灰色系统预测模型与改进及其在现金流预测中的应用

论文题目: 灰色系统预测模型与改进及其在现金流预测中的应用

论文类型: 硕士论文

论文专业: 管理科学与工程

作者: 王铁媛

导师: 董进全

关键词: 灰色系统,模型,现金流量,预测

文献来源: 内蒙古工业大学

发表年度: 2005

论文摘要: 灰色理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象,通过对“部分”己知信息的生成、开发,提取有价值的信息,目前已广泛应用在实际数据的预测中。本文分析了灰色系统理论的产生、发展以及研究内容等,之后,在总结灰色系统预测模型的优缺点的基础上,从四个角度对灰色GM(1,1)模型进行了改进,使其在原来的基础上更加符合实际应用过程中的精度要求和实际需要以及实际情况,并分别应用数据对这些改进模型进行检验。经检验,改进的模型确实在不同的方面对原始模型有所改善和提高。在对原始模型进行改进后,本文将原始模型和改进后的模型都应用到了企业的现金流的预测中,并进行比较。实例研究表明,原始模型以及改进模型应用到实际企业的现金流量的预测中是可行的,并且通过数据的比较分析表明,改进的模型的确在预测精度上对原始模型有所提高。

论文目录:

第一章绪论

1.1 灰色系统理论概述

1.1.1 不确定性与灰色系统理论

1.1.2 灰色系统理论的产生及发展

1.2 选题意义

1.2.1 企业现金流量的估计是企业进行资产评估的重要依据

1.2.2 现金流量预测是判断项目取舍的关键因素

1.2.3 正的净现金流量是企业继续生存下去的保证

1.2.4 现金流量是企业利润的另一种表现形式

1.2.5 目前,实践中急需实用的并可操作的现金预测理论作为实际应用的理论支持

1.3 本文研究内容

1.3.1 灰色理论的研究

1.3.2 改进模型的研究

1.3.3 将灰色理论的各种模型应用于预测中

1.3.4 实际应用研究

1.4 本文的创新点及章节安排

1.4.1 本文的创新点

1.4.2 本文的章节安排

第二章灰色 GM(1,1)模型

2.1 引言

2.2 累加生成算子与累减生成算子

2.2.1 累加生成算子

2.2.2 累减生成算子

2.3 GM (1, 1)模型

2.3.1 GM (1, 1)模型

2.4 模型的检验

2.4.1 残差检验

2.4.2 关联度检验

2.4.3 后验差检验

2.5 预测

2.6 GM (1, 1)残差模型

2.7 GM(1,1)模型群

2.7.1 新信息模型和新陈代谢模型

2.8 GM(1,1)的适用范围

2.8.1 GM(1,1)的表达形式

2.8.2 GM(1,1)的适用范围

第三章对灰色 GM(1,1)模型的改进

3.1 GM(1,1)模型存在问题

3.2 改进

3.2.1 加入序列算子

3.2.2 对原始数据序列的处理—加入权系数

3.2.3 原始数据是负数的处理

3.2.4 对背景值Z(K)的改进

3.3 本章小结

第四章灰色系统预测

4.1 引言

4.2 灰色数列预测

4.2.1 预测步骤

4.2.2 注意事项

4.3 区间预测

4.3.1 比例带预测

4.3.2 包络带预测

4.3.3 发展带预测

第五章灰色系统预测模型在现金流量预测中的应用

5.1 常见的现金流量预测方法与问题分析

5.1.1 常见预测方法简介

5.1.2 现金流量预测的问题分析

5.2 灰色理论应用在现金流量预测中的应用

5.3 实证分析

5.4 本章小结

第六章结论

参考文献

致谢

发布时间: 2005-11-04

参考文献

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