军用车辆故障诊断专家系统

论文摘要

军用车辆是军队使用最广泛的现代化技术装备,建立军用车辆故障诊断专家系统对保持车辆良好的技术状态,提高军队的战斗力有着重要的作用。本文结合汽车异响故障和功能性故障的特性,运用专家系统的知识和模糊诊断的原理,以EQ1091、CA1090、BJ2020S为基本车型,以BorlandC++语言为工具,在Windows环境下,开发研制了军用车辆故障诊断专家系统。文中着重说明了故障诊断知识的收集整理和汽车发动机异响模糊诊断信息的获取方法,论述了系统的总体结构和各模块的方案设计与实现方式。本文的研究工作对于军用车辆故障诊断和维修技术的提高有着积极的意义。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 致谢
• 第一章 绪论
• 1.1 军用车辆的地位和作用
• 1.2 军用车辆故障诊断存在的问题
• 1.3 建立军用车辆故障诊断专家系统的意义
• 1.4 汽车故障诊断专家系统的研究动态
• 1.4.1 国外研究动态
• 1.4.2 国内研究动态
• 1.4.3 发展趋势
• 1.5 本文研究的主要内容
• 第二章 汽车故障与诊断技术
• 2.1 汽车故障的概念与类型
• 2.1.1 汽车故障的概念
• 2.1.2 汽车故障的模式
• 2.1.3 汽车故障的类型
• 2.2 汽车故障的特性
• 2.2.1 发动机异响故障的特性
• 2.2.2 功能性故障的特性
• 2.3 汽车故障诊断的基本方法
• 2.3.1 人工经验法
• 2.3.2 仪器检测法
• 2.3.3 故障树法
• 2.4 汽车故障诊断技术
• 2.4.1 故障诊断技术的概念
• 2.4.2 故障诊断技术的流程
• 2.4.3 故障诊断技术的现状
• 2.4.4 故障诊断技术存在问题
• 2.4.5 故障诊断技术的发展趋势
• 第三章 专家系统综述
• 3.1 专家系统概述
• 3.1.1 专家系统的概念
• 3.1.2 专家系统的基本功能
• 3.1.3 专家系统的特点
• 3.1.4 专家系统的类型
• 3.2 专家系统的组成与功用
• 3.2.1 人机接口
• 3.2.2 推理机
• 3.2.3 知识库及其管理系统
• 3.2.4 数据库及其管理系统
• 3.2.5 知识获取机构
• 3.2.6 解释机构
• 3.3 专家系统的知识表示
• 3.3.1 知识的特性
• 3.3.2 知识的表示方法
• 3.4 专家系统的知识推理
• 3.4.1 基于规则的演绎推理
• 3.4.2 归纳推理
• 3.4.3 不精确推理
• 3.5 专家系统的知识获取
• 3.5.1 机械学习
• 3.5.2 示例学习
• 第四章 汽车故障模糊诊断方法
• 4.1 模糊诊断原理
• 4.2 隶属函数的确定
• 4.2.1 确定隶属函数的途径
• 4.2.2 确定隶属度的方法
• 4.3 模糊诊断方法
• 4.3.1 模糊运算方法
• 4.3.2 模糊诊断原则
• 第五章 军车故障诊断专家系统（ABDES）开发研究
• 5.1 系统的开发流程
• 5.2 系统目标及开发工具的确定
• 5.2.1 系统目标的确定
• 5.2.2 系统开发工具的确定
• 5.3 专家诊断知识的收集整理
• 5.3.1 专家诊断知识类型的确定
• 5.3.2 专家诊断知识的收集与整理
• 5.4 功能性故障诊断二值判断树的建立
• 5.5 汽车异响模糊诊断信息的获取
• 5.6 汽车故障诊断专家系统的设计与实现
• 5.6.1 系统总体结构
• 5.6.2 故障诊断知识的表示
• 5.6.3 诊断知识的获取
• 5.6.4 诊断知识的推理
• 5.6.5 人机接口与解释机制
• 第六章 结论
• 攻读学位期间发表的论文
• 参考文献