基于辐热积的大花蕙兰生长发育模拟研究

基于辐热积的大花蕙兰生长发育模拟研究

论文摘要

本文以大花蕙兰‘明月’Cymbidium Hiroshima Golden Cup ’Sunny Moon’和‘梦幻’Cymbidium Great Flower ’Marie Laurencin’两个品种为实验材料,根据大花蕙兰生长发育对温度和光照反应的特性,采用辐热积法对温室内大花蕙兰的生长发育模型进行了研究,通过不同品种、不同苗龄实验,初步建立了基于辐热积的大花蕙兰发育、生长、干物质生产与分配数学模拟模型,主要研究结果如下:(1)建立了大花蕙兰发育模拟模型。研究结果表明大花蕙兰两年生苗完成营养生长期、花芽分化期、花芽发育期、开花期所需的累积辐热积及实际天数,‘明月’分别为834959047.56、38932786.95、351740790.33、32157558.21μmol.m-2和206、46、139、19d;‘梦幻’分别为842531090.35、53299351.14、359509584.64、44167788.32μmol.m-2和224、43、142、19d。两个品种完成同一生育阶段所需的累积辐热积‘梦幻’略高于‘明月’。经检验,模型对大花蕙兰两年生苗完成营养生长期、花芽分化期、花芽发育期、开花期所需天数的预测准确度,‘明月’分别为85.4%、89.1%、97.9%、85.0%;‘梦幻’分别为85.9%、90.2%、98.1%、90.5%。(2)建立了大花蕙兰生长预测模型。结果表明可以采用二次或三次曲线方程拟合大花蕙兰株高、假鳞茎直径、展叶数与累积辐热积的关系,各最优回归方程经检验均达到了极显著水平。两个品种母球、子球、孙球株高、假鳞茎直径、展叶数的预测值与实测值的决定系数R2分别高于0.98,0.98,0.95;回归估计标准误差RMSE分别低于2.06cm,0.85mm,1.21片;预测相对标准误差RSE分别低于4.8%,2.8%,8.8%。模型对各项生长指标的模拟精度较高。(3)建立了大花蕙兰干物质生产模拟模型。单株总干重与辐热积的关系可用指数、二次或三次曲线方程进行拟合,最优拟合方程经检验达到极显著水平。两个品种小苗、一年生苗、两年生苗的单株总干重的模拟值与实测值的决定系数R2均高于0.98、回归估计标准误RMSE和预测相对误差RSE分别低于12.99g/株和10.1%。(4)建立了大花蕙兰干物质分配模拟模型。地上部分、叶和花的干物质分配指数随辐热积的变化,分别可用二次或三次曲线方程、二次或指数曲线方程、对数或二次曲线方程拟合,回归方程经检验均达到显著水平。模型对大花蕙兰根、假鳞茎、叶和花各器官干重的模拟值与实测值间的决定系数R2分别高于0.98、0.97、0.93、0.98,回归估计标准误RMSE和预测相对误差RSE分别低于3.55、3.09、7.90、6.66g/株和8.6%、10.7%、11.8%、23.4%。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1. 引言
  • 1.1. 大花蕙兰的生物学特性
  • 1.2. 温度和光照对大花蕙兰生长发育的影响
  • 1.2.1. 温度对大花蕙兰生长发育的影响
  • 1.2.2. 光照对大花蕙兰生长发育的影响
  • 1.3. 观赏植物生长模拟模型研究进展
  • 1.3.1. 观赏植物生长模型
  • 1.3.2. 观赏植物发育模型
  • 1.3.3. 观赏植物外观品质模拟模型
  • 1.3.4. 存在问题和发展方向
  • 1.4. 本研究的目的、意义和主要内容
  • 1.4.1. 本研究的目的和意义
  • 1.4.2. 本研究的主要内容
  • 2. 基于辐热积的大花蕙兰发育模拟
  • 2.1. 材料与方法
  • 2.1.1. 实验材料与设计
  • 2.1.2. 测定项目与方法
  • 2.1.3. 辐热积的计算
  • 2.1.4. 模型的验证
  • 2.2. 结果与分析
  • 2.2.1. 实验期间两个温室内环境数据
  • 2.2.2. 大花蕙兰完成各生育期所需的辐热积和实际天数
  • 2.2.3. 模型的检验结果
  • 2.3. 小结与讨论
  • 3. 基于辐热积的大花蕙兰生长模拟
  • 3.1. 材料与方法
  • 3.1.1. 实验材料与设计
  • 3.1.2. 测定项目与方法
  • 3.2. 模型的构建
  • 3.2.1. 辐热积的计算
  • 3.2.2. 株高与累积辐热积的关系
  • 3.2.3. 假鳞茎直径与累积辐热积的关系
  • 3.2.4. 展叶数与累积辐热积的关系
  • 3.3. 模型的验证
  • 3.4. 小结与讨论
  • 4. 基于辐热积的干物质生产与分配模拟
  • 4.1. 材料与方法
  • 4.1.1. 实验材料与设计
  • 4.1.2. 测定项目与方法
  • 4.2. 模型的构建
  • 4.2.1. 辐热积的计算
  • 4.2.2. 干物质生产的模拟
  • 4.2.3. 干物质分配指数的计算与模拟
  • 4.2.4. 器官干重的计算
  • 4.3. 模型的检验
  • 4.3.1. 单株总干重预测结果
  • 4.3.2. 各器官干重预测结果
  • 4.4. 小结与讨论
  • 5. 讨论与结论
  • 5.1. 讨论
  • 5.2. 结论
  • 参考文献
  • 图版
  • 个人简介
  • 导师简介
  • 致谢
  • 相关论文文献

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