本文主要研究内容
作者耿俊成,张小斐,万迪明,袁少光,田杨阳（2019）在《基于电压曲线聚类分析的低压用户相序自动识别》一文中研究指出：准确识别每个用户所连接的变压器相序是台区变压器三相不平衡治理的关键。针对低压电力用户所连接变压器相序人工识别困难、成本高问题,提出了一种基于电压曲线聚类分析的低压电力用户相序自动识别方法。首先采用皮尔逊相关系数度量不同用户电压曲线之间的波动相似性;接着基于用户电压曲线相似性分布的密度信息选择初始聚类中心对象;然后基于聚类中心对象采用K-medoids算法将电压曲线波动相似的台区用户聚类为3个不同用户组,最后对比分析不同用户组总电流与变压器三相电流值识别低压用户所连接变压器相序。该方法在某电网公司进行了应用验证,在变压器三相不平衡严重台区开展用户相序识别,然后根据不同相序用户负载情况进行负荷再分配,从而降低该台区变压器三相负载不平衡度,取得了良好的效果。
Abstract
zhun que shi bie mei ge yong hu suo lian jie de bian ya qi xiang xu shi tai ou bian ya qi san xiang bu ping heng zhi li de guan jian 。zhen dui di ya dian li yong hu suo lian jie bian ya qi xiang xu ren gong shi bie kun nan 、cheng ben gao wen ti ,di chu le yi chong ji yu dian ya qu xian ju lei fen xi de di ya dian li yong hu xiang xu zi dong shi bie fang fa 。shou xian cai yong pi er xun xiang guan ji shu du liang bu tong yong hu dian ya qu xian zhi jian de bo dong xiang shi xing ;jie zhao ji yu yong hu dian ya qu xian xiang shi xing fen bu de mi du xin xi shua ze chu shi ju lei zhong xin dui xiang ;ran hou ji yu ju lei zhong xin dui xiang cai yong K-medoidssuan fa jiang dian ya qu xian bo dong xiang shi de tai ou yong hu ju lei wei 3ge bu tong yong hu zu ,zui hou dui bi fen xi bu tong yong hu zu zong dian liu yu bian ya qi san xiang dian liu zhi shi bie di ya yong hu suo lian jie bian ya qi xiang xu 。gai fang fa zai mou dian wang gong si jin hang le ying yong yan zheng ,zai bian ya qi san xiang bu ping heng yan chong tai ou kai zhan yong hu xiang xu shi bie ,ran hou gen ju bu tong xiang xu yong hu fu zai qing kuang jin hang fu he zai fen pei ,cong er jiang di gai tai ou bian ya qi san xiang fu zai bu ping heng du ,qu de le liang hao de xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力大数据的耿俊成,张小斐,万迪明,袁少光,田杨阳，发表于刊物电力大数据2019年12期论文，是一篇关于低压用户论文,相序识别论文,变压器论文,三相不平衡论文,电压曲线论文,相关系数论文,聚类分析论文,电力大数据2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力大数据2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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