论文摘要
美国空军和海军应其在西太平洋战区的战略需求，联合开发了一种新作战概念和未来高端战争模式——“空海一体战”理论。“空海一体战”理论明确指出保护美军海军高价值水面目标安全的能力是确保美军在海上领域机动自由及其兵力投送的关键。而作为远程精确制导武器的反舰导弹，目前已成为打击各类水面目标的主要作战武器，很自然地成为了美军实施“空海一体战”面临的主要威胁之一。导弹战已成为现代海战的主要战法，现代海战已逐步由平台机动战转向火力机动战发展，作为重要需求之一的反舰导弹航路规划技术应运而生。航路规划已成为提高反舰导弹作战效能，实施远程精确打击的有效手段。反舰导弹航路规划是在防空技术日益先进、防空体系日益完善的背景下，由现代信息化条件下的海上火力机动战理论所催生的新的技术产物，它是航路规划领域中的一类新问题。如何运用航路规划技术以充分发挥反舰导弹武器的作战效能，已成为目前亟待解决的难、新问题，而其核心在于研究反舰导弹航路规划方法。本文的研究旨在解决上述问题。本文首先建立了反舰导弹航路规划的数学模型，根据反舰导弹的航路特征建立了其航路规划的空间模型，并给出了航路规划的形式化定义；然后重点研究了基于几何学原理的航路规划方法、基于几何知识引导型智能优化算法的航路规划方法以及基于几何模型的多平台反舰导弹协同航路规划方法等关键技术；最后设计与实现了反舰导弹航路规划仿真原型系统（Anti-ship Missile Path PlanningSimulation System, ASMPPSS），并从应用的需求验证了本文所提出的理论的正确性和方法的可行性。论文的主要贡献体现在以下几个方面：一、建立了反舰导弹航路规划的问题模型。建立了反舰导弹的航路模型，基于此给出了反舰导弹航路规划的相关概念及其定义；分析阐述了反舰导弹的航路性能约束条件，构建了反舰导弹航路规划的目标函数和数学优化模型；从几何学的角度建立了反舰导弹航路规划的规划空间模型，提出了功能区域的概念，并运用功能区域的概念和集合论的观点对航路规划进行了形式化定义。二、研究了基于几何学原理的航路规划方法。将功能区域的概念融入逆向航路规划过程中，发现了功能区域的几何学渐变规律，据此提出了功能区域簇的概念；将功能区域簇及其他航路性能约束与逆向航路规划过程相结合，提出了一种航路规划图形化快速逆推方法；进一步地，将上述方法融入可视图方法中提出了一种基于几何可视图的自动航路规划方法——OACRPER-MAFO算法。三、提出了一类基于知识引导型智能优化算法的航路规划方法。在智能优化算法中引入知识引导进化的策略，采用航路规划特定领域知识对算法进行引导，提出了一种知识引导型智能优化算法的航路规划求解框架，针对不同的引导对象选择对应的引导方式，并给出了求解框架的运行机制；分别以粒子群优化（ParticleSwarm Optimization, PSO）算法和遗传算法（Genetic Algorithm, GA）为例对求解框架进行应用和验证，将功能区域簇的概念引入标准PSO算法和GA中，采用相应的编码方式和进化过程将通用求解框架中的分步更新元策略映射为与各自算法相匹配的进化策略，分别提出了一种功能区域簇实时约束（Oprational Area ClusterReai-time Restriction, OACRR）的PSO算法——OACRR-PSO算法和一种约束引导（Constraints Driven, CD）的GA算法——CD-GA算法。四、提出了基于几何模型的多平台反舰导弹协同航路规划方法。给出了协同航路规划的总体思路，提出了三位一体的协同航路规划战术决策的思想；为了解决航路交叉问题，提出了区域划分的思想，建立了协同航路规划的区域划分模型；为了适应海上火力机动战的发展要求，提出了一种航路规划条件下的火力分配方法，建立了协同航路规划的火力分配模型；分析了协同航路规划的主要特点，给出了协同航路规划的决策过程。论文最后设计实现了反舰导弹航路规划仿真原型系统ASMPPSS，验证了本文提出的基于几何模型优化的反舰导弹航路规划方法及其相关技术的有效性。本文的研究对提高反舰导弹的突防能力以及航路规划的决策效率具有十分重要的理论意义和实践价值。
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标签：航路规划论文; 反舰导弹论文; 几何模型论文; 可视图方法论文; 智能优化算法论文; 粒子群优化论文; 遗传算法论文; 多平台协同论文; 火力分配论文; 区域划分论文;