用户行为视频音频数据分析工具的研究与开发

用户行为视频音频数据分析工具的研究与开发

论文摘要

一个企业要想生产出成功的产品,就必须从用户的需求出发,生产出易学易用的高可用性产品。因此在产品设计过程中,一项重要工作就是研究用户。对用户行为进行分析是研究用户的重要方法。可用性评估就是对用户使用产品的状况进行主观或客观的评定和测量,评估时常采用录音、录像的方法记录评估过程,在这些视频、音频文件中存有完整的用户行为数据,使得我们进行用户行为数据分析成为可能。 在分析可用性领域中的各种用户行为搜集和分析方法的基础上,我们尝试性地设计了一种用户行为视频音频数据分析工具VARA(Video and Audio behavioralRecords Analyzer)并进行了原型开发。它可以帮助可用性人员标记用户行为,并使用不同的可用性度量指标对已标记的用户行为数据进行分析,帮助可用性工程师分析产品的可用性问题。随后使用VARA对一些实际可用性测试过程进行试验性应用和研究,发现VARA能够在一定程度上帮助可用性评估人员提高评估效率,节省评估费用,发现一些用普通可用性评估方法难以发现的问题。因此,VARA有一定的实用性。 本文首先简单地介绍可用性评估和用户研究主要方法,分析了多种用户行为数据搜集和分析的方法。在此基础上,重点介绍了VARA工具的系统需求、设计实现以及VARA的试验性应用与分析。最后对研究工作进行了总结并对于今后的工作提出了建议。

论文目录

  • 第1章 引言
  • 1.1 可用性的含义
  • 1.2 可用性工程
  • 1.3 以用户为中心的设计-UCD
  • 1.4 可用性评估中的用户研究途径
  • 1.5 用户行为数据搜集和分析的必要性
  • 1.6 本论文的工作
  • 第2章 用户行为数据搜集和分析
  • 2.1 用户行为数据搜集
  • 2.1.1 从数据来源角度分类
  • 2.1.2 从数据获取方式分类
  • 2.2 用户行为数据分析
  • 2.2.1 行为特征度量方法
  • 2.2.2 可用性度量指标
  • [20]'>2.2.3 使用数理统计方法实现度量[20]
  • 2.3 用户行为数据搜集与分析工具
  • 2.3.1 主观评估与客观评估
  • 2.3.2 国内外常见的用户行为数据搜集分析工具
  • 2.3.3 客观评估常用方法、工具小结
  • 2.4 视频、音频用户行为研究工具的提出
  • 2.4.1 客观评估中录音、录像的重要性
  • 2.4.2 工具设计开发构想
  • 第3章 系统的设计与实现
  • 3.1 系统总体设想及开发平台
  • 3.2 系统设计与实现
  • 3.2.1 系统总体架构
  • 3.2.2 功能模块及数据库结构
  • 3.2.3 关键技术环节
  • 3.2.4 系统工作流程
  • 第4章 VARA的试验性应用及改进
  • 4.1 NCR银行自动柜员机可用性评估项目背景介绍
  • 4.2 使用 VARA进行用户行为数据分析
  • 4.2.1 期望目标
  • 4.2.2 使用 VARA分析用户行为数据的过程
  • 4.3 VARA试验性应用小结
  • 4.3.1 VARA已达到期望目标
  • 4.3.2 VARA的不足
  • 4.4 VARA的可用性评估及改进
  • 4.4.1 参与人员和评估对象
  • 4.4.2 评估环境及评估过程
  • 4.4.3 评估结果
  • 第5章 结束语
  • 攻读学位期间公开发表的论文
  • 致谢
  • 参考文献
  • 研究生履历
  • 相关论文文献

    • [1].个性化推荐中标签系统的建设[J]. 福建电脑 2018(07)
    • [2].浅谈用户画像的创生与应用[J]. 现代交际 2018(14)
    • [3].大数据背景下图书馆用户行为特征研究[J]. 大众科技 2018(10)
    • [4].互联网用户行为的分析方法探讨[J]. 数字技术与应用 2016(11)
    • [5].基于用户行为的实时影响力算法[J]. 电子技术 2016(12)
    • [6].用户行为可靠性评价综合框架[J]. 数字图书馆论坛 2017(05)
    • [7].劝导用户行为改变的游戏化设计应用[J]. 包装工程 2017(20)
    • [8].云计算环境下用户行为的认证与预测[J]. 计算机系统应用 2016(06)
    • [9].对满足用户行为的产品设计的再思考[J]. 设计 2015(07)
    • [10].基于用户行为体验的自平衡车设计浅析[J]. 艺术品鉴 2017(04)
    • [11].大数据与创业[J]. 大众科学 2017(04)
    • [12].用户行为信息商业化运用的规制路径[J]. 西北工业大学学报(社会科学版) 2020(03)
    • [13].数据驱动下的图书馆用户行为研究[J]. 图书馆杂志 2019(12)
    • [14].基于用户行为的校园打印中心服务设计[J]. 包装工程 2020(02)
    • [15].基于用户行为的电商平台设计研究[J]. 中国市场 2020(11)
    • [16].基于用户行为分析的冰箱噪音设计研究[J]. 家电科技 2019(04)
    • [17].用户画像模型及其在图书馆领域中的应用[J]. 图书馆理论与实践 2018(10)
    • [18].基于用户行为信息的知识组织模型构建研究[J]. 情报资料工作 2015(01)
    • [19].在线社交网络用户行为研究现状与展望[J]. 中国科学院院刊 2015(02)
    • [20].可信网络中用户行为可信的分析[J]. 科技致富向导 2011(17)
    • [21].在用户行为中寻找灵感[J]. 商界(评论) 2012(06)
    • [22].社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势[J]. 现代情报 2020(04)
    • [23].基于用户行为感知的微博舆情挖掘和管理研究[J]. 福建电脑 2019(03)
    • [24].移动互联网用户行为感知与分析技术[J]. 电子技术与软件工程 2019(21)
    • [25].新闻出版业用户行为跟踪大数据的开发与应用[J]. 科技与出版 2017(11)
    • [26].23个统计数字揭示搜索用户行为[J]. 计算机与网络 2017(08)
    • [27].浅析设计对用户行为的影响和改变[J]. 艺术科技 2016(07)
    • [28].可信网络中用户行为可信的研究[J]. 计算机研究与发展 2008(12)
    • [29].博物馆用户行为信息资源在线整合优化仿真[J]. 计算机仿真 2019(04)
    • [30].基于信息熵和用户行为一致性的协同过滤分组推荐[J]. 计算机应用研究 2019(12)

    标签:;  ;  ;  ;  

    用户行为视频音频数据分析工具的研究与开发
    下载Doc文档

    猜你喜欢