对无线传感器网络中分簇路由协议的综合分析与研究

对无线传感器网络中分簇路由协议的综合分析与研究

论文摘要

微机电系统(MEMS)越来越广泛的应用促进了更智能化的传感器的产生,这使得无线传感器网络在近年来获得了越来越多的关注。与传统的传感器相比,这些传感器节点拥有有限的计算和处理能力,体积更小也更便宜。这些节点可以从环境中感知、测量、采集信息,并且可以经过本地处理之后传送给用户。无线传感器网络在军事、医疗、空间探索、环境监测以及工业、民用和家庭网络等领域具有广泛的应用前景,其发展和应用将会给人类生产生活的各个领域带来深远的影响。但是由于诸如处理能力、储存容量、节点能源以及带宽等的约束,要使它得到大规模应用还存在许多需要解决的问题,设计一个满足需要的高效路由协议就是其中之一。本文首先介绍了无线传感器网络的概念、研究背景、应用前景及国内外研究现状、无线传感器网络的分类和特点,研究了无线传感器网络的协议栈和路由协议的分类,分析和比较了几种有代表性的路由协议及其性能和优缺点,并着重分析和研究了无线传感器网络的分簇路由协议。本文选择了经典分簇路由协议LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)作为研究重点,分析了其中存在的问题,并针对这些问题在原有算法的基础上提出了改进方案。概括为以下几点:首先是考虑到剩余能量问题,改进了阈值T(n)的计算方法;其次是簇间采用单跳与多跳相结合的通信方式,簇首节点只需将数据发送给邻近的簇首节点而不是相距很远的sink节点,可以减少簇首节点的能耗,平衡整个网络的负载;最后是在分簇时考虑最大连通度问题,并反其意而用之,优化分簇格局,尽量避免“热区”问题,平衡簇内负载。对于以上几点改进,采用OPNET网络仿真工具进行了仿真和分析,仿真结果表明,改进后的路由算法I-LEACH(improved-LEACH)比原来的LEACH算法延长了网络生命周期,降低了系统整体能耗,增强了网络的可扩展性。

论文目录

  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 无线传感器网络的概念
  • 1.2 无线传感器网络发展现状
  • 1.3 无线传感器网络的应用领域与发展前景
  • 1.4 课题研究意义与目的
  • 1.5 论文结构安排
  • 第二章 无线传感器网络简介
  • 2.1 传感器网络的分类
  • 2.2 传感器网络的体系结构
  • 2.2.1 传感器网络的结构
  • 2.2.2 传感器节点的结构
  • 2.3 WSN的关键性技术问题
  • 2.3.1 低功耗自组
  • 2.3.2 低成本
  • 2.3.3 通信问题
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 无线传感器网络协议栈
  • 3.1 物理层
  • 3.1.1 通信介质
  • 3.1.2 物理层的相关协议标准
  • 3.2 数据链路层
  • 3.2.1 媒体访问控制协议(MAC)
  • 3.2.1.1 无线传感器网络中MAC协议的性能指标
  • 3.2.1.2 无线传感器网络中MAC协议的能耗因素
  • 3.2.1.3 无线传感器网络中MAC协议的分类
  • 3.2.2 错误控制
  • 3.3 网络层
  • 3.3.1 网络层分析
  • 3.3.2 路由协议分类
  • 3.4 传输层
  • 3.5 应用层
  • 3.6 小结
  • 第四章 无线传感器网络路由协议算法分析
  • 4.1 无线传感器网络路由协议分类
  • 4.2 平面路由协议
  • 4.2.1 洪泛法(Flooding)和闲聊法(Gossip)
  • 4.2.2 基于信息协商的传感器协议(SPIN)
  • 4.2.3 定向扩散(DD)
  • 4.2.4 最小代价前向协议(MCF)
  • 4.2.5 MTE协议
  • 4.2.6 SAR协议
  • 4.3 层次路由协议
  • 4.3.1 低能量自适应簇类层次协议(LEACH)
  • 4.3.2 门限敏感能量有效传感器网络协议(TEEN)
  • 4.3.3 HEED
  • 4.3.4 PEGASIS协议
  • 4.4 位置路由协议
  • 4.5 路由协议性能分析与比较
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 对LEACH协议的分析与改进
  • 5.1 无线传感器网络的能耗模型
  • 5.2 LEACH协议研究
  • 5.2.1 LEACH协议的网络模型
  • 5.2.2 LEACH协议算法分析
  • 5.2.2.1 簇首选择算法
  • 5.2.2.2 簇形成阶段
  • 5.2.2.3 稳定工作阶段
  • 5.3 LEACH路由协议存在的问题
  • 5.3.1 分簇算法问题
  • 5.3.2 簇间的通信方式问题
  • 5.4 对LEACH路由协议的几点改进
  • 5.4.1 阈值T(n)的计算
  • 5.4.2 簇间采用多跳路由
  • 5.4.3 分簇时考虑连通度
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 基于OPNET仿真平台的仿真结果及分析
  • 6.1 OPNET仿真平台简介
  • 6.2 无线信道模型的建立
  • 6.3 仿真模型的建立
  • 6.3.1 节点模型与进程模型
  • 6.3.2 网络模型
  • 6.4 仿真结果分析
  • 6.5 本章小结
  • 第七章 总结与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 学位论文评阅及答辩情况表
  • 相关论文文献

    • [1].几种典型无线传感器网络中的自身定位算法[J]. 巴音郭楞职业技术学院学报 2012(02)
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    • [5].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 信息记录材料 2019(11)
    • [6].无线传感器网络的异常检测[J]. 电子技术与软件工程 2019(24)
    • [7].以实践能力为培养目标的“无线传感器网络”教学改革与实践[J]. 科技资讯 2020(01)
    • [8].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 海峡科技与产业 2019(07)
    • [9].基于遗传算法的茶园无线传感器网络的优化方法[J]. 科学技术创新 2020(02)
    • [10].可充电传感器网络能量管理策略研究[J]. 电子测试 2020(04)
    • [11].通信类课程创新能力培养研究与改革——以“无线传感器网络”课程为例[J]. 教育教学论坛 2020(08)
    • [12].无线传感器网络研究现状与应用[J]. 通信电源技术 2020(03)
    • [13].基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测设计研究[J]. 工程技术研究 2020(03)
    • [14].基于ZigBee技术的矿用无线传感器网络的分析与设计[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(19)
    • [15].无线传感器网络在矿山环境监测中的应用研究[J]. 中国新通信 2020(06)
    • [16].无线传感器网络中移动充电和数据收集策略[J]. 电子元器件与信息技术 2020(02)
    • [17].无线传感器网络定位精度的优化研究[J]. 浙江水利水电学院学报 2020(02)
    • [18].无线传感器网络在智能电网中若干关键问题的研究[J]. 中国新通信 2020(07)
    • [19].无线传感器网络中基于邻域的恶意节点检测[J]. 湖北农业科学 2020(05)
    • [20].无线传感器网络在煤矿安全智能监控系统中的运用[J]. 电子技术与软件工程 2020(08)
    • [21].无线传感器网络发展应用[J]. 电脑知识与技术 2020(14)
    • [22].异构分级式认知传感器网络分簇优化[J]. 产业与科技论坛 2020(09)
    • [23].一种无线传感器网络感知覆盖空洞搜寻与修复方法[J]. 传感技术学报 2020(05)
    • [24].无线传感器网络定位精度的优化研究[J]. 信息记录材料 2020(06)
    • [25].无线传感器网络中能量问题研究进展[J]. 无线通信技术 2020(02)
    • [26].无线传感器网络在工业网络中的应用研究[J]. 现代工业经济和信息化 2020(08)
    • [27].新一代箭载无线传感器网络系统架构综述[J]. 宇航计测技术 2020(04)
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    • [30].无线传感器网络的特点和应用[J]. 电子技术与软件工程 2019(04)

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