柴油发动机润滑油品质分析模型的深入研究

柴油发动机润滑油品质分析模型的深入研究

论文摘要

润滑油在企业巨大的维护保养成本中所占的费用很少,但其作用是极为重要的。良好的润滑就需要合理使用润滑油,随时监测润滑油的使用状况,保证合理的换油时机,确保设备运行的安全性和有效性。油液监测技术主要对油的理化性能和油中磨粒含量进行监测,可及时了解设备的工作状态和油液的污染情况,做到按质换油。目前该技术被越来越多的企业重视,开发了多种油液监测仪。本课题在研究各种润滑油理化指标和劣化机理,将理论和工程应用相结合,基本实现了柴油机润滑油在线分析,从而使得油液在线分析这一新技术的实际应用可行化,对运载设备,回转机械等都有较大意义。油液在线监控是近年来才提出和研究的新型油液分析方法。目前普遍采用的是定期换油的方法,即根据里程、时间或工作环境确定换油期,偶尔也采用离线分析方法。由于不能按质换油,定期换油方法会造成润滑油的巨大浪费,而离线分析具有仪器体积庞大、成本高等缺点。本课题着重研究柴油机润滑油的在线实时品质分析,快速得到油液状态,以减少柴油机系统的进一步损伤。本文研究了柴油机润滑回路的基本结构组成、特点及工作原理。系统研究了润滑油离线分析方法及相关油液品质判定标准后,基于润滑油若干理化指标和劣化机理,设计了润滑油在线分析系统。在线分析参数包括润滑油污染度、粘度、压力、温度等敏感因子。在有机融合多种监测机理与开发手段的基础上,研制油液污染度复合传感器探头及后续电容-电压转换、信号调理等硬件电路。探索出了一条利用润滑油温度、压力和发动机转速来在线分析润滑油品质的新途径,根据实际需要制作了润滑油压力、温度复合转接头,并验证了此方法的可靠性。利用神经网络设计润滑油品质识别模型,通过验证,此模型可靠、误差小,满足润滑油在线分析系统的要求。

论文目录

  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 油液监测技术概述
  • 1.2 在线油液分析技术现状及研究前景
  • 1.2.1 油液在线分析现状
  • 1.2.2 在线油液分析技术的研究前景
  • 1.3 课题研究的意义和目的
  • 1.4 主要研究内容
  • 第2章 柴油机润滑系研究及敏感因子的选定
  • 2.1 柴油机润滑原理分析
  • 2.2 柴油机润滑方式及作用研究
  • 2.2.1 润滑系作用
  • 2.2.2 润滑系工作方式
  • 2.3 油液在线分析敏感因子的选定
  • 2.3.1 常用油液离线分析技术
  • 2.3.2 润滑系在线分析敏感因子的选定
  • 第3章 油液监测机理的研究和监测方案的构建
  • 3.1 润滑油污染度在线分析方案确定
  • 3.1.1 润滑油污染度在线监测机理分析
  • 3.1.2 润滑油污染度在线分析方案确定
  • 3.2 润滑油粘度在线分析方案确定
  • 3.2.1 润滑油粘度在线分析机理
  • 3.2.2 润滑油粘度在线分析方案确定
  • 3.3 润滑油压力在线分析方案确定
  • 3.4 润滑油温度在线分析方案确定
  • 3.5 对在线监测系统探针式电容传感器的设想
  • 3.5.1 YPT检测系统的组成
  • 3.5.2 探针式电容传感器检测润滑油品质的基本原理
  • 3.5.3 探针式电容传感器中电容与油液中污染物含量(YPT)的关系
  • 3.5.4 实际使用中的探针式传感器形状设计
  • 第4章 监测系统的硬件实现
  • 4.1 在线监测系统的主要功能
  • 4.2 在线监测系统的工作原理
  • 4.3 在线监测系统的硬件系统
  • 4.3.1 油液污染度传感器探头设计与制作
  • 4.3.2 在线监测系统主要元件的选择
  • 4.4 电容-电压转换电路硬件设计
  • 4.4.1 CAV424的参考振荡器计算方法
  • 4.4.2 电容式积分器计算方法
  • 4.4.3 INA101集成放大电路
  • 4.4.4 电容电压转换整体电路图
  • 4.5 下位机硬件设计
  • 4.5.1 A/D器件及微处理器的选择
  • 4.5.2 其他辅助电路的设计
  • 4.5.3 硬件总设计原理图
  • 第5章 在线监测系统的调试与实验
  • 5.1 实验油样的配制
  • 5.2 在线监测系统的调试
  • 5.2.1 在线监测系统的硬件调试
  • 5.2.2 系统的参数设置
  • 5.2.3 在线监测系统的软件调试
  • 5.2.4 在线监测系统的调试
  • 5.3 实验目的
  • 5.4 注意事项
  • 5.5 实验测点选择
  • 5.6 在线监测系统的实验
  • 5.6.1 在线监测实验
  • 5.6.2 油液污染度实验
  • 5.7 实验误差分析
  • 5.8 基于BP神经网络的润滑油品质识别系统的设计与实现
  • 5.8.1 BP神经网络
  • 5.8.2 基于BP神经网络的润滑油品质识别系统的结构设计
  • 5.8.3 神经网络模型的实验验证
  • 第6章 结论与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].润滑油混溶性的探讨[J]. 合成润滑材料 2019(04)
    • [2].船舶润滑油的使用与管理探讨[J]. 青岛远洋船员职业学院学报 2019(04)
    • [3].润滑油监测在水泥设备润滑管理中的应用[J]. 水泥 2020(01)
    • [4].以泰州石化为例探析加速发展我国高档润滑油[J]. 清洗世界 2020(04)
    • [5].一种润滑油品质监测系统在智能压力机上的应用[J]. 锻压装备与制造技术 2020(02)
    • [6].粘度指数改进剂对润滑油低温性能的影响[J]. 轻工科技 2020(05)
    • [7].在用润滑油检测技术综述[J]. 合成润滑材料 2020(02)
    • [8].变速箱润滑油路仿真分析及结构优化[J]. 吉林大学学报(工学版) 2020(04)
    • [9].润滑油机组系统清洗[J]. 清洗世界 2020(08)
    • [10].加油站车用润滑油销售策略浅析[J]. 产业科技创新 2020(04)
    • [11].润滑油不相容的11种“症状”[J]. 设备管理与维修 2019(10)
    • [12].润滑油失效的原因是什么?[J]. 石油知识 2019(04)
    • [13].未来全球润滑油需求可能出现下滑[J]. 润滑油 2018(02)
    • [14].油田采油机械用润滑油的应用状况[J]. 设备管理与维修 2018(19)
    • [15].汉地润滑油将盛装亮相中国油展[J]. 驾驶园 2016(09)
    • [16].润滑油2016年分类索引[J]. 润滑油 2016(06)
    • [17].印尼制定润滑油标准限制进口[J]. 润滑油 2016(06)
    • [18].在用润滑油水污染问题研究[J]. 润滑油 2017(02)
    • [19].润滑油油质变化的危害及预防措施[J]. 科技创新与应用 2017(12)
    • [20].能力验证对润滑油评价及质量控制的作用[J]. 中国新技术新产品 2017(10)
    • [21].从“预见未来”到“遇见未来” 马石油润滑油山东工厂二期项目启用[J]. 汽车与配件 2017(13)
    • [22].常规润滑油工厂总工艺流程及路线设计总结[J]. 化工管理 2017(08)
    • [23].身怀绝技 马石油优安力润滑油上市[J]. 商用汽车新闻 2017(26)
    • [24].润滑油变黑是该换了吗?[J]. 汽车维修与保养 2016(06)
    • [25].润滑油系列[J]. 中国摄影 2015(09)
    • [26].“五举措”提高润滑油销售[J]. 全国商情 2013(12)
    • [27].润滑油2019年分类索引[J]. 润滑油 2019(06)
    • [28].润滑油漆膜的成因及其消除方法[J]. 润滑油 2020(01)
    • [29].大型机械设备润滑油换型方案论述[J]. 中国设备工程 2020(06)
    • [30].“技术+市场”模式在润滑油营销工作中的探索与实践[J]. 石油商技 2020(03)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    柴油发动机润滑油品质分析模型的深入研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢