本文主要研究内容
作者赵国,秦世引（2019）在《PMMWI与VI优势互补的人体隐蔽违禁物检测与定位》一文中研究指出：根据公共场所人体安检的性能要求和技术需求,将被动毫米波成像(PMMWI)的可透视成像性能优势与可见光成像(VI)的细节高分辨性能优势相结合,提出一种基于PMMWI与VI优势互补的人体隐蔽违禁物检测与定位算法。首先,提出一种基于低层特征融合的改进U-Net以增强深度神经网络(DNN)对PMMWI中弱小目标轮廓的敏感度,提高PMMWI中人体轮廓和隐蔽违禁物的分割精度,并同时实现VI中人体轮廓的像素级分割;然后,在PMMWI和VI中的人体轮廓分割基础上,通过基于人体轮廓的尺度变换与滑动适配实现PMMWI人体轮廓和VI人体轮廓的良好配准,根据配准结果实现单帧图像中人体隐蔽违禁物的高效检测;最后,通过序列图像检测结果的对比融合与优化决策给出隐蔽违禁物的定位结果。一系列综合实验与对比分析结果,验证了提出的人体隐蔽违禁物检测与定位算法的性能优势。
Abstract
gen ju gong gong chang suo ren ti an jian de xing neng yao qiu he ji shu xu qiu ,jiang bei dong hao mi bo cheng xiang (PMMWI)de ke tou shi cheng xiang xing neng you shi yu ke jian guang cheng xiang (VI)de xi jie gao fen bian xing neng you shi xiang jie ge ,di chu yi chong ji yu PMMWIyu VIyou shi hu bu de ren ti yin bi wei jin wu jian ce yu ding wei suan fa 。shou xian ,di chu yi chong ji yu di ceng te zheng rong ge de gai jin U-Netyi zeng jiang shen du shen jing wang lao (DNN)dui PMMWIzhong ruo xiao mu biao lun kuo de min gan du ,di gao PMMWIzhong ren ti lun kuo he yin bi wei jin wu de fen ge jing du ,bing tong shi shi xian VIzhong ren ti lun kuo de xiang su ji fen ge ;ran hou ,zai PMMWIhe VIzhong de ren ti lun kuo fen ge ji chu shang ,tong guo ji yu ren ti lun kuo de che du bian huan yu hua dong kuo pei shi xian PMMWIren ti lun kuo he VIren ti lun kuo de liang hao pei zhun ,gen ju pei zhun jie guo shi xian chan zhen tu xiang zhong ren ti yin bi wei jin wu de gao xiao jian ce ;zui hou ,tong guo xu lie tu xiang jian ce jie guo de dui bi rong ge yu you hua jue ce gei chu yin bi wei jin wu de ding wei jie guo 。yi ji lie zeng ge shi yan yu dui bi fen xi jie guo ,yan zheng le di chu de ren ti yin bi wei jin wu jian ce yu ding wei suan fa de xing neng you shi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北京航空航天大学学报的赵国,秦世引，发表于刊物北京航空航天大学学报2019年10期论文，是一篇关于毫米波安检论文,被动毫米波成像论文,人体轮廓分割论文,深度学习论文,深度神经网络论文,隐蔽违禁物检测与定位论文,北京航空航天大学学报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北京航空航天大学学报2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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