基于FPN推理的多Agent网络故障诊断系统模型的研究

论文摘要

信息技术的高速发展给人们带来了极大的方便,但与此同时,发展中的信息网络也给人们提出了挑战,主要体现在网络设备复杂化使网络管理变得复杂,网络的经济效益越来越依赖网络的健壮运行。网络故障诊断的重要性越来越突出,网络故障诊断技术的研究,特别是网络的智能诊断技术研究已成为目前一个重要的研究领域。目前,基于多Agent的故障诊断系统能够有效的提高故障诊断的灵活性,加快诊断速度。在传统的多Agent诊断系统中,故障诊断过程往往采用案例与专家系统相结合的推理方式。基于规则的专家系统具有规则表现形式易读、知识变更容易,解释方便、推理过程简单等优点,但是存在知识获取困难及逻辑推理的组合爆炸问题。模糊Petri网是基于模糊产生式规则的良好建模工具,可以很好的描述网络故障的动态产生和传播过程。因此,本文提出一种基于FPN推理的多Agent网络故障诊断模型,即在模块化的多Agent诊断模型中,使用模糊Petri网推理算法进行网络故障诊断专家系统的推理,结合实例给出推理结果的可信度,并对系统性能进行了分析。本文的主要研究工作如下:(1)分析了模糊Petri网推理机制,探讨了模糊Petri网构建过程中的约简方法,研究了模糊petri网推理算法。(2)提出基于FPN推理算法的网络故障诊断方法,并将FPN推理算法嵌入多Agent诊断模块中,设计出一个基于多Agent的网络故障诊断系统模型,详细描述了系统模型中各组成部分的作用和各个模块的工作原理。(3)从JAVA语言角度,对系统各模块功能进行了设计。针对网络故障实例,进行故障诊断推理,最后进行了性能分析。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的背景和研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本课题研究任务和创新点
• 1.4 本论文的结构安排
• 第二章 PETRI 网和模糊PETRI 网
• 2.1 基本的PETRI 网
• 2.2 模糊PETRI 网
• 2.3 故障诊断PETRI 网模型
• 2.4 本章小结
• 第三章 模糊PETRI 网推理算法
• 3.1 引言
• 3.2 模糊PETRI 网推理算法
• 3.2.1 正向推理算法
• 3.2.2 基于矩阵运算的反向推理约简算法
• 3.3 故障诊断策略
• 3.4 本章小结
• 第四章 多AGENT 网络故障诊断模型设计
• 4.1 AGENT 的基本理论
• 4.2 构造多AGENT 网络故障诊断系统
• 4.2.1 模块化设计思想
• 4.2.2 网络故障的Petri 网描述
• 4.2.3 基于FPN 推理的Agent 模型设计
• 4.2.4 多Agent 网络故障诊断系统
• 4.3 系统模型设计
• 4.3.1 基于JAVA 语言的系统模型描述
• 4.3.2 实例分析
• 4.4 系统性能分析
• 4.5 本章小结
• 第五章 结论与展望
• 5.1 总结
• 5.2 进一步的工作及展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录（攻读硕士学位期间发表论文目录）