论文摘要
随着各国政府对循环经济的重视,相应的环境政策和法规相继出台,人们的环保意识也不断得到增强。这些都要求企业提高对逆向物流的认识、加强对逆向物流的管理。另外,逆向物流的实施还有助于企业降低成本、提高自身竞争优势。然而,很多企业在实施回收逆向物流的过程中,主要是局限于应用自身的回收逆向物流资源。这虽然可以独自完成回收逆向物流任务,但这种只关注企业内部回收逆向物流资源应用的做法,会造成大量外部社会资源没有得到充分利用,如运输资源、仓储资源、分拣资源等。所以,本研究在多Agent技术的支持下,对SDN企业回收逆向物流资源的整合进行了分析研究,主要的研究内容为如下三个部分。第一部分,由第一、二章内容组成。主要介绍了本研究的选题依据和意义,回顾了国内外有关逆向物流、逆向物流资源整合及MAS理论的研究文献,给出了本研究的研究思路及可能创新之处。阐述了逆向物流理论、MAS理论和SDN理念的相关内容。第二部分,由第三、四、五章内容组成。首先,界定了SDN企业回收逆向物流资源的概念并对其进行了分类。其次,抽象出了SDN企业回收逆向物流资源整合所需的七类Agent,并对它们进行了设计。这七类Agent就是客户Agent、企业Agent、回收人员Agent、回收运输设备Agent、回收中心Agent、分类检测设备Agent和再处理设备Agent。最后,借助JACK仿真软件,对SDN企业回收逆向物流资源的整合进行了仿真。结果表明,基于MAS的SDN企业回收逆向物流资源整合方案能够有效的实现回收逆向物流资源的整合。第三部分,全文总结与研究展望,对全文内容进行了总结,并对本文研究的不足之处进行了归纳。本文研究的创新之处,是对SDN企业在实施回收逆向物流时的资源整合问题进行了研究。从SDN企业回收逆向物流资源的概念界定与分类出发,设计了SDN企业回收逆向物流资源整合所需的各类Agent,以及对基于MAS的SDN企业回收逆向物流资源整合进行仿真等几个方面对回收逆向物流资源的相关问题进行了较为深入的分析,希望能为企业、学者对回收逆向物流资源整合的认识和研究提供一定的参考。