基于联合补货策略的供应链协同模型研究

论文摘要

随着经济的全球化发展，企业之间高效供应链的建立就显得越来越必要。企业在供应链环境下采用联合补货策略，可以减少年订购次数，获得数量折扣，也有利于降低运输成本，是一种非常有效的成本控制手段。本文主要研究两种基于联合补货策略的供应链协同模型及其求解算法设计问题。作为NP-hard问题的联合补货模型研究的关键之一在于高效求解算法的设计。首先，针对该模型求解存在的困难，在分析差分进化（Differential Evolution, DE）算法基本原理的基础上，提出采用差分进化算法进行求解，进而对基本DE算法进行了改进，通过3个标准测试函数测试了其性能与效率。其次，对基于联合补货策略的供应链渠道协同模型进行了研究，改变以往供应链上企业几乎都是独自进行采购决策并且只考虑自身利益的不足，对供应链上的多个企业之间的产品进行联合补货，以优化整个供应链上总成本；同时考虑到供应链企业属于不同利益群体，引入一个利益分享机制来对节省的成本进行一个合理分配。最后，研究了一个配送中心，多个零售商环境下，基于联合补货策略的配送调度协同决策模型及其求解算法；进而构建了加入了供应商提供数量折扣的拓展模型，设计了基于改进DE算法的求解方法，同时通过算例验证了所建模型及求解算法的有效性和优越性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究内容与方法
• 2 相关理论分析
• 2.1 经典的联合补货模型
• 2.2 差分进化算法原理与改进
• 3 基于联合补货策略的供应链渠道协同模型
• 3.1 模型构建
• 3.2 基于 DE 的模型求解算法设计
• 3.3 算例及敏感性分析
• 3.4 联合补货和渠道协同下的利益分享策略
• 4 基于联合补货策略的多买方配送调度协同模型
• 4.1 模型构建
• 4.2 基于 DE 的求解算法设计
• 4.3 算例及结果分析
• 4.4 协同决策下的供应商价格折扣模型
• 5 总结与展望
• 5.1 全文总结
• 5.2 研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录 1 攻读学位期间发表及完成的论文目录
• 附录 2 攻读学位期间参加的科研课题