论文摘要
本文主要研究小波变换在数字调制信号自动识别及码速率估计等方面的应用。利用Haar小波提取接收信号的特征参数,对QAM、PSK和FSK信号的调制类型进行识别,并进一步对其码速率进行估计。其主要内容有以下几个方面:首先,采用信号幅度归一化前后小波变换幅度的方差作为特征参数,对QAM、PSK和FSK信号进行类间识别。在理想情况下,幅度归一化前,PSK信号小波变换幅度为常数,FSK和QAM信号小波变换幅度为多级函数;幅度归一化后,PSK和QAM信号小波变换幅度为常数,FSK信号小波变换幅度为多级函数。因此,可将输入信号幅度归一化前后所得的小波变换幅度的方差作为特征,来识别信号调制类型。其次,利用信号小波变换的幅度和相位特性,对MQAM、MPSK和MFSK信号进行类内识别。理想情况下,MQAM和MFSK信号的小波变换幅度有M个稳定电平,MPSK信号相邻码元相位差有M个稳定电平。再次,运用小波变换和线性调频Z变换,对QAM、PSK和FSK信号进行码速率估计。最后,研究了小波变换伸缩尺度和观察码元数对实验结果的影响。仿真结果表明,本文提出的算法在没有任何先验知识的情况下,具有较高的识别率与抗噪性。
论文目录
摘要ABSTRACT第1章 绪论1.1 通信信号调制识别的发展背景1.2 通信信号调制识别的研究现状及分析1.3 本文的主要研究内容和章节安排第2章 小波分析及其在信号处理中的应用2.1 小波分析的基本理论2.1.1 小波分析的发展2.1.2 连续小波变换与离散小波变换2.1.2.1 连续小波变换定义2.1.2.2 连续小波变换性质2.1.2.3 离散小波变换2.1.3 多分辨率分析2.2 小波分析在信号处理中的应用2.2.1 信号的瞬态信息检测条件2.2.2 信号的奇异性检测2.2.2.1 Lipschitz指数2.2.2.2 小波变换模极大值与过零点2.3 本章小结第3章 小波域的数字调制信号自动识别3.1 数字信号的基本调制方式3.1.1 FSK信号3.1.2 PSK信号3.1.3 QAM信号3.2 QAM、PSK和 FSK信号的类间识别3.2.1 QAM、PSK和FSK信号3.2.2 QAM、PSK和FSK信号的小波变换3.2.3 QAM、PSK和 FSK信号幅度归一化后的小波变换3.2.4 QAM、PSK和FSK信号的类间识别3.2.5 高斯白噪声条件下类间识别器的门限估计3.2.6 仿真结果3.3 小波域的数字调制信号类内识别3.3.1 MPSK信号类内识别3.3.1.1 MPSK类内识别3.3.1.2 仿真结果3.3.2 MFSK信号类内识别3.3.2.1 MFSK类内识别3.3.2.2 仿真结果3.3.3 MQAM信号类内识别3.3.3.1 MQAM信号类内识别3.3.3.2 仿真结果3.4 本章小结第4章 数字调制信号码速率估计4.1 FSK信号的码速率估计4.2 PSK和QAM信号的码速率估计4.3 本章小结第5章 缩放尺度与观测码元数对实验结果的影响5.1 缩放尺度对QAM和PSK信号识别性能的影响5.2 观察码元数对码速率估计的影响5.3 本章小结结论参考文献攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果致谢
相关论文文献
标签：小波变换论文; 数字信号论文; 信号识别论文; 码速率论文;
