汽车营销商务智能软件的设计与实现

论文摘要

中国加入了世贸组织（WTO）以后,中国汽车行业的竞争变得更加激烈和残酷,国外企业逐步进入中国市场,国内企业不断扩大规模,都纷纷抢夺资源、客户和市场。面对这些竞争压力,汽车企业管理者当前最重要的问题就是如何了解并掌握瞬息万变的市场情况和竞争对手的战略措施,及时调整自家企业的经营策略,并做出正确的营销决策,以确保维持老客户、开拓新客户,从而保持并提高利润和市场份额。本论文是依据国家863计划课题“面向汽车营销的智能决策支持系统”,进行了“汽车营销商务智能软件”的设计与实现。本文大体包括市场需求预测、客户行为分析和汽车配送三个功能模块的设计与研发,并将其整合和调试,构建整个系统。在企业决策和客户关系管理理论指导下,将商务智能和数据挖掘技术应用于该系统,使其能够更好地满足各个功能模块的特定需求,从而实现辅助决策的功能。具体包括:使用统计学中的因果分析法和时间序列法,数据挖掘中的BP神经网络法进行市场需求分析和预测;使用数据挖掘中的聚类算法K-means、关联规则Apriori、ID3决策树和模糊评判方法分别进行客户价值细分、潜在客户识别、客户流失分析和客户满意度分析;使用模糊离散粒子群优化算法求解车辆路径问题,进行汽车配送。最后将各个模块整合为整个系统,并对其功能进行了实现。

论文目录

• 提要
• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 研究目的
• 1.3 研究内容概述
• 第2章 相关技术原理
• 2.1 商务智能（BI）
• 2.1.1 商务智能的相关概念
• 2.1.2 商务智能与智能决策支持关系
• 2.1.3 汽车营销中的商务智能技术
• 2.2 数据挖掘（DM）
• 2.2.1 数据挖掘的分类
• 2.2.2 数据挖掘在汽车营销管理中的应用
• 2.3 客户关系管理（CRM）
• 2.3.1 客户关系管理的概念
• 2.3.2 客户关系管理在汽车行业中的应用
• 2.4 开发环境及采用技术
• 第3章 汽车营销商务智能软件的算法研究
• 3.1 市场需求预测算法
• 3.1.1 统计学方法
• 3.1.2 数据挖掘方法
• 3.2 客户行为分析算法
• 3.2.1 客户价值细分算法
• 3.2.2 潜在客户识别算法
• 3.2.3 客户流失分析算法
• 3.2.4 客户满意度分析算法
• 3.3 汽车配送算法
• 第4章 汽车营销商务智能软件系统架构设计与实现
• 4.1 技术路线
• 4.1.1 技术框架
• 4.1.2 服务框架
• 4.2 总体设计
• 4.2.1 体系结构设计
• 4.2.2 数据预处理
• 4.2.3 构建数据仓库
• 4.3 各功能模块设计与实现
• 4.3.1 市场预测模块设计与实现
• 4.3.2 客户分析模块设计与实现
• 4.3.3 汽车配送模块设计与实现
• 4.3.4 登录模块设计与实现
• 4.3.5 业务员管理模块设计与实现
• 第5章 汽车营销商务智能软件的验证和分析
• 5.1 系统测试与企业验证
• 5.1.1 系统测试
• 5.1.2 企业验证
• 5.2 结果分析
• 5.2.1 市场前景分析
• 5.2.2 竞争优势分析
• 第6章 结论与展望
• 6.1 工作总结
• 6.1.1 创新内容
• 6.1.2 技术难点
• 6.2 未来工作展望
• 参考文献
• 作者简介及在学期间所取得的科研成果
• 致谢