基于小波变换的语音消噪

论文摘要

语音是语言信息的载体,是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。在许多情况下,人们所关心的语音信号不可避免地被其他信号所污染,影响了人们的听辨。小波变换在当今信号处理领域中是一种十分活跃的理论,小波阈值消减法是对小波分解系数进行阈值化的降噪技术。本文简要介绍了语音增强技术,主要针对基于小波变换的阈值去噪方法进行了研究,对小波阈值消噪从两个方面进行改进。一方面,通过对传统小波阈值消噪算法中的软阈值函数和硬阈值函数以及L.Breiman提出的非负死区阈值函数进行分析,提出了两种改进的阈值函数。另一方面,受到谱减法思想的启发,提出了新的阈值估计思想。经实验证明,本文阈值函数和阈值估计的消噪结果保持了信号的边缘特性,并且提高了语音信噪比。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的研究背景及意义
• 1.2 语音增强的基础知识
• 1.2.1 语音信号的特点
• 1.2.2 人耳的感知特性
• 1.2.3 噪声特性
• 1.3 语音增强技术发展历程
• 1.4 本文研究的重点
• 第二章 语音增强技术
• 2.1 谱减法
• 2.2 滤波器法语音增强
• 2.2.1 固定滤波器
• 2.2.2 自适应滤波
• 2.2.3 变换技术
• 2.3 噪声对消法
• 2.4 非线性处理语音增强
• 2.4.1 中心削波
• 2.4.2 同态滤波法
• 2.5 基于听觉掩蔽效应的语音增强
• 2.6 小结
• 第三章 小波变换及其语音消噪中的应用
• 3.1 小波分析的基础知识
• 3.1.1 小波分析一些基本概念
• 3.1.2 多分辨率分析
• 3.1.3 小波变换与傅立叶变换的比较
• 3.2 基于小波变换的语音去噪
• 3.3 小波消噪的阈值函数研究
• 3.3.1 改进的第一种阈值函数
• 3.3.2 改进的第二种阈值函数
• 3.4 阈值的研究
• 3.4.1 新阈值估计
• 3.4.2 与前人提到自适应阈值估计进行对比
• 3.5 总结
• 第四章 实验结果与分析
• 4.1 用第一种改进的阈值函数的消噪实验及结果分析
• 4.1.1 消噪效果对比
• 4.1.2 关于λ、m 选择实验
• 4.1.3 具有不同信噪比的含噪信号消噪实验
• 4.1.4 对语音信号进行消噪
• 4.2 用第二种改进的阈值函数的消噪实验及结果分析
• 4.2.1 消噪效果对比
• 4.2.2 第二种改进的阈值函数对语音信号的消噪
• 4.3 改进阈值估计与原有一些阈值估计的对比
• 4.4 含高斯白噪声及机箱噪声的语音消噪
• 4.5 小结
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 硕士期间发表的论文