面向生产过程数据的OLAP-WEB系统的研究与开发

论文摘要

随着实时／历史数据库在电厂中的广泛应用,海量的生产过程数据得到长期在线的保存,如何分析这些数据所蕴含的过程运行规律,对于提高电站机组运行管理及决策水平具有重要意义。实时／历史数据库保存的数据仅是每个过程参数随时间变化的独立数据序列,没有体现数据间的多维关系和关联特性,本文将商业智能BI（Business Intelligence, BI）的OLAP （On-Line Analysis Processing,联机分析处理）数据多维分析技术引入实时／历史数据的分析中去,以帮助电站生产管理人员分析和发现海量的过程数据间的内在规律,提高数据应用的水平。本文第一部分研究了基于实时／历史数据库的数据组织技术,针对电站机组决策分析需要,给出按经济性、安全性和环保性为主题的数据仓库设计方法,并给出了建立机组运行工况分析数据仓库的实例。第二部分设计并开发了基于WEB技术的OLAP分析系统软件,该软件实现对以生产过程数据为基础建立起来的数据仓库数据进行多维分析的功能。第三部分结合某实际600MW机组生产／历史数据库中数据进行分析,建立了该机组运行工况分析数据仓库,利用本文开发的软件系统进行数据的多维分析。试验表明,利用OLAP技术分析在对海量生产过程数据,为发现数据间的关系提供了强大的支持,具有很强的实用性和应用价值。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 OLAP发展过程
• 1.3 OLAP国内外研究现状
• 1.4 本文研究的内容
• 第二章 数据仓库与OLAP技术概论
• 2.1 数据仓库
• 2.1.1 数据仓库的由来
• 2.1.2 数据仓库的概念与特征
• 2.1.3 数据仓库与数据库
• 2.2 OLAP技术理论
• 2.2.1 OLAP的定义及基本概念
• 2.2.2 OLAP的多维分析
• 2.2.3 OLAP的实现方式
• 2.2.4 OLAP与OLTP比较
• 2.2.5 OLAP—WEB技术
• 2.2.6 OLAP与数据挖掘
• 2.3 本章小结
• 第三章 电站生产过程数据仓库的设计
• 3.1 SIS系统
• 3.1.1 SIS系统概述
• 3.1.2 SIS数据库技术
• 3.1.3 SIS对生产过程数据的应用状况
• 3.2 基于SIS数据的数据仓库技术
• 3.2.1 电站生产过程优化与管理中的决策支持需求
• 3.2.2 电站生产过程优化与管理的决策主题设计
• 3.2.3 电站生产过程数据仓库的设计方法
• 3.2.4 电站生产过程数据仓库的体系结构
• 3.3 电站生产过程数据仓库的设计实例
• 3.3.1 工况分析维表的设计
• 3.3.2 工况分析数据仓库事实表的设计
• 3.3.3 电站机组工况分析数据仓库的建立
• 3.4 工况数据仓库在SQL Server中的实现
• 3.4.1 数据源
• 3.4.2 数据源视图
• 3.4.3 多维数据集
• 3.5 本章小结
• 第四章 系统软件的设计
• 4.1 系统软件的介绍
• 4.1.1 软件功能
• 4.1.2 系统软件开发的环境
• 4.2 系统的总体设计
• 4.2.1 系统原理结构
• 4.2.2 系统层次结构
• 4.3 系统的模块化设计
• 4.3.1 系统权限模块
• 4.3.2 查询统计模块
• 4.3.3 数据展示模块
• 4.4 本章小结
• 第五章 OLAP系统在运行工况数据分析中的应用
• 5.1 分析数据情况
• 5.2 工况数据仓库
• 5.2.1 工况数据仓库维度表
• 5.2.2 工况数据仓库事实表
• 5.3 OLAP-Web系统的功能
• 5.3.1 系统功能展示
• 5.4 电站机组的数据分析应用
• 5.4.1 以负荷角度进行分析
• 5.4.2 以煤质系数角度进行分析
• 5.4.3 以工况角度进行分析
• 5.5 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 工作总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况