MRI在乳腺病变诊断中的应用价值研究

论文摘要

目的:探讨磁共振成像（MRI）在乳腺病变诊断中的临床应用价值。材料与方法:1.病例资料:收集2006年11月至2008年2月来山东大学齐鲁医院就诊,钼靶和（或）超声发现乳腺病变,临床怀疑乳腺癌,但不能明确诊断的39例患者,于术前一周接受乳腺MRI检查。术后所有病灶均行病理组织学检查。患者均为女性,年龄13～65岁,平均年龄43.4岁。2.扫描技术:使用Philips Achieva 1.5T Nova Dual MR、乳腺SENSE（sensitivity encoded technique,敏感相位编码技术）线圈,患者取俯卧位,双侧乳腺自然下垂并用双侧挡板稍加固定,使乳腺保持不动,减少运动伪影。MRI扫描序列包括快速自旋回波（T1WI/TSE）,快速自旋回波T2WI序列（T2 WI/TSE）,短时反转恢复序列（short TI inversion recovery,STIR）,背景抑制的全身扩散成像（diffusion weighted whole body imaging with background body signal suppression,DWIBS）,扩散加权成像（diffusion weighted imaging,DWI）及动态增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI）。2.1动态增强磁共振成像（DCE-MRI）:采用T1高分辨各向同性容积激发序列（T1 high resolution isotropic volume excitation,THRIVE）,用高压注射器以2.5ml/s的速度注入0.15mmol/kg对比剂（马根维显）,接着以2.0ml/s的速度注入0.9%氯化钠溶液15ml冲洗导管。注射对比剂前扫描1次,注射对比剂即刻开始连续无间断扫描15次,总扫描时间7～8min。2.2扩散加权成像（DWI）:采用EPI（echo planar imaging,平面回波成像）技术,选用4个不同的b值（125 s/mm2、250 s/mm2、375 s/mm2和500s/mm2）,TR（repetition time,重复时间）/TE（echo time,回波时间）2500ms/62ms,层厚4mm,层间距1mm,FOV（field of view,视野）220 mm×220 mm,矩阵126×240,扫描时间137s。3.影像学评价方法:3.1动态增强磁共振成像（DCE-MRI）评价:选取病灶ROI（region of interest,感兴趣区）,获得时间-信号强度曲线及早期相对强化率。曲线形态根据强化峰值出现的早晚及对比剂退出的情况分为3型:Ⅰ型为持续强化（3～8 min信号强度升高≥10%）;Ⅱ型为早期强化后信号强度维持在一个平台水平（3～8 min信号强度波动在-10%～10%）;Ⅲ型为早期强化后信号强度降低（3～8 min信号强度降低≥10%,称为廓清）。3.2扩散加权成像（DWI）评价:选取病灶ROI（面积不小于2 mm2）,测量乳腺病灶、正常腺体在不同b值的DWI图像上的信号强度值。根据公式ADC=[In（S1/S2）]/（b2-b1）,计算ADC（apparent diffusion coefficient,表观扩散系数）值。式中S1、S2分别指用低、高b值成像所测信号值,In为自然对数。4.统计学处理:所有数据应用SPSS11.0软件包进行统计学分析,P＜0.05作为差异有统计学意义标准。比较良、恶性病灶的早期相对强化率,采用两样本均数比较的t检验;比较良、恶性病灶之间的曲线类型分布,采用χ2检验;比较恶性病灶、良性病灶、正常腺体之间ADC值差别,采用单因素方差分析,然后用SNK（Student-Newman-Keuls）检验行多重比较。结果:1.39例患者MRI检查共发现48个病灶。包括单发病灶33例,多发6例,其中单侧多发4例,双侧多发2例。术后病理结果证实恶性病灶26例31个病灶,良性病灶13例17个病灶。2.良、恶性病灶平扫T1WI多为低信号。T2WI恶性病灶以略高信号为主,良性病灶高、低信号均有。T1WI/TSE、T2WI/TSE、STIR、DWI、DWIBS及动态增强THRIVE序列对48个乳腺病灶的检出率分别为64.58%（31/48）、72.92%（35/48）、81.25%（39/48）、93.75%（45/48）、93.73%（45/48）、100%（48/48）。3.恶性病灶特征性表现有形状不规则、毛刺征和环形强化。以形状不规则、毛刺征、环形强化作为诊断乳腺癌标准,敏感性分别为90.32%、83.87%、67.74%,特异性64.71%、82.35%、94.12%,准确性81.25%、83.33%、77.08%,阳性预测值82.35%、89.66%、95.45%。4.良、恶性病灶（注射对比剂后1、2、3min）相对强化率分别为65.64%±36.45%、133.81%±50.68%;101.46%±44.87%、141.61%±50.88%;116.48%±45.29%、146.20%±50.59%。早期增强率（注射对比剂后1、2、3min）在良、恶性病灶之间的差异有统计学意义（P＜0.05）。以注射对比剂后1min相对强化率大于90%为标准,诊断恶性病灶的敏感性、特异性、准确性和阳性预测值,分别为83.87%、76.47%、81.25%、86.67%。5.良、恶性病灶之间的曲线类型分布,差异有统计学意义（P＜0.05）。良性病灶以Ⅰ型曲线为主（88.24%）,恶性病灶以Ⅱ型（35.48%）和Ⅲ型（61.29%）为主。以Ⅱ型或Ⅲ型曲线为标准,诊断恶性病灶的敏感性、特异性和准确性,分别为96.77%、88.24%和93.75%。6.良、恶性病灶及正常腺体组织之间ADC值差异有统计学意义（P＜0.05）。随b值的升高,各类乳腺病灶在DWI图像上的平均信号强度及ADC值均呈下降趋势。恶性病灶ADC值明显低于良性病灶和正常腺体组织,良性病灶ADC值明显低于正常腺体组织。以ADC值小或等于恶性病灶95%可信区间为恶性病灶的诊断标准,当b值为500s/mm2时,其敏感性、特异性、准确性、阳性预测值分别为83.87%、88.24%、85.42%、92.86%。结论:1.应用1.5T高场磁共振及乳腺相控表面线圈,乳腺病变可以得到良好显示,同时,病变性质可以得到准确诊断。2.动态增强扫描（DCE-MRI）不仅能显示病变的形态特征（形态、大小、数目等）,还能够反映病变局部的血供情况。TIC类型是鉴别乳腺良恶性病变的重要指标。3.扩散加权成像（DWI）对乳腺病变的敏感性很高,是一种有效的检查方法,有助于提高诊断的准确性。ADC值对于良恶性病变的鉴别有重要价值。随b值的增加,ADC值逐渐降低;而恶性病变的ADC值明显低于良性病变和正常腺体组织。

论文目录

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• 结论
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