中国石油需求预测系统分析与设计

论文摘要

石油需求预测是制定石油发展战略的重要组成部分。科学、合理、准确的分析我国石油需求,不仅可以为保障我国能源安全,解决石油瓶颈问题提供有效途径,而且对于实现我国经济的健康、持续、快速发展将会产生重要影响。鉴于石油需求系统的复杂性及非线性的特征,文章首先利用我国石油需求的历史数据,定性分析我国石油需求的现状、主要影响因素及存在的问题。给出了石油能源预测的基本原则与步骤,分析了现有的一些石油需求预测方法,这些方法包括:时间序列法、人工神经网络方法、灰色系统法等。而后重点介绍了石油预测系统的总体设计原则及设计方案,运用统计学的分析预测方法,充分利用计算机技术,在归纳、分析历史数据资料的前提下,建立了相应的统计分析预测模型,提出了建立相应模型的一般方法,对指数平滑法、季节变动预测法、相关回归预测法、消费弹性预测法、单位产值石油消耗强度预测法的算法进行了实现;而后使用ASP.NET语言对石油需求预测系统的数据录入、数据提取和建模预测部分进行演示,预测了我国2006年的石油消费,并在最后给出了本文中所用算法在实际应用中的注意事项。对我国石油需求预测系统的分析设计以及对石油需求预测算法的研究,将给予我国建立统一能源需求预测系统一些理论上、技术上的启发,同时也将为我国能源政策的制定提供一个新的参考,从而,使我国能源政策的制定更为科学有效。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 引言
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 研究现状
• 1.3 本文研究思路
• 2 中国石油供需现状定性分析
• 2.1 国际石油资源环境
• 2.1.1 世界石油资源状况
• 2.1.2 世界石油供需状况
• 2.2 中国石油资源环境
• 2.2.1 中国石油资源状况
• 2.2.2 中国石油资源供需态势
• 3 石油需求预测方法
• 3.1 石油需求预测在能源预测中的分类
• 3.2 石油需求预测的基本原则
• 3.3 石油需求预测的步骤
• 3.4 石油需求预测方法
• 3.4.1 时间序列方法
• 3.4.2 人工神经网络方法
• 3.4.3 灰色系统方法
• 3.4.4 本系统所采用的五种能源预测方法
• 4 中国石油需求预测系统设计
• 4.1 系统设计的基本原理
• 4.2 系统设计的基本方法
• 4.3 系统设计分析
• 4.3.1 历史数据资料录入模块
• 4.3.2 统计分析模块
• 4.3.3 建模预测模块
• 4.3.4 综合维护模块
• 4.4 功能描述
• 4.4.1 统计分析功能
• 4.4.2 预测分析功能
• 4.4.3 系统扩展及维护功能
• 5 石油需求预测算法设计
• 5.1 指数平滑预测法
• 5.1.1 理论分析
• 5.1.2 模型设计
• 5.1.3 算法实现
• 5.2 季节变动预测法
• 5.2.1 季节周期变动预测法理论基础
• 5.2.2 算法实现
• 5.3 石油消费弹性系数预测法
• 5.3.1 预测步骤
• 5.3.2 算法实现
• 5.4 单位产值能耗强度预测法
• 5.4.1 算法实现
• 5.5 回归分析预测法
• 5.5.1 线性回归预测模型
• 5.5.2 曲线回归预测
• 5.5.3 算法实现
• 5.6 预测算法应用实例
• 5.6.1.N et 开发平台
• 5.6.2 开发语言
• 5.6.3 数据库接口
• 5.6.4 运行环境
• 5.6.5 石油需求预测模型演示
• 5.7 应用各种预测方法时应注意到的问题
• 5.7.1 应用指数平滑预测法应注意的问题
• 5.7.2 应用季节周期变动预测法应注意的问题
• 5.7.3 应用回归分析预测法应注意的问题
• 5.7.4 应用消费弹性系数预测应注意的问题
• 5.7.5 应用单位产值石油耗强度预测法应注意的问题
• 5.8 小结
• 6 结论
• 参考文献
• 索引
• 作者简历
• 学位论文数据集