ZS银行西安分行零售银行业务信息分析系统研究

论文摘要

当前,我国银行业纷纷将发展零售银行业务作为自身战略转型的重点,零售银行业务已经成为最具活力和最具发展潜力的领域之一。在大多数银行已逐步实现核心业务包括零售银行业务的数据大集中后,银行已积累了大量的个人客户数据、经营数据和产品数据,这些数据都是银行的宝贵财富。但如何利用这些数据,发掘有价值的信息,是今天我国银行业急需解决的问题。解决这一问题的关键是建立基于数据仓库的零售银行业务信息分析系统,实现对个人客户信息、经营信息和产品信息的有效存储,并针对决策层的需要,进行多层次的数据加工处理,以多种方式呈现真正有价值的信息,满足银行管理决策和客户分析的需要,为银行的战略转型奠定良好的基础。论文以ZS银行西安分行的零售银行业务为研究对象,在对分行零售银行业务发展现状进行调研分析的基础上,分析了分行零售银行业务发展中存在的主要问题,在此基础上,综合运用决策支持、数据仓库、联机分析等相关理论,针对ZS银行西安分行零售银行业务发展面临的困境以及实际需要,为其设计了典型的零售银行业务信息分析系统。在对系统进行总体设计、业务指标划分以及功能分析设计的基础上,论文重点阐述了零售银行业务信息分析数据模型的设计方案,针对客户、产品、机构等多个维度对零售银行业务的典型指标进行分析,并通过分析结果得出分行零售银行业务在产品定位、客户营销、资源配置等方面所应采取的针对性措施,从而为分行管理层提供科学、有效、及时的决策依据。最后,本文给出了系统的技术实现方案,说明了系统的实施控制措施。论文提出的ZS银行西安分行零售银行业务信息分析系统具有较强的实际操作特点,该系统经ZS银行西安分行反复研究,已被正式采纳并立项实施。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 国内外应用及发展现状
• 1.2.1 国外应用及发展现状
• 1.2.2 国内应用及发展现状
• 1.3 论文研究的主要内容及意义
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究意义
• 1.4 论文的组织结构
• 2 理论综述
• 2.1 决策支持系统
• 2.1.1 决策支持系统的发展过程
• 2.1.2 决策支持系统的分类及实施步骤
• 2.1.3 决策支持系统的构成
• 2.2 数据仓库技术
• 2.2.1 数据仓库综述
• 2.2.2 多维数据模型
• 2.3 联机分析处理（OLAP）技术
• 2.3.1 OLAP的概念和特征
• 2.3.2 OLAP中的多维分析
• 3 ZS银行西安分行零售银行业务发展现状及问题分析
• 3.1 ZS银行总行及西安分行概况
• 3.2 ZS银行西安分行零售银行业务发展及信息统计分析现状
• 3.2.1 ZS银行西安分行零售银行业务发展现状
• 3.2.2 ZS银行西安分行零售银行业务信息统计分析现状
• 3.3 ZS银行西安分行零售银行业务发展及信息统计问题分析
• 4 ZS银行西安分行零售银行业务信息分析系统总体方案设计
• 4.1 系统设计目标
• 4.2 系统设计目标实现策略及要求
• 4.3 系统设计原则
• 4.4 系统总体结构设计
• 4.5 系统需求分析及业务指标划分
• 4.5.1 系统需求分析
• 4.5.2 业务指标划分
• 4.6 系统功能结构设计
• 5 ZS银行西安分行零售银行业务信息分析系统数据模型设计及应用
• 5.1 ZS银行西安分行零售银行业务信息分析数据仓库设计思路
• 5.2 数据模型设计
• 5.2.1 储蓄存款及开户类主题的数据模型设计
• 5.2.2 理财产品及服务功能类主题的数据模型设计
• 5.2.3 个人信贷类主题的数据模型设计
• 5.3 多维分析综述
• 5.4 多维分析典型应用
• 5.4.1 "一卡通"客户分析
• 5.4.2 区域储蓄存款分析
• 5.4.3 客户理财产品收益状况分析
• 5.4.4 理财产品销售业绩分析
• 5.4.5 个人信贷返存率分析
• 6 ZS银行西安分行零售银行业务信息分析系统技术实现方案
• 6.1 系统软件平台及开发技术的选型
• 6.1.1 OLAP服务器选型
• 6.1.2 开发技术选型
• 6.2 数据抽取加载设计
• 6.2.1 数据抽取层功能设计
• 6.2.2 数据转换层功能设计
• 6.2.3 数据的清洗
• 6.2.4 数据的加载
• 7 ZS银行西安分行零售银行业务信息分析系统实施控制措施
• 7.1 加强组织、人员及制度保障
• 7.1.1 分行领导高度重视,并给予大力支持
• 7.1.2 成立项目推动小组
• 7.1.3 加强人员保障
• 7.1.4 加强制度保障
• 7.2 加强技术人员培训
• 7.3 加强系统的软件开发督导
• 7.4 加强技术人员与业务人员的沟通
• 8 总结和展望
• 致谢
• 参考文献