导读:本文包含了环境中间件论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:组件,云应用框架,云组件容器模型,实时流数据
环境中间件论文文献综述
左海春[1]（2019）在《云环境下面向组件的中间件开发》一文中研究指出本文设计一个可移植、可扩展、可复用的针对实时流数据计算的高性能分层式组件式的中间件软件系统,为云环境下提供一种面向组件的中间件软件开发方法,以低成本、高效率、易扩展、可移植地开发各类企业云应用软件,具有非常重要研究意义。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年11期）
简泽宇[2]（2019）在《Android环境下的机器人中间件设计与实现》一文中研究指出近几年以来机器人技术的快速发展和商业市场需求的增加,机器人的应用从工业领域拓展到教育、服务等领域。机器人需要根据用户需求来支持大量通用软件功能。在机器人应用程序等开发过程中不仅需要涉及到并发技术,而且需要编写通行模型;同时,由于不同机器人到硬件结构和软件环境有所差异,使得机器人的软件开发和代码复用变得困难。Android平台来部署机器人应用软件有人机交互、方便携带的优势,其使用的场景也越来越广泛,为了提高机器人软件代码的复用性,降低对机器人软件开发人员的技能要求,加快机器人软件迭代开发进度,本文在华南理工大学自主研发的BAOS(roBot Advanced Operating System)的基础上,进行了框架的迭代升级,添加了ANode中间件,主要的工作包含如下叁个方面:一、提出ANode中间件的软件模型,定义了交互组件的概念,简化了机器人应用的开发。为了解决机器人的链式数据请求的场景,ANode中间件在兼容BAOS系统发布订阅的通信模型基础上,添加了基于消息队列同步的JSONRPC网络通信模型,丰富了单点控制机器人的通讯手段。此外,提出了去中心化的网络通信结构,采用了发现服务、发现主题的通信模型,消除了中心节点宕机带来的隐患。ANode中间件运行时向服务器请求用户Android项目工程,下载并执行机器人应用。二、为了能够快速的开发基于ANode中间件的机器人应用,开发了一款基于web的在线IDE工具,预置了常见机器人复用组件。该在线可视化IDE使用了Vue的框架来开发,引入了mxgraph来支持用户拖动界面组件,使用界面组件组合开发方式来开发Android上的应用;引入monaco来支持用户编辑代码,使用编辑器为界面组件开发个性化功能。为开发者提供了机器人应用的云端存储,一方面保证了用户机器人应用安全的持久化,另一方面使用户不受制于本地数据存储以及数据维护的代价,方便用户便捷的访问机器人应用项目。叁、对本文的ANode进行通信层两种通信模型进行了功能和性能测试。示范了如何使用本文提出的在线可视化Web IDE开发了SNode运行时变量监控应用,并使用其分别开发了示教工业机器人、趣味教育机器人以及助理服务机器人,测试和应用结果表明本文提供的ANode与在线可视化IDE具有良好的适用性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-22）
曹洪智[3]（2018）在《基于集群环境的作业管理中间件的设计与实现》一文中研究指出集群作业管理系统作为高性能计算领域的核心技术,伴随着计算机技术的发展进步逐渐成为了计算机学科的热点研究领域。然而,传统作业管理系统大多需要以命令行的方式进行管理,用户需要熟练掌握多种调度器命令。本文就这些存在的问题,提出了基于Web架构的集群管理中间件,来实现降低用户门槛和提高集群利用率的目标。通过对几种比较成熟的集群作业管理系统架构进行了深入分析,并且以SLURM作业调度器为例,对其体系结构、作业执行过程做了重点研究。在此基础上,对集群作业管理中间件系统进行了全面的需求分析,并确定了实现该系统所需应用的关键技术,最终设计和实现了该作业管理中间件系统。除上述主要工作外,本文还针对传统作业管理系统做出了部分优化工作,主要是通过该中间件系统实现了集群管理、作业管理、资源监控、记账管理、日志管理等基本功能,还实现了管理员对集群架构、集群节点控制、用户管理等高级功能。这些功能优化使得管理员可以轻松管理整个集群,也为用户提交任务提供了统一透明的方式。本文针对SLURM作业管理系统做出的研究和优化,为用户提供了方便友好的操作方式,极大的提高了用户及管理员的工作效率,简化了集群的管理工作。(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-07-01）
吴璨,王小宁,肖海力,曹荣强,赵一宁[4]（2019）在《高性能计算环境中间件的优化设计与实现》一文中研究指出步入大数据时代之后,致力于解决大规模科学计算问题的高性能计算技术,得到了越来越广泛的关注与应用。随着高性能计算机制造产业的蓬勃发展,具有每秒上亿亿次浮点运算速度的高性能计算集群对高性能计算环境中间件的性能提出了更高的要求。现有的高性能计算环境中间件中,资源信息服务无法满足海量信息快速更新的需求。为了提高高性能计算环境中间件的性能,通过借鉴ETL技术,将资源信息传输方式优化为信息同步模式。优化后的信息同步模式在处理2 000条作业状态更新时,延迟时间缩短90%、系统负载降低98%、网络连接数减少90%,为系统维护人员、环境用户带来更好的用户体验。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年01期）
曾雪娥[5]（2017）在《移动云环境下一种计算迁移自适应中间件》一文中研究指出近年来,随着移动手持设备的普及,涌现出众多内容丰富的应用,使得移动设备的性能和能耗问题日益突出。计算迁移是目前较为流行的一种解决方案,它通过将移动应用的“计算”任务从终端迁移到云服务器,来减轻终端设备计算负担,从而提高应用性能和降低电量消耗。移动云计算近年的研究主要集中在代码切割和迁移技术,假设移动代码被迁移到事先指定好的服务器或云。但实际上,计算的迁移是需要动态决定的。一方面,随着设备的移动,它的上下文环境(如位置,网络条件,可用的计算资源)在不断地变化。因此,就需要根据设备环境,选择最优的云资源用于迁移。另一方面,不同移动代码有着不同的计算复杂度和耦合度。因此,即使移动设备环境是一样的,不同移动代码仍可能需要在不同地方执行。然而,对于应用开发者来说,开发出支持上述特性的应用不是一件容易的事情。因此,自适应计算迁移方法的研究具有重大的意义。本文致力于研究在运行时动态选择最优云资源并按需迁移移动代码的方法,具体工作如下:(1)本文提出了一种支持应用中计算按需动态迁移的设计模式。应用只需按照服务粒度进行开发,它的不同部分就能够被本地或远程调用。此外,本文还引入了服务池的概念,使得应用可以同时使用多个云资源,改善迁移服务的可用性。(2)本文提出了一个评估模型,根据移动设备的上下文环境,动态地选择最优云资源进行迁移。首先,分别对应用计算任务,移动设备上下文环境和云资源计算能力进行建模。其次,提出了决策算法,通过利用历史数据以及当前设备环境信息,来计算减少的执行时间和网络传输时间。(3)本文实现了一种计算迁移自适应中间件来支撑上述的设计模式和评估模型。一方面,通过客户端和服务器端的适配器,按服务风格开发的应用中所有部分都能够被本地或远程调用。对于应用的每个部分,客户端的服务池中都维护了一个对应的可用服务列表。另一方面,在客户端收集历史数据(计算任务运行数据,移动设备上下文环境和云资源的计算能力)并建模,作为评估模型的输入。同时,系统还会不断地监测设备上下文环境为最优云资源的决策提供支持。为了验证我们提出的方法的可行性和有效性,我们通过两个实际应用对该中间件进行了全面评估。实验表明,我们的方法能够根据当前环境自适应地迁移计算;对于计算密集型应用,执行时间减少了 6%-96%,电量消耗降低了 60%-96%。(本文来源于《福州大学》期刊2017-02-01）
王振铎,王振辉,姚全珠[6]（2017）在《互联网+环境下内部威胁实时检测与防护中间件模型》一文中研究指出内部威胁已成为企业数据泄露的主要渠道,如何检测和预防内部威胁成为互联网+环境下的一个重要课题。按照"事前预防、事中控制、事后治理"的安全策略,使用系统动态学梳理攻击过程,对由访问控制系统、异常行为分析系统和审计追踪技术构成的叁层安全体系结构进行了分析,提出了基于中间件技术的内部威胁实时检测模型,在对叁层安全体系结构的核心优化技术处理的基础上,提出了基于主体和客体混合分层模型的预防和检测策略。研究表明,使用基于中间件的混合分层模型比单一模型提高了内部威胁的检测准确率、降低了误报率。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2017年01期）
张延华,顾汝梅[7]（2016）在《基于交通环境监测的数据中间件接口研究》一文中研究指出随着环境污染的加重,机动车尾气对环境的影响备受关注。为了对环境污染状况及原因进行探究,设计了基于物联网的交通环境监测平台。在高速公路两旁建立交通环境质量监测路边站,实时接收数据并进行数据解析、转储和审核,与环保部门的污染标准进行比对,获得实时环境监测情况。该平台首次应用动态协议表支持不同硬件公司的数据传输和数据解析,监测污染情况,探究污染原因,为进一步改善环境空气质量提供科学数据支持。(本文来源于《软件导刊》期刊2016年10期）
许宜春[8]（2016）在《物联网环境下CL2M系统中间件研究与设计》一文中研究指出随着物联网、信息通信等技术的不断发展,如何利用相关技术和标准,消除产品全生命周期各阶段间的信息壁垒,形成产品全生命周期信息流和知识流闭环管理,从而提升企业对产品的持续追踪水平,改进产品设计和制造能力,并提供创新性产品和服务,已成为亟待解决的问题。闭环全生命周期管理(Closed-loop Lifecycle Management,CL2M)为解决该问题提供了新的思路和方法。但是,目前CL2M系统还不完善,没有标准化的中间件规范,缺乏独立且通用的CL2M系统中间件,而这些是解决产品全生命周期基础数据服务问题的关键。本文在分析CL2M系统中间件特性的基础上,引入消息队列遥测传输(Message Queue Telemetry Transportation, MQTT)协议作为CL2M系统中间件标准,通过对CL2M系统中间件相关问题的研究,给出了中间件的具体构建方案,设计并实现了CL2M系统中间件。论文的主要工作内容如下：1、针对CL2M系统中间件标准,通过对PMI (PROMISE Message Interface)和QLM (Quantum Lifecycle Management)标准提议进行解析,找出了其中存在的问题,如缺乏错误处理机制、没有考虑安全和隐私以及不适合资源受限设备等。在此基础上,将MQTT协议与PMI和QLM标准提议进行了对比分析,并研究了MQTT协议扩展问题,如规范客户ID表达和消息负载格式,定义指定消息主题紧急因子功能。最后,提出引入MQTT协议作为CL2M系统中间件标准的设计思想。2、分析了CL2M系统中间件相关问题并提出了解决之策。定义了基于MQTT的中间件模型,并采用基于NIO模式的Netty框架设计,满足了中间件并发性指标。通过定义消息紧急因子来区分消息紧急性,实现中间件紧急消息优先路由。基于多维计数布隆滤波器进行了中间件无效消息过滤算法设计。最后,为了将CL2M代理功能从中间件中解耦,设计了CL2M代理并集成产品数据采集功能。3、在分析CL2M系统中间件相关问题、应用目标要求的基础上,设计了中间件系统框架、各功能模块及驱动机制。具体内容包括：各功能模块处理流程的设计：各功能模块的编程实现：无效消息过滤算法：基于多优先级队列的紧急消息优先路由策略：基于XML文件的消息负载内容格式校验算法等。4、为了测试CL2M系统中间件的性能,针对消息过滤有效性、并发性、消息处理时间、系统吞吐率和可用性等特性指标,搭建测试方案并进行了详细测试。测试结果表明,设计的CL2M系统中间件满足具体应用目标要求。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2016-05-01）
吴中华,黄小丽[9]（2015）在《基于Savant中间件的滩涂养殖环境监测系统研究》一文中研究指出为减少滩涂环境变化对滩涂养殖户们的经济损失,提出一种基于Savant中间件的滩涂养殖环境监测系统。该系统运用无线传感器技术、嵌入式计算机技术、3G无线通信技术等,对滩涂养殖的环境进行动态监测,以便管理人员实时掌握滩涂环境信息,对采集数据进行实时处理。(本文来源于《鸡西大学学报》期刊2015年11期）
陈兴宝,李锁在,王宪利,郑巍[10]（2015）在《环境保障信息传输与控制中间件研制综述》一文中研究指出环境实时信息在民用及其他领域具有重要的应用价值,在近年不断完善的自主可控基础软硬件环境中,以环境保障信息中间件软件为核心,配套产品及各类应用系统为辅助,实现各类传感设备互联互通、信息融合、实时动态展示,实现可配置联动响应等,可有效提升指挥系统信息化水平,研究成果亦可广泛应用于核电实保、智能大厦、环境监控、智能家居等其他领域。该文对环境实时信息应用现状、技术解决方案和自主可控技术攻关等方面的研究进行了综述。(本文来源于《科技资讯》期刊2015年23期）
环境中间件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近几年以来机器人技术的快速发展和商业市场需求的增加,机器人的应用从工业领域拓展到教育、服务等领域。机器人需要根据用户需求来支持大量通用软件功能。在机器人应用程序等开发过程中不仅需要涉及到并发技术,而且需要编写通行模型;同时,由于不同机器人到硬件结构和软件环境有所差异,使得机器人的软件开发和代码复用变得困难。Android平台来部署机器人应用软件有人机交互、方便携带的优势,其使用的场景也越来越广泛,为了提高机器人软件代码的复用性,降低对机器人软件开发人员的技能要求,加快机器人软件迭代开发进度,本文在华南理工大学自主研发的BAOS(roBot Advanced Operating System)的基础上,进行了框架的迭代升级,添加了ANode中间件,主要的工作包含如下叁个方面:一、提出ANode中间件的软件模型,定义了交互组件的概念,简化了机器人应用的开发。为了解决机器人的链式数据请求的场景,ANode中间件在兼容BAOS系统发布订阅的通信模型基础上,添加了基于消息队列同步的JSONRPC网络通信模型,丰富了单点控制机器人的通讯手段。此外,提出了去中心化的网络通信结构,采用了发现服务、发现主题的通信模型,消除了中心节点宕机带来的隐患。ANode中间件运行时向服务器请求用户Android项目工程,下载并执行机器人应用。二、为了能够快速的开发基于ANode中间件的机器人应用,开发了一款基于web的在线IDE工具,预置了常见机器人复用组件。该在线可视化IDE使用了Vue的框架来开发,引入了mxgraph来支持用户拖动界面组件,使用界面组件组合开发方式来开发Android上的应用;引入monaco来支持用户编辑代码,使用编辑器为界面组件开发个性化功能。为开发者提供了机器人应用的云端存储,一方面保证了用户机器人应用安全的持久化,另一方面使用户不受制于本地数据存储以及数据维护的代价,方便用户便捷的访问机器人应用项目。叁、对本文的ANode进行通信层两种通信模型进行了功能和性能测试。示范了如何使用本文提出的在线可视化Web IDE开发了SNode运行时变量监控应用,并使用其分别开发了示教工业机器人、趣味教育机器人以及助理服务机器人,测试和应用结果表明本文提供的ANode与在线可视化IDE具有良好的适用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
环境中间件论文参考文献
[1].左海春.云环境下面向组件的中间件开发[J].电子技术与软件工程.2019
[2].简泽宇.Android环境下的机器人中间件设计与实现[D].华南理工大学.2019
[3].曹洪智.基于集群环境的作业管理中间件的设计与实现[D].北京工业大学.2018
[4].吴璨,王小宁,肖海力,曹荣强,赵一宁.高性能计算环境中间件的优化设计与实现[J].计算机应用研究.2019
[5].曾雪娥.移动云环境下一种计算迁移自适应中间件[D].福州大学.2017
[6].王振铎,王振辉,姚全珠.互联网+环境下内部威胁实时检测与防护中间件模型[J].计算机与应用化学.2017
[7].张延华,顾汝梅.基于交通环境监测的数据中间件接口研究[J].软件导刊.2016
[8].许宜春.物联网环境下CL2M系统中间件研究与设计[D].中国科学技术大学.2016
[9].吴中华,黄小丽.基于Savant中间件的滩涂养殖环境监测系统研究[J].鸡西大学学报.2015
[10].陈兴宝,李锁在,王宪利,郑巍.环境保障信息传输与控制中间件研制综述[J].科技资讯.2015