本文主要研究内容
作者刘曦泽,谢志烈,顾巧祥,曹航（2019）在《基于轴向游隙贡献量的套圈零件匹配方法建模与仿真》一文中研究指出：目的:根据神经网络算法和线性回归分析算法,建立基于轴向游隙贡献量的一种套圈零件智能匹配模型。方法:首先利用神经网络算法研究轴承沟道游隙变量与套圈零件的沟道游隙之间多对多的函数映射关系,建立输入元、输出元和中层处理层,建立数据库和阙值函数为学习细胞元;其次,通过线性回归计算出大量不同尺寸的套圈零件和钢珠函数的斜率,建立线性函数模型;最后建立基于轴向游隙贡献量的整体匹配模型。结果:以某轮毂轴承生产厂商作为案例验证模型,对数据进行蒙特卡洛仿真,得出该厂商生产的零件尺寸服从标准正态分布和左偏0.1正态分布的情况下,匹配合套率达到97%。结论:证明建立的模型有效,满足该厂商的生产要求。
Abstract
mu de :gen ju shen jing wang lao suan fa he xian xing hui gui fen xi suan fa ,jian li ji yu zhou xiang you xi gong suo liang de yi chong tao juan ling jian zhi neng pi pei mo xing 。fang fa :shou xian li yong shen jing wang lao suan fa yan jiu zhou cheng gou dao you xi bian liang yu tao juan ling jian de gou dao you xi zhi jian duo dui duo de han shu ying she guan ji ,jian li shu ru yuan 、shu chu yuan he zhong ceng chu li ceng ,jian li shu ju ku he que zhi han shu wei xue xi xi bao yuan ;ji ci ,tong guo xian xing hui gui ji suan chu da liang bu tong che cun de tao juan ling jian he gang zhu han shu de xie lv ,jian li xian xing han shu mo xing ;zui hou jian li ji yu zhou xiang you xi gong suo liang de zheng ti pi pei mo xing 。jie guo :yi mou lun gu zhou cheng sheng chan an shang zuo wei an li yan zheng mo xing ,dui shu ju jin hang meng te ka luo fang zhen ,de chu gai an shang sheng chan de ling jian che cun fu cong biao zhun zheng tai fen bu he zuo pian 0.1zheng tai fen bu de qing kuang xia ,pi pei ge tao lv da dao 97%。jie lun :zheng ming jian li de mo xing you xiao ,man zu gai an shang de sheng chan yao qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国计量大学学报的刘曦泽,谢志烈,顾巧祥,曹航，发表于刊物中国计量大学学报2019年01期论文，是一篇关于计量学论文,神经网络算法论文,线性回归论文,轴向游隙贡献量论文,蒙特卡洛仿真论文,中国计量大学学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国计量大学学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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