图像处理技术在靶场目标检测中的应用

图像处理技术在靶场目标检测中的应用

论文摘要

传统的对于小目标的远距离测量方法,通常是采用胶片或录像带记录图像,然后由人工进行标定和判读,该方法存在的问题是:劳动强度大,工作效率低,判读准确度低。本文主要研究基于图像处理技术的靶场目标检测的算法,由计算机自动完成对于目标的检测、识别与定位,以解决传统目标检测方法存在的问题。本论文的目标检测的过程分为粗检测和精检测两个步骤。粗检测是利用图像灰度预处理、图像自适应阈值分割把图像目标和背景分离出来,然后通过特征提取来确定靶标的粗略范围。精检测根据连续图像的相关性选择NC匹配算法、矩匹配算法,在粗检测获取的靶标粗略范围内做局部搜索,然后利用投影法精确定位靶标中心。测试结果表明,本文提出的方法,可以满足靶场的靶标检测定位的实验项目需求。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 第一章 引言
  • 1.1 国内研究的状况及本文研究的意义
  • 1.2 本文的主要工作
  • 第二章 目标检测系统
  • 2.1 火控动态性能测试系统
  • 2.2 图像处理分析系统
  • 2.2.1 相机的选型
  • 2.2.2 图像采集卡的选择
  • 2.2.3 图像处理和分析系统架构
  • 2.3 目标检测算法流程
  • 第三章 目标粗检测算法研究
  • 3.1 图像预处理
  • 3.2 图像自适应阈值分割
  • 3.3 靶标粗检测算法
  • 第四章 目标精检测算法研究
  • 4.1 模板匹配原理
  • 4.2 基于模板的靶标定位算法
  • 4.3 模板匹配算法分析
  • 第五章 试验与精度分析
  • 结论
  • 1.工作总结
  • 2.改进方向
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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