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摘要：当前，视频监控技术已经由传统的闭路监控的模拟化时代完全进入到了数字信息化。信息化时代的到来促进人们生活水平的增长，网络如今几乎普及了每家每户，但从古至今，带来便利的同时总会跟随相应的麻烦。在视频监控设备领域，网络故障问题成为视频监控设备中最为常见的问题，例如视频延迟、网络缓慢、视频信息丢失等情况。本文对改方面问题进行了分析，指出了当前视频监控设备常见的网络故障问题以及相关分析技术。
关键词：视频监控设备；网络故障诊断；技术；发展趋势
引言
随着经济的快速发展，人们的生活水平得到良好的提升，在这样的背景之下，人们的安全防范意识也在不断的提高，特别是在社会中各样意外事件不断的环境下，人们对环境建设和安全建设更是给予不同程度的重视。综合这样的社会环境来看，视频监控设备在城市中的使用不断增加，而这一设备的使用状况改革也需要不断的推进。所以在这种网络发展的大环境中，视频监控的专属存储技术不仅能够为人们的安全提供保障，也能够在根本上加快科学技术的发展，为社会的发展保驾护航。
1视频监控系统概述
伴随着我国的不断发展和进步，高新技术的应用也更加广泛了。因此，视频监控系统不仅能够加强人们的财产和人身安全，同时也能够为人们生活带去便捷。视频监控系统成在人类生活当中占据了重要位置。目前，视频监控系统主要广泛的存在于教育、交通和公安这几个行业当中，其以自身所具有的实时、直观、方便等特点深受社会大众的喜爱。
2视频监控系统的构成
网络视频监控系统主要包括了以下三个方面：系统平台、存储系统、监控方式。更加详细来说的话，系统平台又能够分为中心平台和分平台两个部分。网络视频监控系统平台能够最大限度的将客户关系实现最优化管理，针对客流量分析出可供参考和借鉴的数据。同时能够将这些数据和接口平台中心管理服务器（CMS）联系起来。而网络视频监控当中的存储系统有前端存储、中心存储、客户端存这三种方式，将相关数据保存的更加完整。
3故障诊断关键技术
电网监控设备与网络故障诊断分析技术研究，是进一步提升平台实用化水平，通过故障诊断分析定位、融合设备检修流程等方法，实现对故障设备的快速分析定位协助运维检修人员做好设备故障排查、运维检修工作。主要实现以下目标：（1）通过故障精确诊断分析功能，实现对平台接入设备的实时状态监测，对于离线设备进行快速故障诊断分析、问题定位，并告知运维检修人员进行设备故障检修。（2）通过与现有设备检修流程高效融合，在设备运维检修过程中，实现对运维检修各环节中所涉及的检修人员、响应时间、检修流程进行全过程跟踪。（3）通过大数据分析策略实现对故障原因、故障设备类型、故障频率、典型故障区域、典型故障场景等多维度分析，为后续视频监控建设选型、网络配置标准化提供数据支撑。
3.1视频质量分析技术
用故障缺陷库和知识库的形式把经常出现的视频质量故障类型、原因及其检修方法固化于监控平台，把视频图像质量分析法与缺陷故障知识库相结合，便于在检修方案中给出故障检修的宝贵建议。通过给出的视频图像质量、系统登录情况、网络信号丢失率等进行故障分类，之后即可自动填写检修工单。
3.2故障自动巡检方法
人工方式发现故障的可能性特别小，还不可以精确定位发生故障的具体原因，主要是由于人工方式是用监控画面巡检的方法。所以需要通过设置任务的定期重复执行来研究设备故障自动巡检的基本功能，以致于能够对故障诊断任务设置各种执行方式，例如按每天、每月，不仅大大简化了工作人员建立故障诊断的任务，还加快了工作的运转速率。
4故障诊断实施方案
4.1黑屏检测算法
黑屏检测算法是针对第二类非标准SNMP视频监控设备的管理提出的一种方法。对于模拟化摄像机设备所拍摄截取的图片一般是BMP格式的文件，该方法就是针对这个BMP图片文件，检测它是否为一个全黑的图片，如果是说明这个获取图片的硬件设备有故障，否则说明这个设备是没问题的。众所周知，图片是由一个个像素构成的，而每个像素点又有R，B，G三个通道，黑屏检测的原理就是检测BMP图片中每一个像素点的各个通道，如果每个像素点的通道值都为0，也就是每个像素点都为黑点，就说明这个图片是一张全黑的图片，这个时候对应的模拟摄像就是有故障的「44]只要有一个像素点不是黑色的，那么这张BMP图片就不是全黑的，获取这张图片的模拟摄像机就是正常的。在实际的使用中，摄像机在一定时间内会连续拍摄到很多的图片，为了提高整个检测的流程和效率，我们采用随机的在一张图片上选择1000左右的像素点进行判断是否全为黑色像素点的方法来完成整个黑屏检测的测试工作。黑屏检测算法的实现流程如图4.1所示：
图4.1黑屏检测流程
4.2故障知识库与运行缺陷库构建
对于有条件的企业和大型的网络系统可以对历史出现的视频监控网络故障进行统计，或者通过平台的运行数据情况和功能进行分析，根据网络故障类型、故障发生频率、故障原因进行整理，然后进行结果统计，构成网络故障维修知识库，对其录用系统。因此当再次发生故障的时候，可以直接根据问题类型，然后再经过系统可以很方便的找到解决方案，大大简化维修设备的过程，节省人力和物力。在构建了故障知识库的基础上，还需要对设备的运行故障进行分析统计。可以用相似的方法，对设备故障的原因、类型、频率、典型区域等进行分析，最后的结果需要能够精确到设备的各个细节。通过对设备故障以及网络故障的详细分析，维修工能够很轻松的找到故障点，根据网络监控的特性，出现设备异常的情况能够及时的发现，这样能够更好的提供安全的保证。
4.3故障诊断业务架构
在大型视频监控平台都会为子业务提供相应的视频资源，实现实时视频、录像回放等相应功能，这样能够为各业务的工作提供便利，能够对各业务工作的情况进行检查，了解相应的工作状况，能够对各业务的资源进行管理和分配。新增设备故障精确分析诊断功能，实现设备运行故障快速诊断分析定位，规范设备检修流程，形成设备运行缺陷库。故障分析定位需要通过网络跟踪技术对设备故障进行跟踪诊断分析，各个设备的故障能够通过网络返回给客户端或者显示屏，便于维修人员快速定位，检测和修理。通过网络故障诊断，能够精确到监控设备所经过的故障路由位置。
5视频监控系统未来发展趋势
5.1无线远程视频监控
过去，在各行业中广泛使用了传统的有线视频监控系统，但此系统在边防岸线、偏远山区应用中仍存在较大的难度。如果采用无线远程视频监控系统，以上问题将会得到有效的解决。无线远程视频监控系统一般由四个部分组成：接入点、视频采集设备、视频监控终端和视频服务器。
5.2数字化视频监控
随着社会高新技术的不断出现，安防视频监控系统也向着更加智能化、高清化发展。在未来的发展过程中将会逐步实现模拟信号的数字化。数字化视频监控系统也将会以全新的模式展现在我们面前，带给我们更大的便捷，为我们的日常生活提供更加安全的保障。
结束语
视频监控设备与网络故障诊断分析技术，对于规模越来越大、业务越来越多、设备越来越复杂的电网系统的安全运行，以及监控平台的运维检修具有较高的实用价值和推广意义。
参考文献：
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