本文主要研究内容
作者刘鹏,郑勇,杨红军（2019）在《基于改进神经网络的农作物产量预测方法》一文中研究指出：农作物产量预测对政府规划国民经济的发展具有决定性作用,对于合理统筹种植策略以及减少水肥的浪费有着重要意义。影响农作物产量的因素众多,准确预测农作物产量具有非常重要的意义。气候是影响农作物产量的重要因素。以气候因素为依据,提出了一种基于改进长短期记忆神经网络的农作物产量时间序列预测的方法,将历史产量和气候因素相结合,以固定年份为单位对下一年农作物产量进行预测。实验结果表明,与长短期记忆神经网络、支持向量机方法进行对比,本方法在农作物产量时间序列预测中有较高的准确性。
Abstract
nong zuo wu chan liang yu ce dui zheng fu gui hua guo min jing ji de fa zhan ju you jue ding xing zuo yong ,dui yu ge li tong chou chong zhi ce lve yi ji jian shao shui fei de lang fei you zhao chong yao yi yi 。ying xiang nong zuo wu chan liang de yin su zhong duo ,zhun que yu ce nong zuo wu chan liang ju you fei chang chong yao de yi yi 。qi hou shi ying xiang nong zuo wu chan liang de chong yao yin su 。yi qi hou yin su wei yi ju ,di chu le yi chong ji yu gai jin chang duan ji ji yi shen jing wang lao de nong zuo wu chan liang shi jian xu lie yu ce de fang fa ,jiang li shi chan liang he qi hou yin su xiang jie ge ,yi gu ding nian fen wei chan wei dui xia yi nian nong zuo wu chan liang jin hang yu ce 。shi yan jie guo biao ming ,yu chang duan ji ji yi shen jing wang lao 、zhi chi xiang liang ji fang fa jin hang dui bi ,ben fang fa zai nong zuo wu chan liang shi jian xu lie yu ce zhong you jiao gao de zhun que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子技术应用的刘鹏,郑勇,杨红军，发表于刊物电子技术应用2019年10期论文，是一篇关于农作物产量预测论文,长短期记忆神经网络论文,深度学习论文,递归神经网络论文,气候因素论文,电子技术应用2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子技术应用2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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