基于多Agent的网络广告智能化研究

论文摘要

在商品经济高度发达的今天,网络成了广告媒体中举足轻重的形式。网络广告技术主要采用B/S模式,通过横幅、电子邮件、页面出租和聊天室等方式实施。这些传统的网络广告形式存在诸多不足,如用户只能被动接收信息,商家只是千篇一律地发送信息。导致的结果是用户在繁多的广告信息面前手足无措,对商品经济的影响不言而喻。面对数据的爆炸,而知识的相对贫乏,信息的推拉技术应运而生。在网络广告系统中如果能实现信息的推拉,就可以有效地解决传统网络广告存在的不足,也就真正实现了网络广告的智能化。本文针对网络广告推拉技术的分布控制的特点,将多Agent思想引入到网络广告系统设计中,从而实现网络广告的智能化。本文设计了一种分布式的基于多智能体的网络广告系统模型,由多个智能体协作完成,并给出了多智能体的设计体系,并对其中各个组成部分的功能和设计方法进行了简要介绍。在完成系统总体设计的基础上,还研究了多智能体间协商和用数据挖掘技术来实现智能推理等关键问题。最后,对本论文进行了系统总结,并对本文研究的内容和今后的发展和主要关注点进行了探讨。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 本论文选题背景
• 1.2 本论文研究内容和主要工作
• 1.3 本论文组织和结构
• 第二章 网络广告系统
• 2.1 网络广告
• 2.2 B/S架构的网络广告系统技术特点分析
• 2.3 传统网络广告技术及其不足
• 2.4 网络广告系统中信息的“推”、“拉”技术
• 2.5 本章小结
• 第三章 Agent及MAS协商技术
• 3.1 Agent技术及其基本理论
• 3.2 MAS概述
• 3.3 MAS的协商机制
• 3.4 本章小结
• 第四章 基于MAS的网络广告系统设计
• 4.1 系统设计目标
• 4.2 系统工作流程
• 4.3 系统功能设计
• 4.4 系统体系结构设计
• 4.5 系统中Agent的模型设计
• 4.6 系统数据设计
• 4.7 本章小结
• 第五章 基于MAS的网络广告系统的关键算法及实现
• 5.1 开发环境和软件开发方法
• 5.2 Agent的实现
• 5.3 系统中数据挖掘的实现
• 5.4 系统中多智能体（MAS,Multi-Agent System）协商的实现
• 5.5 本章小结
• 第六章 总结和展望
• 参考文献
• 攻读研究生期间所发表论文及参加项目
• 致谢