数学形态学及其在地震信号处理中的应用

数学形态学及其在地震信号处理中的应用

论文题目: 数学形态学及其在地震信号处理中的应用

论文类型: 硕士论文

论文专业: 信号与信息处理

作者: 胡英

导师: 贺振华,黄德济

关键词: 数学形态学,图像处理,地震信号,滤波,裂缝带边缘检测

文献来源: 成都理工大学

发表年度: 2005

论文摘要: 数学形态学是一门新兴科学,它建立在严格的数学理论基础之上,是研究数字信号(图像)形态结构特征与快速并行处理方法的理论,已经成功地应用于图像处理、医学信号处理、语音信号处理等领域。 地震信号去噪预处理和裂缝检测的研究一直都是地质学家和油气藏工程学家感兴趣的问题。本文尝试将数学形态学引入到地震勘探中,并重点探讨了数学形态学在地震信号处理方面,主要研究内容为:数学形态学的基础理论及其基本运算方法;数学形态学在地震信号处理中的应用;并取得了以下两个方面的成果: 1、根据形态学滤波器的滤波原理,对单一的子波信号进行了模拟实验,然后按照地震信号的特点,构造并设计了一种形态滤波器,将它用于人工合成地震剖面的滤波中,取得了令人满意的效果。 2、研究了形态学边缘检测算子,选用Lena图像对形态边缘检测进行验证,结果表明检测效果非常好,然后构造了一种形态学边缘检测算子并将其用于地震裂缝检测当中,检测效果比较明显。 上述研究结果表明,基于形态学的地震信号处理方法是可行的,而且形态学方法具有算法简单、运算速度快、易于并行处理等优点,具有推广应用前景。

论文目录:

第1章 引言

1.1 选题依据及意义

1.2 裂缝检测的国内外研究现状

1.3 地震信号去噪处理的历史和现状

1.4 主要研究内容及技术路线

1.4.1 研究的内容

1.4.2 研究技术路线

第2章 数学形态学

2.1 数学形态学的产生与发展过程

2.2 二值形态学基本运算和性质

2.2.1 膨胀和腐蚀运算

2.2.2 腐蚀和膨胀的代数性质

2.2.3 形态开和闭运算

2.2.4 开和闭运算的代数性质

2.3 灰度形态学

2.3.1 灰度腐蚀和膨胀运算

2.3.2 灰度腐蚀和膨胀的基本性质

2.3.3 灰度形态开和闭运算

2.3.4 灰度形态学开和闭运算的性质

第3章 数学形态学在地震资料去噪中的应用

3.1 地震噪声简介

3.2 形态滤波技术

3.2.1 形态滤波器简介

3.2.2 形态滤波器的理论基础

3.2.3 形态学滤波器设计原理

3.3 噪声图像形态滤波

3.3.1 二值图像形态滤波

3.3.2 灰度图像形态滤波

3.4 滤波器的构造

3.5 数学形态学应用于地震资料去噪

3.5.1 子波模型形态滤波

3.5.2 合成地震剖面形态学去噪

第4章 数学形态学在地震裂缝预测中的应用

4.1 裂缝预测简介

4.1.1 基于非线性的裂缝预测方法研究

4.1.2 基于边缘检测的裂缝预测方法研究

4.2 形态学边缘检测

4.2.1 形态边缘检测简介

4.2.2 形态学边缘检测原理

4.3 图像形态学边缘检测

4.3.1 二值图像的形态学边缘检测

4.3.2 灰度图像的形态学边缘检测

4.4 数学形态学应用于地震裂缝预测

4.4.1 三维地震水平切片振幅模型的边缘检测

4.4.2 实际切片的裂缝预测

第5章 结论与建议

5.1 结论

5.2 建议

致谢

参考文献

发布时间: 2005-09-09

参考文献

  • [1].曲波变换在地震信号处理中的应用研究[D]. 隋成兴.长安大学2014
  • [2].高分辨率地震信号处理技术[D]. 黄忠民.吉林大学2005
  • [3].基于互相关的自适应TFPF算法在地震勘探技术中的应用[D]. 金星.吉林大学2015

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  • [7].基于小波变换的地震信号去噪方法研究与应用[D]. 周怀来.成都理工大学2006
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