苏丹GNPOC大楼总承包项目投标决策阶段风险管理

苏丹GNPOC大楼总承包项目投标决策阶段风险管理

论文摘要

随着我国加入了WTO,越来越多的优秀工程承包企业更加重视国际工程承包市场。然而对于国际工程总承包投标竞争来说,机会和风险是并存的,风险与利润同在。与国内工程投标项目相比,国际工程总承包投标的分析和实施的全过程更存在不可预先确定的内部和外部因素,这些因素可以称为项目投标风险。对这些风险,投标者在投标决策阶段必须合理预见并采取相应的防范措施,只有这样才能准备充分,以利夺标,并为中标后项目的实施打下良好的基础。本文以苏丹GNPOC办公大楼总承包项目投标决策阶段的风险管理为研究对象,运用模糊数学理论和专家调查、打分法来建立风险评价模型。根据目前我国对外承包企业缺乏适用的、定量的风险评价模型的实际情况,借鉴前人的研究成果,以风险分析与管理、国际工程承包、国际工程投标等有关基本理论为基础,首先根据文献资料确定初次风险因素识别清单,然后结合CPE投标和正在执行的实际案例,确定可识别的国际工程投标决策阶段的风险因素。风险分析方法采用定性分析与定量分析相结合,即根据国际工程总承包投标决策阶段风险因素及特点,综合比较、分析风险分析与评价的七大定量方法,选择以专家调查、打分与模糊数学相结合的方法来构建风险评价模型,即先通过模型确定项目的风险级别,然后通过专家调查、打分对风险因素进行排序,对风险事件进行分析,针对重点级风险制定风险评价表,制定相应的风险防范和管理措施,并对项目持续进行风险监控。从而为企业在投标决策阶段进行风险决策和风险管理提供有效的决策依据。最后,通过实例-苏丹GNPOC办公大楼总承包投标项目来对此风险评价模型进行验证,通过7位在苏丹有国际工程总承包经验的专家调查和打分,用评价模型来验证,评价结果较真实地反映了工程风险的实际情况,制定的风险应对措施对项目中标后的工作有较大的现实指导意义,证明本文建立的风险评价模型是简便、实用的。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 选题背景、目的和意义
  • 1.1.1 项目投标阶段风险管理的需要
  • 1.1.2 中国石油集团工程设计有限责任公司的概况
  • 1.1.3 苏丹GNPOC 办公大楼项目概况
  • 1.1.4 论文选题的意义
  • 1.2 研究对象、研究思路与主要研究内容
  • 1.2.1 研究对象的确定
  • 1.2.2 研究思路
  • 1.2.3 主要研究内容
  • 1.3 研究方法和技术路线
  • 1.3.1 研究方法
  • 1.3.2 技术路线
  • 第2章 文献综述
  • 2.1 风险与风险管理
  • 2.1.1 风险的含义
  • 2.1.2 风险的主要特征与分类
  • 2.1.3 项目风险管理
  • 2.2 国际工程承包的风险管理
  • 2.2.1 国际工程承包风险管理的重要性
  • 2.2.2 国际工程项目风险管理的研究现状
  • 2.2.3 国际工程承包风险管理的内容
  • 2.3 国际工程承包投标决策阶段的风险管理方法
  • 2.3.1 风险识别
  • 2.3.2 风险估计
  • 2.3.3 风险评价
  • 2.3.4 风险应对
  • 2.3.5 风险监控
  • 第3章 国际工程承包项目投标决策阶段风险管理研究
  • 3.1 国际工程承包项目投标决策阶段风险识别
  • 3.2 风险因素识别案例
  • 3.2.1 苏丹Sudapet 大楼总承包项目
  • 3.2.2 孟加拉 2500bbl/d 凝析油装置总承包投标
  • 3.2.3 哈萨克斯坦阿雷斯集中处理站总承包投标
  • 3.2.4 哈萨克斯坦KAM 外输管线总承包投标
  • 3.2.5 阿塞拜疆DUVANNY 气田一期总承包投标
  • 3.3 项目风险分析
  • 3.3.1 政治风险
  • 3.3.2 社会风险
  • 3.3.3 经济风险
  • 3.3.4 技术风险
  • 3.3.5 自然条件风险
  • 3.3.6 其他风险
  • 3.4 风险分析与评价
  • 3.4.1 模糊综合评价方法
  • 3.4.2 专家调查法
  • 3.5 国际工程承包项目风险管理策略
  • 3.5.1 风险应对措施
  • 3.5.2 风险的防范
  • 3.5.3 风险的利用
  • 3.5.4 投标决策
  • 第4章 苏丹GNPOC 办公大楼投标风险实例分析
  • 4.1 苏丹GNPOC 办公大楼项目投标风险决策
  • 4.1.1 项目分解
  • 4.1.2 项目组织机构
  • 4.1.3 风险辨识
  • 4.1.4 风险评价模型建立
  • 4.2 苏丹GNPOC 办公大楼项目的风险防范与管理
  • 4.2.1 风险应对
  • 4.2.2 风险监控
  • 第5章 结论
  • 5.1 结论
  • 5.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
  • 相关论文文献

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