论文摘要
计算机和网络技术的迅猛发展,大大提升了分布式计算在计算机科学领域中的重要性和地位。分布式计算的目标是把多台联网的计算机统一起来,让它们共享信息或其他资源,包含多媒体系统、客户-服务器系统、并行计算、Web 编程、移动agent 等等。目前,信息处理中的巨大数据量影响着处理的速度,利用并行方式处理巨大数据量的信息成为重要的途径。采用分布式并行计算技术在加快信息的处理速度和提高效率方面得到了广泛的应用。本论文主要研究了分布式计算环境中的并行处理的方法,并在数字图像复原处理中得到应用。采用了Jini 技术中一个重要的工具集JavaSpaces 实现分布式并行计算,把BNM 图像复原串行算法改为并行算法,在JavaSpaces中得以实现。
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