基于元件的负荷特性分类方法研究及负荷建模平台开发

论文摘要

电力系统研究的数字仿真计算已成为决策、规划、调度和运行的主要科学依据,电力负荷模型是影响仿真结果精度和可信度最为重要的因素之一,同时综合负荷特性数据的管理是电力负荷建模研究中十分重要的部分。本文基于某电网的综合负荷特性调查统计数据,对变电站综合负荷特性分类方法和基于元件建模的负荷特性数据库构建方法进行了研究,并开发了基于元件的负荷建模管理平台。本文围绕基于实际电网的综合负荷的建模理论和方法展开论述。首先介绍了电力负荷建模的基础理论知识,从负荷模型的类型、建模方法依次展开,该部分是后续内容的基础,特别着重对综合负荷静态模型及基于元件的建模理论进行论述。接着应用灰色关联聚类原理,对基于元件建模的变电站综合负荷特性进行分类。以变电站负荷构成比例为基本特征,以负荷特性之间的灰色关联度作为基本测度指标,从关联性角度研究负荷特性的相似特征,提出了一种基于灰色关联聚类原理的负荷特性分类方法,进而完成变电站负荷特性的分类。同时该方法也被应用到行业典型用户的筛选。这些工作为基于元件的负荷建模走向实用阶段做了有益的探索。本文将统计的大量负荷特性数据建立了基于元件建模的数据管理其平台。作者运用SQL Server 2000与VC++相结合来开发数据库及其平台,在分析了基于元件负荷建模中所使用到的数据特点及流程的基础上,在SQL Server 2000中完成数据库设计与数据导入工作;运用VC++开发了基于元件负荷建模平台的相关模块,在此过程中通过ADO模型访问数据库。上述工作是完整的负荷建模平台的重要组成部分。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.1.1 负荷建模的意义
• 1.1.2 负荷建模的重要性
• 1.1.3 负荷建模的困难
• 1.2 负荷建模的发展
• 1.2.1 负荷建模的发展过程
• 1.2.2 电力负荷建模方法选择
• 1.3 电力负荷特性的研究
• 1.4 电力负荷建模中数据库及平台的应用
• 1.5 本文的研究内容和主要贡献
• 第2章 基于元件负荷建模的基本理论
• 2.1 电力综合负荷建模基本理论
• 2.1.1 负荷模型的基本类型
• 2.1.2 负荷建模的方法选择
• 2.2 综合负荷静态模型
• 2.2.1 多项式负荷模型
• 2.2.2 幂函数负荷模型
• 2.2.3 感应异步电动机的静态模型
• 2.3 基于元件负荷建模理论
• 2.3.1 基于量测建模理论
• 2.3.2 基于元件建模理论
• 2.3.3 基于元件建模过程及思路
• 2.4 小结
• 第3章 灰色关联聚类在负荷特性分类中的应用
• 3.1 灰色理论知识
• 3.1.1 灰色理论特点与比较
• 3.1.2 灰色关联分析
• 3.2 灰色关联聚类
• 3.3 实例分析
• 3.3.1 灰色关联聚类框图
• 3.3.2 灰色关联聚类具体步骤
• 3.3.3 变电站负荷特性分类
• 3.3.4 行业典型用户筛选
• 3.4 小结
• 第4章 基于元件建模平台的开发
• 4.1 数据库设计工具
• 4.1.1 数据来源
• 4.1.2 SQL Server 2000 基本知识
• 4.1.3 SQL Server 2000 的特点
• 4.1.4 SQL Server 2000 在负荷建模中的应用
• 4.2 基于元件建模数据库的设计
• 4.2.1 原始数据库
• 4.2.2 模型数据库
• 4.3 数据库开发工具
• 4.3.1 数据库开发
• 4.3.2 VC++的特点
• 4.4 使用 VC++开发建模平台
• 4.5 基于元件建模管理平台的设计
• 4.5.1 总体设计
• 4.5.2 平台的具体实现
• 4.5.3 平台的实现效果
• 4.6 小结
• 结论
• 本文的主要研究内容和成果
• 今后进一步研究工作展望
• 参考文献
• 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
• 附录 B 负荷特性调查行业分类表
• 致谢