物流信息的数据仓库模型及其构建的应用研究

论文摘要

近年来，商业活动变得越来越复杂，经济全球化势不可挡，竞争愈演愈烈，商业经理们渴望得到更多的信息来提高竞争力，改善底线。计算机系统确实提供了大量的信息来支持每天的工作，但是与这些信息不同，经理人员需要的是可以用来进行战略决策的现成信息。这些操作型系统虽然重要，但是并不能提供有战略意义的信息。因此，商业公司被迫寻找能够获取战略信息的新方法。数据仓库，作为提供战略信息的唯一可行方案，成为信息技术领域研究和应用的热点。而数据模型作为数据仓库的核心问题之一，它的研究程度，很大程度决定了数据仓库构建的成败。针对上述的需要，本文总结了数据仓库的基本信息，分析了近年来的数据仓库概念模型研究现状，提出了类地球数据仓库概念模型，通过对其进行结构上的分析描述，与一些OLAP约束的验证，和其它数据仓库模型的比较，及实例验证等工作。初步证明了该模型不仅在满足OLAP约束上有较强的适应性，而且表示清晰的，多层的，不规则的层次关系上也具有一定的灵活性，也还保留了较大的可扩展性。同时，利用此模型，从第三方物流智能管理系统中抽象出数据仓库主题信息，融合成为物流信息数据仓库模型。接着，利用多维数据建模技术对物流信息数据仓库模型进行了丰富。最后，利用Oracle的数据仓库产品Oracle Warehouse Builder，对物流信息数据仓库模型进行构建和运行分析。物流信息数据仓库模型的成功构建和运行，为物流相关主题的数据挖掘提供了一个良好的分析环境。同时也进一步验证了类地球数据仓库概念模型的可靠性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外的研究情况
• 1.3 研究领域与框架
• 1.3.1 研究领域
• 1.3.2 论文框架
• 2 数据仓库概念模型研究
• 2.1 数据仓库
• 2.1.1 数据仓库的发展概状
• 2.1.2 数据仓库的概念
• 2.1.3 数据仓库的特征
• 2.1.4 数据仓库的体系结构
• 2.1.5 数据仓库的组织方式
• 2.1.6 数据仓库的模型
• 2.2 概念模型的研究分析
• 2.2.1 二维概念模型
• 2.2.2 多维概念模型
• 2.3 类地球模型的提出与描述
• 2.3.1 模型的说明性定义
• 2.3.2 模型的图解
• 2.3.3 模型的数学描述
• 2.4 类地球模型的评价
• 2.4.1 模型的评价
• 2.4.2 模型的参数对比
• 2.4.3 模型的例证分析
• 3 第三方物流智能管理系统概要
• 3.1 系统概述
• 3.2 系统功能垂直划分
• 3.3 系统数据流图
• 3.4 数据库概念模式设计
• 4 物流信息数据仓库模型的设计
• 4.1 类地球模型的特点
• 4.2 物流智能系统数据信息的分析
• 4.3 类地球模型与物流信息的融合
• 4.3.1 数据仓库主题的选取
• 4.3.2 公共维的设计
• 4.3.3 事实表的设计
• 5 物流信息数据仓库模型的丰富
• 5.1 多维数据建模的技术的研究
• 5.1.1 多维数据模型的基本结构
• 5.1.2 多维数据建模着重考虑的问题
• 5.2 物流信息模型进一步设计
• 5.2.1 维表和事实表的丰富
• 5.2.2 各维简要代码描述
• 5.2.3 事实表简要代码描述
• 6 物流信息数据仓库模型的构建
• 6.1 开发工具的选取
• 6.1.1 Oracle Warehouse Builder简介
• 6.1.2 Oracle Warehouse Builder的特点
• 6.1.3 Oracle Warehouse Builder的主要部件组成
• 6.2 模型实现
• 6.2.1 数据库表到维表的映射
• 6.2.2 事实表的映射
• 6.2.3 模型的配置和部署
• 6.2.4 模型的运行和分析
• 结论
• 参考文献
• 附录 A 设计中用到的物流系统表
• 附录 B 维和事实表简要代码
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢