宽带语音去噪算法的研究

宽带语音去噪算法的研究

论文题目: 宽带语音去噪算法的研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 信号与信息处理

作者: 崔伟

导师: 赵力

关键词: 听觉属性,掩蔽模型,关键带,语音增强,端点检测

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 单通道宽带语音增强是一个难度大而富有挑战的信号处理课题,在现实生活中有着广泛的应用。传统的减谱技术虽然去噪明显,但在听觉上留下了不舒适的“音乐噪声”,尤其是在低信噪比的环境下。为了在去除噪声、语音失真和残留音乐噪声程度之间得到更好的折衷,本文引进了人耳的听觉掩蔽特性,使信号处理在感知特性上与人耳的听觉系统特性相吻合。这篇论文同时考察了传统的降噪算法和两个基于标准Johnston掩蔽模型的增强算法。主客观测试结果显示,经本文所修改和完善的掩蔽算法增强后的语音有更好的清晰度和可懂度,且运算量不大,同时在噪声平稳环境低信噪比的条件下表现也良好。此外,本文还对各种端点检测技术进行了效果测试和比较。

论文目录:

摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 引言

1.2 语音增强算法研究综述

1.3 语音增强的应用与本文的结构

第二章 听觉感知

2.1 听觉感受性

2.2 语音特性

2.3 人耳感知特性

2.4 噪声特性

2.5 听觉阈值和掩蔽

2.5.1 掩蔽和掩蔽掩蔽阈值

2.5.2 关键带宽

第三章 减谱法

3.1 基本减谱法

3.2 基本谱减法的改进

3.2.1 被减项加权值处理

3.2.2 功率谱修正处理

3.2.3 具有输入幅值谱自适应的减谱法

3.3 其它延伸方法

3.3.1 Weiner 滤波法

3.3.2 最大可能包络估计器

3.3.3 Ephraim 和Malah 噪声抑制算法

第四章 基于人耳听觉掩蔽效应的语音增强算法

4.1 Johnson 掩蔽模型

4.2 基于感知的降噪算法

4.2.1 Tsoukalas 的增强算法

4.2.2 基于Tsoukalas 算法的一个改进算法

4.2.3 Nathalie Virag 算法的改进

第五章 端点检测算法

5.1 基于能量和过零率的端点检测

5.1.1 能量的定义

5.1.2 过零率的定义

5.1.3 利用能量和过零率进行端点检测

5.2 利用带噪语音处理前后的能量比进行的端点检测

5.3 基于倒谱距离的端点检测

5.3.1 倒谱和倒谱距离的定义

5.3.2 应用倒谱距离来进行端点检测

5.4 利用短时分形维数进行端点检测

5.5 利用频带方差的端点检测

5.6 各种端点检测方法的测试结果

第六章 算法测试和性能评价

6.1 测试方法

6.2 客观测试结果

6.3 主观听觉比较

第七章 结论和未来改进方向

参考文献(References)

致谢

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发布时间: 2007-06-11

参考文献

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  • [9].基于Ad-Hoc的多方语音通信系统设计与实现[D]. 徐珺.西安电子科技大学2015
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