基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究

论文摘要

现有电子商务推荐系统不能满足网络条件下大规模电子商务推荐的需求，知识网格技术、语义本体论和电子商务推荐技术的结合，可以满足网格条件下商品知识、用户需求知识和推荐知识的有效获取、聚合和智能推荐协同工作的要求。通过对基于知识网格的电子商务智能推荐的理论与方法进行研究，为大规模、高质量和强实时性要求的分布式电子商务智能推荐系统的研发提供理论方法基础。本文将基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究分为三级结构：基于知识的电子商务智能推荐系统、电子商务智能推荐知识网格、以及电子商务智能推荐知识网格服务社区，分别研究了基于知识的电子商务智能推荐原理方法；研究设计了电子商务智能推荐知识网格模型，研究设计了电子商务智能推荐知识网格服务社区的结构、生成和组织机制以及自组织优化算法。论文主要研究内容如下：相关理论分析与评述。主要阐述了语义Web的基本理论，网格技术的最新发展，国内外主要流派关于语义网格和知识网格的基本思想、理论、技术和方法。分析了电子商务推荐系统的概念，基于内容过滤和基于协同过滤的推荐技术，以及推荐系统中涉及的数据挖掘技术。基于知识的电子商务智能推荐(KBIECR)原理方法研究。研究设计了KBIECR系统的逻辑框架及其工作原理；结合电子商务推荐领域本体RecommendOnto的构建，研究了推荐系统中用户知识、商品知识、规则知识和案例知识统一表示的方法；在讨论KBIECR知识获取一般原理方法的基础上，重点探讨了商品知识和用户知识的获取方法；研究了KBIECR本体推理、规则推理和案例推理三种推理机制，设计了用户需求语义相似度算法，探讨了推荐结果基于语义相似度和商品特征熵的产生方法；最后采用ART神经网络实现推荐系统中推荐策略的自适应性。电子商务智能推荐知识网格(IECRKG)模型研究。研究设计了电子商务智能推荐知识网格的层次模型和基于服务的架构，探讨了IECRKG资源空间模型和资源统一表示的方法，设计了IECRKG资源操作语言，对实现语义交互环境的关键技术，特别是基于语义的服务匹配和基于知识的工作流计划技术进行了深入的研究，最后对IECRKG知识搜索服务、知识发现服务和知识聚合服务的实现进行了探讨。电子商务智能推荐知识网格服务社区研究。研究了IECRKG服务社区的基本原理、结构、生成和组织机制，设计了服务社区基于语义的关键路由算法以及服务社区自组织优化的算法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究意义
• 1.2 国内外研究综述
• 1.2.1 知识网格研究
• 1.2.2 电子商务推荐系统研究
• 1.3 研究目标、内容和方法
• 1.3.1 研究目标
• 1.3.2 研究内容
• 1.3.3 研究方法
• 第2章 相关理论技术分析与评述
• 2.1 语义web
• 2.2 网格技术
• 2.2.1 网格基础技术
• 2.2.2 语义网格与知识网格
• 2.3 电子商务推荐系统及其相关技术
• 2.3.1 电子商务推荐系统
• 2.3.2 电子商务推荐技术
• 2.4 本章小结
• 第3章 基于知识的电子商务智能推荐理论方法
• 3.1 基于知识的电子商务智能推荐的原理
• 3.1.1 基于知识的推荐技术的发展
• 3.1.2 基于知识的电子商务智能推荐的基本原理
• 3.2 基于本体的KBIECRS知识表示方法
• 3.2.1 RecommendOnto本体模型
• 3.2.2 规则和案例知识的表示方法
• 3.3 KBIECRS知识的获取方法
• 3.3.1 知识获取方法分析
• 3.3.2 商品知识的获取方法
• 3.3.3 用户知识的获取方法
• 3.4 KBIECRS推理机制与推荐结果的产生
• 3.4.1 KBIECRS推理机制
• 3.4.2 KBIECRS推荐结果的产生
• 3.5 KBIECRS推荐策略的自适应选择
• 3.6 本章小结
• 第4章 电子商务智能推荐知识网格模型
• 4.1 电子商务智能推荐知识网格的基本原理
• 4.2 IECRKG资源的统一表示与规范组织
• 4.2.1 IECRKG资源空间模型
• 4.2.2 IECRKG资源统一表示
• 4.3 IECRKG语义交互环境
• 4.3.1 IECRKG基于服务的架构
• 4.3.2 语义交互的关键技术
• 4.4 IECRKG知识发现、搜索与聚合
• 4.4.1 IECRKG知识发现
• 4.4.2 IECRKG知识搜索
• 4.4.3 IECRKG知识聚合
• 4.5 本章小结
• 第5章 IECRKG服务社区的组织与优化
• 5.1 IECRKG服务社区的结构与组织
• 5.1.1 IECRKG服务社区的基本概念
• 5.1.2 IECRKG服务社区的结构和功能
• 5.1.3 IECRKG服务社区路由算法
• 5.2 IECRKG服务社区的形成机制
• 5.2.1 IECRKG资源服务社区的形成机制
• 5.2.2 IECRKG推荐服务社区的形成机制
• 5.2.3 IECRKG服务社区的节点退出机制
• 5.3 IECRKG服务社区的维护与自组织优化
• 5.3.1 IECRKG服务社区的维护内容
• 5.3.2 正CRKG服务社区的自组织优化算法
• 5.4 本章小结
• 第6章 全文总结与研究展望
• 6.1 全文总结
• 6.1.1 全文主要内容
• 6.1.2 主要创新点
• 6.2 研究展望
• 参考文献
• 在读期间参加的科研项目
• 在读期间发表的论文
• 致谢