论文摘要
BMS即奖惩系统（Bonus-Malus System）,在我国机动车辆保险中将它称作无赔款优待系统,它是机动车辆保险中普遍采用的这样一种体系:在续保时,对有索赔记录的投保人在保费上给予一定的惩罚;而对无索赔记录的投保人给予一定的奖励。保险实践证明,在机动车辆保险中引入BMS非常必要,且意义重大。本文首先给出了选题背景和研究意义,对BMS研究的必要性、研究现状,以及本文将要做的工作做了比较详细的阐述。第二章主要针对一些常见的索赔次数的分布模型,选取其中拟和效果比较好的模型:负二项模型和三元分布模型,进行叠加拟和,得出一个更加贴近实际的拟和模型,其尾部数据更加贴近实际值,这样,为保险公司制定更加合理的保险定价提供更好的素材。第三章主要是针对两个基本信息差不多的索赔人,如果一个司机在第五年出现了一次索赔,另一司机在第十年出现了一次索赔,两个司机在其它年份均没有索赔的现象,那么他们保费支出的差额就比较大了的情况,提出了将时间序列法应用到索赔次数的研究中,这样,对上述两位先验信息基本一致的投保人,他们所需缴纳的保费也不会相差太大,这样的BMS也更能让大家接受。第四章先给出了目前世界上唯一考虑索赔大小的一个保险公司——韩国SFMI公司的BMS,并对该BMS进行改进,使该BMS更具市场竞争力。
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