦感病面积和种植面积比与流行程度相关性研究,建立了流行程度与感病面积和种植面积比之间的回归模型:Y=0.834896﹢4.060807X。

论文目录

• 摘要
• Summary
• 第一章 绪论
• 1.1 研究的目的意义
• 1.2 小麦条锈病发生流行的历史及规律
• 1.2.1 小麦条锈病流行情况
• 1.2.2 小麦条锈病流行规律
• 1.2.3 小麦条锈病流行区域
• 1.2.4 小麦条锈病流行预测模型
• 1.2.5 甘肃小麦条锈病发生流行情况
• 1.2.6 陇南（天水市、陇南市）小麦条锈病发生流行情况
• 1.3 地理信息系统发展概况
• 1.3.1 GIS 的概念
• 1.3.2 GIS 的功能
• 1.3.3 GIS 的发展
• 1.4 GIS 在农业领域中的应用
• 1.4.1 概述
• 1.4.2 应用进展
• 1.5 地理信息系统在植物保护中的应用
• 1.5.1 概述
• 1.5.2 应用进展
• 第二章 利用GIS 技术在甘谷小麦条锈病流行的研究
• 2.1 甘谷县概况
• 2.2 研究的内容
• 2.3 材料与方法
• 2.3.1 数据来源
• 2.3.2 数据整理
• 2.3.3 条锈病发生区域标注
• 2.3.4 结果与分析
• 2.4 小结
• 第三章 基于GIS 的甘谷县小麦条锈病流行相关因子模型
• 3.1 基于3-5 月旬均温与流行程度相关模型研究
• 3.1.1 材料与方法
• 3.1.2 结果与分析
• 3.2 基于3-5 月份降雨量与流行程度相关模型研究
• 3.2.1 材料与方法
• 3.2.2 结果与分析
• 3.3 基于上年12月和当年1月、2月降水量与流行相关模型研究
• 3.3.1 材料与方法
• 3.3.2 结果与分析
• 3.4 基于感病面积和种植面积比与流行程度相关模型研究
• 3.4.1 材料与方法
• 3.4.2 结果与分析
• 3.5 小结
• 第四章 结论与讨论
• 4.1 初步界定了甘谷县小麦条锈病发生流行的区域
• 4.2 阐述了甘谷小麦条锈病发生区域的成因
• 4.3 建立了预测模型
• 4.4 讨论
• 4.4.1 流行区域界定
• 4.4.2 预测模型是动态模型
• 致谢
• 参考文献
• 导师简介
• 个人简介