基于聚类分析方法的交通事故黑点的鉴别

论文摘要

改革开放以来,我国社会经济有了急速的发展,道路交通也随之有了长足的进步,但是机动车保有量的增加,却加剧了道路交通事故的频发,至今为止,道路交通事故已成为制约社会快速、平稳、健康发展的重要因素之一。因此,如何改善交通条件、确保交通安全环境是我们政府和学者们面临一个重要的问题。而鉴别交通事故黑点位置,为交通事故黑点排查和整治提供直接依据,就能以最小的投入、最大限度地降低公路交通事故率,取得较大的社会和经济效益。尤其是在资金不足的情况下,可以优先改善事故黑点的交通安全状况,很有意义。本文主要内容有对交通事故黑点的成因、特征进行了分析,并对道路交通事故黑点的鉴别的方法进行了总结,引入聚类分析的方法对交通事故黑点的鉴别研究进行了初步的探索,最后以G220菏泽市境内路段的交通事故数据为例,使用层次聚类分析方法对对其交通事故黑点进行鉴别,得到了较好的结果。本文中使用计算机软件SPSS中的层次分析方法来处理收集到了交通事故数据,将大量繁杂的重复劳动交由计算机处理,节省人力物力,同时也可避免由于人为疏忽等原因在造成的错误或遗漏,使事故黑点分析处理工作更加高效、准确,也为交通管理部门制定相关安全对策提供帮助和指导,促进我国道路交通安全管理水平,有效预防交通事故发生,减少人员伤亡和财产损失。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外交通安全现状
• 1.2.1 国外交通安全现状
• 1.2.2 国内交通安全状况
• 1.3 目的和意义
• 1.4 论文主要研究内容
• 1.5 小结
• 第二章 道路交通事故黑点
• 2.1 道路交通事故黑点的定义
• 2.2 道路交通事故黑点的成因分析
• 2.3 道路交通事故黑点的系统开发现状
• 2.4 小结
• 第三章 道路交通事故黑点的鉴别方法
• 3.1 国内外研究进展
• 3.1.1 国外研究状况
• 3.1.2 国内研究状况
• 3.2 道路交通事故黑点的鉴别方法
• 3.2.1 直接鉴别法
• 3.2.2 间接鉴别法
• 3.3 综合评价
• 3.4 小结
• 第四章 聚类分析
• 4.1 样品相似性的度量
• 4.1.1 样品相似性的度量
• 4.1.2 变量相似性的度量
• 4.2 系统聚类分析法
• 4.2.1 系统聚类的基本思想
• 4.2.2 类间距离与系统聚类法
• 4.2.3 类间距离的统一性
• 4.3 小结
• 第五章 基于聚类分析方法的交通事故黑点的鉴别
• 5.1 SPSS软件简介
• 5.1.1 SPSS概述
• 5.1.2 数据分析步骤
• 5.2 实例分析与计算机实现
• 5.3 小结
• 表
• 第六章 结论和展望
• 6.1 论文主要工作
• 6.2 独特之处以及需进一步解决的问题
• 致谢
• 参考文献
• 硕士期间科研工作和发表的论文