论文摘要
传统的对于小目标的远距离测量方法,通常是采用胶片或录像带记录图像,然后由人工进行标定和判读,该方法存在的问题是:劳动强度大,工作效率低,判读准确度低。本文主要研究基于图像处理技术的靶场目标检测的算法,由计算机自动完成对于目标的检测、识别与定位,以解决传统目标检测方法存在的问题。本论文的目标检测的过程分为粗检测和精检测两个步骤。粗检测是利用图像灰度预处理、图像自适应阈值分割把图像目标和背景分离出来,然后通过特征提取来确定靶标的粗略范围。精检测根据连续图像的相关性选择NC匹配算法、矩匹配算法,在粗检测获取的靶标粗略范围内做局部搜索,然后利用投影法精确定位靶标中心。测试结果表明,本文提出的方法,可以满足靶场的靶标检测定位的实验项目需求。
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