黔西南州舆情信息管理系统分析与设计

黔西南州舆情信息管理系统分析与设计

论文摘要

随着信息技术的日益发展与渗透,“第四媒体”——网络媒体来势汹汹,“舆情危机”日益发生,网络舆情信息的有效监控成为难题。政府如何合理引导、合理化解网络舆情事件、建立快速有效的舆情信息管理系统已成为函待解决的问题,同时也是一个值得研究和探讨的问题。本课题来源于作者工作单位信息化建设项目——黔西南州舆情管理系统,以网络舆情为研究对象,在深入了解国内外研究现状和相关理论知识的基础上,从理论上探讨了舆情信息的收集、研判、报送、处理等过程,构建了舆情信息模型,对该舆情信息管理系统的总体架构和逻辑模型进行详细分析。本文采用B/S和C/S混合式构架,基于Internet网络,利用面向对象程序设计技术和SQLServer2005数据库技术,从软件设计和开发的角度进行了系统需求分析和舆情管理业务流程分析,提出了系统的总体设计目标和基本原则。论文详细分析了系统功能需求、数据库结构、舆情审批管理等内容,从舆情采集、舆情自动分类、舆情预警、舆情报告、系统管理、系统设置等方面讨论了系统的需求分析和设计,并对系统进行了系统测试。在关键算法方面,采用网页文本自动采集技术实现了舆情信息的自动采集存储,采用朴素贝叶斯分类算法实现了舆情文本的自动分类与研判,这也是本文创新点的体现。本文关于舆情信息的试验研究和理论分析,对舆情管理单位进行舆情管理提供了一定的理论指导意义和实践参考价值。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 系统研究背景
  • 1.2 本课题的研究意义
  • 1.3 课题国内外研究现状
  • 1.4 本文研究内容和研究思路
  • 1.5 论文组织结构
  • 第二章 系统相关理论概述
  • 2.1 舆情与网络舆情概述
  • 2.2 统一建模语言(UML)简介
  • 2.2.1 UML(标准建模语言)的发展及功能
  • 2.2.2 UML(标准建模语言)的主要内容
  • 2.2.3 UML的面向对象分析设计过程
  • 2.3 软件体系结构概述
  • 2.4 微软SQL SERVER数据库
  • 第三章 黔西南州舆情信息管理系统需求分析
  • 3.1 系统总体目标分析
  • 3.1.1 系统总体功能目标
  • 3.1.2 系统分阶段目标
  • 3.2 系统可行性分析
  • 3.3 系统需求分析
  • 3.3.1 系统功能性需求
  • 3.3.2 系统非功能性需求
  • 3.4 黔西南州舆情信息管理系统UML建模分析
  • 3.4.1 系统的统一建模概述
  • 3.4.2 系统的用例分析
  • 3.5 系统业务流程分析
  • 3.5.1 舆情采集业务流程
  • 3.5.2 网络舆情监控的"舆情研判"流程
  • 3.5.3 参数设置业务流程
  • 3.5.4 热点舆情话题发现系统业务流程
  • 3.5.5 舆情报告申请审批业务流程
  • 3.5.6 舆情信息文本挖掘业务流程
  • 第四章 黔西南州舆情信息管理系统详细设计
  • 4.1 系统的特点
  • 4.2 系统功能模块划分
  • 4.3 系统的静态建模
  • 4.4 系统的动态建模
  • 4.5 系统网络结构设计
  • 4.6 系统内部安全机制
  • 4.7 系统主界面设计
  • 4.8 数据库设计
  • 4.8.1 数据库设计的基本原则
  • 4.8.2 数据库设计过程
  • 4.8.3 黔西南州舆情信息管理系统数据库需求分析
  • 4.8.4 数据库的概念结构设计
  • 4.8.6 数据库的表结构设计
  • 第五章 黔西南州舆情信息管理系统代码实现
  • 5.1 系统登录
  • 5.1.1 系统登录界面概述
  • 5.1.2 系统登录代码实现
  • 5.2 舆情信息采集模块
  • 5.3 舆情热点分析的实现
  • 5.4 舆情文本自动分类算法的实现
  • 5.4.1 界面概述
  • 5.4.2 文本自动分类界面
  • 5.4.3 舆情文本自动分词实现代码
  • 5.4.4 删除停用舆情关键词实现代码
  • 5.4.5 舆情文本自动分类实现代码
  • 第六章 黔西南州舆情信息管理系统的系统测试
  • 6.1 系统测试概述
  • 6.1.1 测试的目的
  • 6.1.2 专业术语定义
  • 6.2 系统测试用例
  • 6.3 舆情文本朴素贝叶斯自动分类测试结果
  • 6.4 测试结果概述
  • 6.4.1 测试结果总述
  • 6.4.2 功能需求测试项详述及测试结果
  • 6.5 性能测试结果
  • 6.6 兼容性测试结果
  • 6.7 兼容性测试结果
  • 6.8 评价及总结
  • 第七章 结束语
  • 7.1 总结评价
  • 7.2 存在的问题和改进
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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