数字图像稳健水印算法研究

论文摘要

十多年前,小波分析诞生以后,便以惊人的速度完成了其理论构建。其应用领域也迅速从数学、信号处理扩展到物理、天文、地理、生物、化学等诸多学科,称为继傅立叶分析之后的又一有力分析工具。而现在,一轮多尺度几何分析的浪潮袭来,将再次给各学科带来新的深刻影响。数字水印技术是一种版权保护技术,它通过对载体图像中加入一定的信息,当图像出现版权纠纷时,持有者可以通过提取出嵌入的信息以证明其归属权。随着网络的不断发展,其实际意义越来越受到人们的重视。本文的主要工作首先是运用DCT及小波变换研究稳健数字水印算法,通过对现已存在的方法的改进及综合得出了一种抗攻击能力明显提高的数字水印算法。在分析了小波处理图像的缺陷之后,本文尝试将多尺度几何分析脊波运用到数字图像的稳健水印算法研究中去,并用实验证明了该算法具有一定的抗攻击能力。最后提出了一种由脊波衍生而来的轮廓波的稳健水印算法,同样具有抵抗普通攻击及几何和复合攻击的能力。论文主要包括:第一章绪论介绍了小波、各种多尺度几何分析和数字水印的历史、概况和发展前景以及本文的主要工作。第二章阐述了与本文成果相关的小波的基本理论知识。第三章应用小波和DCT变换研究了抗几何攻击的数字图象稳健水印算法。第四章介绍了Ridgelet变换的基本理论并研究了基于Ridgele变换的稳健水印算法。第五章简述了Contourlet变换的基本思想并提出了一种基于Contourlet变换的水印算法。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 小波概述
• 1.2 多尺度几何分析
• 1.3 数字水印
• 1.4 本文的主要工作
• 2 小波变换的理论基础
• 2.1 离散小波、MRA及Mallat算法
• 2.2 二维小波分析
• 3 基于DCT和DWT的自适应稳健水印算法研究
• 3.1 算法初衷
• 3.2 基于DCT与DWT的稳健水印算法的实现
• 3.3 实验结果及存在的问题
• 4 基于Ridgelet的数字水印算法研究
• 4.1 脊波及其分解重构
• 4.2 基于脊波变换的水印算法
• 4.3 存在的问题
• 5 Contourlet在数字水印中的应用初步
• 5.1 Contourlet的基本理论概述
• 5.2 一种基于Contourlet的数字水印算法
• 5.3 总结与展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的论文