基于遥感技术的延边州湿地分布特征研究

基于遥感技术的延边州湿地分布特征研究

论文摘要

湿地是是一种重要而又独特的生态系统,具有巨大的经济价值、生态价值和调节功能,当今社会,湿地资源正遭受着严重的破坏,湿地保护已经成为一项十分紧迫的任务。及时准确的了解湿地的分布特征是湿地保护开展的前提。本研究选取图们江流域流经的延边朝鲜族自治州为研究区,利用遥感和地理信息系统技术,在收集研究区1andsat MSS、TM遥感数据和延边州DEM图、水系图、植被图、土壤类型图、交通道路图等非遥感数据并在实地调查取证的基础上,主要采用人机交互式解译方法提取出研究区湿地分布信息,并对其分布特征进行研究,并详细阐述湿地分布变化的影响因素。本研究首先通过遥感知识运用计算机监督分类的的方法对1976年、1990年、2000年、2010年四个年代的湿地信息进行初步提取,然后在结合辅助资料及实地考察的数据对初步提取的信息进行人工修改、完善,最终得出四个年代延边州湿地的分部信息。通过统计得出延边州1976年延边州湿地面积140093.49 hm2,1990年延边州湿地面积为134545.69hm2,2000年湿地面积为104953.38hm2,2010年变为105965.19hm2。34a间湿地面积减少了34128.30hm2。对比不同年代的湿地数据可以发现延边州湿地主要以河流湿地、沼泽湿地、水田为主,湖泊湿地及其他类型人工湿地数量较少,且河流湿地、沼泽湿地、湖泊湿地面积呈减少趋势,其他类型人工湿地面积呈增加趋势,水田面积呈先增加后减少的趋势。将延边州8个县市的湿地资源进行对比发现湿地主要分布在水资源比较丰富的县市,如牡丹江水系流经的敦化市、嘎呀河、绥芬河水系流经的汪清县、第二松花江水系经过的安图县及图们江水系流经的和龙市、龙井市及珲春市,而延吉市与图们市的湿地面积一直处于较少状态。在湿地面积变化方面,总体趋势是各县市湿地面积呈减少趋势,个别县市面积变化有些反复。将各年代湿地分布图与各空间要素进行叠加分析,发现延边州湿地主要分布在0°—3°坡度等级上,这一坡度范围内湿地面积占延边州湿地总面积80%以上;坡向方面,湿地在平地分布较多,其余坡向相差不大;在高程方面,延边州湿地主要分布在海拔100—800m的高程上。与道路相关性分析发现湿地大部分分布在距离交通道路4km以外的区域,离交通道路越近,湿地分布越少。最后从自然因素和人文因素两方面分析湿地分布及其变化,发现地形地貌、气候、土壤、水文、植被等因素对延边州湿地分布及其变化具有重要影响。延边州湿地分布海拔较高与该地区山地较多,整体海拔较高有着密切关系。延边州湿地资源的不断减少主要是因为流经延边州的8条主要河流径流量的不断减少及降雨量减少、蒸发量增多。兴修水利工程、农田开垦、经济发展等人文因素则进一步加剧了延边州湿地资源的减少。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 图目录
  • 表目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景、目的与意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 研究目的
  • 1.1.3 研究意义
  • 1.2 国内外研究进展
  • 1.2.1 湿地定义
  • 1.2.2 湿地遥感研究概况
  • 1.2.3 国内外研究中存在的问题及研究趋势
  • 1.3 研究内容
  • 1.4 研究方法
  • 1.4.1 文献法
  • 1.4.2 遥感影像处理方法
  • 1.5 技术路线图
  • 第二章 研究区概况及数据处理
  • 2.1 研究区的确立
  • 2.2 研究区自然概况
  • 2.2.1 地理位置
  • 2.2.2 地形地貌
  • 2.2.3 水文条件
  • 2.2.4 气候条件
  • 2.2.5 自然资源
  • 2.3 研究区社会经济概况
  • 2.3.1 行政区划
  • 2.3.2 人口与民族
  • 2.3.3 经济发展
  • 2.4 数据源与数据处理
  • 2.4.1 数据源
  • 2.4.2 地形图与Landsat遥感数据的处理
  • 2.4.3 DEM数据的处理
  • 第三章 延边州湿地信息的提取
  • 3.1 1976年延边州湿地信息提取
  • 3.2 1990年延边州湿地信息提取
  • 3.3 2000年延边州湿地信息提取
  • 3.4 2010年延边州湿地信息提取
  • 第四章 延边州湿地分布特征及影响因素分析
  • 4.1 湿地分布的时间差异性分析
  • 4.2 湿地分布的空间特征分析
  • 4.2.1 湿地分布的地区差异性分析
  • 4.2.2 湿地分布与坡度的相关性分析
  • 4.2.3 湿地分布与坡向的相关性分析
  • 4.2.4 湿地分布与高程的相关分性析
  • 4.2.5 湿地分布与道路的相关性分析
  • 4.3 影响因素分析
  • 4.3.1 自然因素分析
  • 4.3.2 人文因素分析
  • 第五章 结论与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录: (攻读学位期间发表论文目录)
  • 相关论文文献

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