供热机组负荷优化分配的研究

论文题目: 供热机组负荷优化分配的研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 热能工程

作者: 王源

导师: 徐治皋

关键词: 供热机组,优化,负荷分配,等微增率,动态规划,遗传算法

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 负荷的优化分配是指,在全厂总的调度负荷下,根据各个机组的热力特性确定各机组应承带的负荷,从而使全厂的煤耗量最小的一种优化调度。本文以供热发电机组为研究对象,围绕热电厂热、电负荷优化分配的问题展开,重点研究了优化算法。在机组变工况分析的基础上,给出了供热机组的特性方程。文中采用全厂煤耗量作为经济性评价指标,使问题具有可比性。研究了等微增率法、多维动态规划降维法和遗传算法三种优化方法,等微增率法对机组耗量特性曲线要求苛刻,使用受到限制;逐次逼近法避免了多维动态规划法的“维数灾”;提出了改进遗传算法克服了简单遗传算法本质上属于无约束优化的不足,并且通过各算法的计算结果分析比较了各算法的特点和可行性。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.3 论文的主要内容

第二章供热机组的变工况分析

2.1 变工况计算的理论基础

2.2 供热机组热力系统变工况计算

2.3 机组特性方程的建立

2.4 小结

第三章供热机组的经济指标及负荷优化分配的数学模型

3.1 热电厂的经济性指标

3.2 供热机组负荷优化分配的数学模型

3.3 小结

第四章等微增率法在机组负荷优化分配中的应用研究

4.1 等微增率方程的推导

4.2 等微增率的几何解释

4.3 等微增率法的物理意义

4.4 等微增率方法负荷分配的一般步骤

4.5 等微增率的缺陷

4.6 小结

第五章动态规划在供热机组负荷优化分配中的应用研究

5.1 动态规划法介绍

5.2 供热机组负荷优化分配的动态规划降维方法

5.3 小结

第六章遗传算法在供热机组负荷优化分配中的应用研究

6.1 遗传算法介绍

6.2 供热机组负荷优化分配的改进遗传算法

6.3 小结

第七章结论与展望

致谢

参考文献

作者在硕士研究生期间发表的论文

发布时间: 2007-06-11

参考文献

[1].母管制供热机组间热电负荷优化分配研究[D]. 金纯钢.上海交通大学2008
[2].厂级负荷优化分配策略研究[D]. 董宇翔.华北电力大学2012
[3].基于免疫思维进化算法的机组负荷优化分配[D]. 黄文成.太原理工大学2008
[4].热力发电厂机组在线负荷优化分配系统的研究[D]. 曹文亮.华北电力大学（河北）2003
[5].多台火电供热机组间的负荷优化分配研究[D]. 郭凤龙.华北电力大学（北京）2004
[6].两个细则要求下的厂级负荷优化分配策略研究[D]. 齐琳.天津大学2013
[7].临河电厂2×300MW供热机组热负荷优化分配方案研究[D]. 黄魁.华北电力大学2014
[8].火电厂厂级多机组负荷优化分配[D]. 高敏娟.山西大学2010
[9].量子遗传算法的改进及其在火电机组负荷优化分配上的应用[D]. 方超.华北电力大学（北京）2011
[10].大型火电厂负荷优化分配的研究[D]. 程晓.华北电力大学（河北）2003

供热机组负荷优化分配的研究

猜你喜欢