S航运公司航线收益预测研究与应用

论文摘要

随着国内航空运输业的不断改革和发展,以及旅客运输业市场的竞争日益激烈,国内航运公司也逐渐开始加强在航线收益管理方面的研究和应用。而作为航线收益管理的重要组成部分,航线收益预测就成为企业关注的重点之一。本文旨在通过对航线收益的影响因素分析、以及回归模型预测方法的研究,并结合S航运公司的实际业务、以及现有的航线预测方法等,建立更为合理的、适用于S航运公司现状的航线预测模型,以期对公司的管理和决策起到一定的支持作用。论文首先从业务角度,分析了影响航线收益的主要因素,以此作为建立模型的基础;然后,通过对预测方法的分析和讨论,给出了适用于建立S航运公司航线收益预测模型的方法和步骤;最后,结合S航运公司当前的实际业务数据,运用回归法对航线收益与主要影响因素建立了多个模型,并进行模型间的对比、误差分析、综合评估等,最终得出适用于S航运公司的预测模型。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 前言
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景与问题提出
• 1.2 国内外研究及应用现状
• 1.2.1 国内研究及应用现状
• 1.2.2 国外研究及应用现状
• 1.3 研究思路及主要内容
• 1.3.1 研究思路
• 1.3.2 主要内容
• 第2章 航线收益及其影响因素分析
• 2.1 收益管理
• 2.2 航空收益管理及预测分析
• 2.3 影响航线收益的主要因素分析
• 2.3.1 运力投入
• 2.3.2 票价水平
• 2.3.3 客座率
• 2.3.4 地区因素
• 2.3.5 季节因素
• 2.4 数据范围
• 2.5 小结
• 第3章 基于航线收益的统计预测方法研究
• 3.1 统计分析概述
• 3.2 统计预测分析方法
• 3.2.1 分组分析法
• 3.2.2 季节变动预测法
• 3.2.3 回归分析法
• 3.2.4 移动平均法
• 3.3 预测模型应用步骤
• 3.3.1 概述
• 3.3.2 数据库构建
• 3.3.3 建模方案
• 3.3.4 评估方案
• 3.4 注意事项
• 3.5 分析工具
• 3.6 小结
• 第4章S航运公司航线收益预测模型分析及应用
• 4.1 S航运公司背景介绍
• 4.2 数据准备
• 4.2.1 创建数据结构
• 4.2.2 数据处理
• 4.2.3 变量定义
• 4.3 预测模型分析及评估
• 4.3.1 相关性分析
• 4.3.2 回归预测模型分析及评估
• 4.3.3 回归预测模型小结
• 4.3.4 移动平均预测模型分析及评估
• 4.3.5 预测模型汇总
• 4.4 预测模型的应用及管理建议
• 4.5 小结
• 第5章 结论
• 5.1 论文的主要研究工作
• 5.2 论文的不足之处及对未来的展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文目录