本文主要研究内容
作者刘政伟（2019）在《基于神经网络的机车轮对故障诊断方法研究》一文中研究指出：虽然基于专家系统的故障诊断系统能够胜任一般的机车轮对故障诊断,但是由于其具有自学习能力弱的特点,难以胜任数据量变化很大的情况,因而实时诊断能力比较差,需要运用其他诊断技术辅助其完成对故障的诊断。因此,研究神经网络故障诊断技术在机车轮对故障诊断中的应用,验证其与专家系统对机车轮对故障诊断联合的可行性。
Abstract
sui ran ji yu zhuan jia ji tong de gu zhang zhen duan ji tong neng gou sheng ren yi ban de ji che lun dui gu zhang zhen duan ,dan shi you yu ji ju you zi xue xi neng li ruo de te dian ,nan yi sheng ren shu ju liang bian hua hen da de qing kuang ,yin er shi shi zhen duan neng li bi jiao cha ,xu yao yun yong ji ta zhen duan ji shu fu zhu ji wan cheng dui gu zhang de zhen duan 。yin ci ,yan jiu shen jing wang lao gu zhang zhen duan ji shu zai ji che lun dui gu zhang zhen duan zhong de ying yong ,yan zheng ji yu zhuan jia ji tong dui ji che lun dui gu zhang zhen duan lian ge de ke hang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化应用的刘政伟，发表于刊物自动化应用2019年08期论文，是一篇关于神经网络论文,专家系统论文,机车轮对论文,故障诊断论文,自动化应用2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化应用2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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