设备维修成本管理决策及决策组织的复杂性研究

论文摘要

设备是企业进行生产的重要固定资产,设备管理也是企业管理的重要组成部分。针对目前市场经济的快速发展,设备成本管理的研究显得更加重要。本文针对某汽车厂发动机缸体生产线的维修成本管理进行了深入研究,在对维修数据进行数理统计分析基础上,先利用ABC分类法对设备按照成本费用进行重要度分类,给出了需要预防性维修的B类设备。接下来分析了维修成本的组成,包括四个部分:故障维修成本、预防维修成本、停台损失成本、人工时成本。通过维修记录数据的分析得出平均故障间隔时间,平均故障修复时间等可靠度,维修度参数,建立维修成本表达式,进而推导出预防性维修成本模型。利用matlab7.1的遗传算法工具箱对预防性维修成本模型进行优化分析,得出何时进行维修其总维修成本最小;再利用回归预测分析得出下一阶段进行预防性维修的合理时间点;通过介入维修费用的时间成本量,为预防维修决策的制定提供了合理的科学依据。最后,鉴于设备管理组织体系对有效执行维修管理决策的必要性,利用管理熵理论对其组织系统的复杂性进行了研究,并提出了改进意见,使其组织更合理化、科学化和系统化。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 问题研究的背景及其重要性
• 1.2.1 国内外研究的背景
• 1.2.2 维修成本管理在设备管理中的重要地位
• 1.3 本文的研究内容
• 1.3.1 研究对象
• 1.3.2 主要研究内容
• 第二章 设备维修成本管理的相关知识
• 2.1 设备维修管理的相关理论
• 2.1.1 设备维修成本管理
• 2.1.2 设备维修管理的方式分析
• 2.2 设备维修成本的控制
• 2.2.1 现行的维修成本管理
• 2.2.2 设备管理系统中的维修成本管理
• 第三章 以维修成本为基点的生产线设备维修数据的分析
• 3.1 引言
• 3.2 发动机缸体生产线故障设备分类的定性描述
• 3.2.1 ABC 分类法
• 3.2.2 设备的分类
• 3.3 发动机缸体生产线故障设备维修的具体参数分析
• 3.3.1 预防性维修设备平均故障间隔时间（MTBF）的分析
• 3.3.2 预防性维修设备平均故障修复时间（MTTR）的分析
• 3.4 小结
• 第四章 最优预防性维修周期的确立
• 4.1 引言
• 4.2 预防性维修周期模型的建立
• 4.2.1 设备维修费用的组成
• 4.2.2 预防性维修周期模型的表达
• 4.3 基于遗传算法的预防性维修周期的优化
• 4.3.1 Matlab 下的遗传算法
• 4.3.2 基于遗传算法的参数优化过程
• 4.4 最佳维修决策的确立
• 4.4.1 回归分析
• 4.4.2 设备最佳维修策略
• 4.5 小结
• 第五章 设备管理组织系统的复杂性度量
• 5.1 前言
• 5.2 设备管理系统动态性复杂因果关系分析
• 5.2.1 信息转化的复杂性
• 5.2.2 管理功能的复杂性
• 5.2.3 管理组织结构的复杂性
• 5.3 设备维修管理组织系统复杂性熵尺度评价模型
• 5.3.1 设备维修成本管理系统中人员的配置
• 5.3.2 复杂性的度量----熵
• 5.4 改进建议
• 第六章 结论
• 参考文献
• 摘要
• ABSTRACT
• 致谢
• 附录