低截获概率信号测向技术

论文摘要

低截获概率信号的出现对于电子对抗提出了新的挑战。对低截获概率信号辐射源的准确侦察定位对在电子对抗有中重要的意义,该课题已经成为雷达通信领域研究的热点问题之一。本文首先分析了常用的低截获概率信号的特点。经过分析,低截获概率信号大都具有低峰值功率和宽频带的特点。因此,完成对低截获概率信号的测向定位方案必须能够处理低信噪比信号和宽带信号。本文正是从这点入手,通过相关处理增大信号信噪比,并且保留信号的相位信息。随后详细讨论了传统空间谱估计方法。由于传统空间谱估计算法是基于窄带信号的,而且此类算法不能处理相干信号,因此为了进行有效估计,必须研究基于相干宽带信号的处理方法。最后本文讨论了多种宽带相干信号的DOA测向定位方案(CSM)。此方案建立在阵列信号处理的基础上,不仅可以较为精确的估计低信噪比和宽带信号,而且可以有效的处理相干信号。本文所提出的算法均通过计算机仿真进行验证和比较,并由此讨论了影响定位精度的因素。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 研究的历史和现状
• 1.2.1 低截获概率雷达的发展现状
• 1.2.2 无源定位的发展现状
• 1.2.3 空间谱估计的发展现状及趋势
• 1.3 本文的主要研究内容和各章节安排
• 2 低截获概率雷达和典型的低截获概率信号
• 2.1 引言
• 2.2 低截获概率雷达和截获因子
• 2.2.1 低截获概率雷达的定义
• 2.2.2 截获因子
• 2.3 低截获概率雷达信号
• 2.3.1 线性调频信号
• 2.3.2 相位编码信号
• 2.3.3 线性调频和相位编码混合信号
• 2.4 本章小结
• 3 低截获概率信号检测处理
• 3.1 引言
• 3.2 低截获概率信号检测接收机
• 3.3 低截获概率信号检测处理
• 3.3.1 相关原理
• 3.3.2 相关检测技术
• 3.3.3 低截获概率信号的相关检测处理
• 3.4 检测门限的确定
• 3.5 计算机仿真结果
• 3.6 本章小结
• 4 空间谱估计基本算法
• 4.1 引言
• 4.2 空间谱估计相关知识
• 4.2.1 空间谱估计中的主要假设
• 4.2.2 空间谱估计数学模型
• 4.2.3 空间谱估计基本原理
• 4.3 DOA估计方法的分类
• 4.4 多重信号分类（MUSIC）算法
• 4.4.1 经典 MUSIC算法
• 4.4.2 求根 MUSIC算法
• 4.4.3 MUSIC算法 DOA估计的性能
• 4.4.4 MUSIC算法仿真分析
• 4.5 旋转不变子空间（ESPRIT）算法
• 4.5.1 ESPRIT算法基本原理分析
• 4.5.2 最小二乘法（LS-ESPRIT）
• 4.5.3 总体最小二乘法（TLS-ESPRIT）
• 4.5.4 ESPRIT算法性能仿真分析
• 4.6 本章小节
• 5 宽带信号空间谱估计算法
• 5.1 引言
• 5.2 宽带信号源的数学模型
• 5.3 相干信号源
• 5.4 宽带聚焦矩阵算法
• 5.4.1 TCT算法
• 5.4.2 RSS算法
• 5.4.3 SST算法
• 5.5 计算机仿真实验
• 5.6 本章小节
• 6 结束语
• 致谢
• 参考文献