CDMA网络优化分析系统

论文摘要

本系统采用Google Earth的二次开发技术,调用Google Earth COM API接口。使用C#语言在Google Earth平台开发CDMA网络优化分析系统。本系统可以对CDMA2000和TD-SCDMA网络数据进行分析。本系统主包含两大功能TOPN小区分析功能和TD时隙干扰分析功能,TOPN小区分析：主要实现对高掉话小时数、高呼叫失败小时数、平均掉话次数每天、平均呼叫失败次数每天、忙时高掉话小时数和忙时高呼叫失败小时数的统计和在Google Earth中图形化显示。TD时隙干扰分析功能：根据载波干扰表,在Google Earth中用不同颜色显示干扰的程度。除此之外,参数核查功能：对比两个RNC（Radio Network Controller,无限网络控制器）的数据配置文件,文件对比类型分为一对一和多对多。对一：两个单独的文件进行数据对比。多对多：多个数据文件中相同文件名的文件进行数据对比。数据导入功能：导入基站基本信息表并从中提取小区的经度、纬度、方向角、半波宽度、覆盖半径和小区名,在Google Earth上生成基站扇区图。为了使该系统具有广泛的适用性和对特定问题的解决,收集了大量从事网络优化人员的工作经验。从中得到启发,使本系统的数据分析功能能够满足网络优化的一般需求和个别的特殊需求。论文分为六部分,第1章介绍研究课题的国内外现状、研究内容和研究目的。第2章描述基于Google Earth上无线网络数据分析系统功能、数据流图和结构图。第3章介绍数据库设计,包括数字字典、ER模型和数据表。第4章介绍各个系统模块的实现,例如,TOPN分析功能。第5章介绍系统的应用和测试结果。第6章展望系统的后续开发。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 国内外现状
• 1.2 研究内容
• 1.3 研究目标
• 1.4 开发环境和开发语言介绍
• 1.5 CDMA2000简介
• 1.6 TD-SCDMA简介
• NAS系统设计'>第2章 FHM_NAS系统设计
• NAS功能介绍'>2.1 FHM_NAS功能介绍
• NAS系统数据流图'>2.2 FHM_NAS系统数据流图
• NAS系统结构图'>2.3 FHM_NAS系统结构图
• 第3章 数据库设计
• 3.1 数据字典设计
• 3.2 ER模型
• 3.3 数据表设计
• 第4章 功能实现
• 4.1 KPI分析之TOPN模块实现
• 4.2 参数核查模块实现
• 4.3 TD-SCDMA模块实现
• 4.3.1 载波干扰分析模块
• 4.3.2 扰码优化功能
• 4.4 公共模块实现
• 4.4.1 导入数据表功能
• 4.4.2 查找功能
• 第5章 系统应用
• 第6章 后续研究方向
• 总结
• 致谢
• 参考文献
• 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文
• 附录2 主要英文缩写语对照表