陈晨:面向林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法研究论文

陈晨:面向林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法研究论文

本文主要研究内容

作者陈晨(2019)在《面向林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法研究》一文中研究指出:在“数字林业”高速发展的背景下,林业数据需求日益增大,但林业调查和数据生产仍以实地勘测和目测为主,数据结果具有较强的主观性,准确度较低,且自动化程度不高,一定程度上阻碍了现代林业的发展。坡度、坡向和坡位是森林资源调查的主要因子。因此,提高小班坡度、坡向值提取结果的准确度,实现小班坡位值的自动化提取,对提升林业基础数据质量,减少野外实地调查的工作量,节约林业调查的人力、时间与物力具有重大意义。随着数字地形分析的发展,利用DEM进行小班因子提取成为了一种趋势,基于DEM进行小班坡度、坡向和坡位提取具有重要研究价值。本文在现有小班坡度、坡向提取方法的基础上,总结常用算法的不足与优势,提出剔除异常高程点的因子提取算法。在小班坡位值算法研究上,将模糊理论引入计算,实现小班坡位的自动提取。本文利用宁海县二类调查小班数据进行算法验证。研究结果表明,本文改进和提出的小班坡度、坡向和坡位算法能够代替人工实测,在数据符合数据规范时,其结果与人工实测结果吻合度能达90%以上,应用t检验对实测数据与求算数据进行对比,发现小班坡度、坡向和坡位算法的P值分别为0.72、0.83和0.66,结果表明,求算数据与实测数据没有差异,可以代替人工实测,从而实现了小班坡度、坡向和坡位因子的自动化提取,提高了小班调查的效率与质量,为森林资源规划与设计提供了可靠的数据保证,为林业的生产经营提供科学的依据。

Abstract

zai “shu zi lin ye ”gao su fa zhan de bei jing xia ,lin ye shu ju xu qiu ri yi zeng da ,dan lin ye diao cha he shu ju sheng chan reng yi shi de kan ce he mu ce wei zhu ,shu ju jie guo ju you jiao jiang de zhu guan xing ,zhun que du jiao di ,ju zi dong hua cheng du bu gao ,yi ding cheng du shang zu ai le xian dai lin ye de fa zhan 。po du 、po xiang he po wei shi sen lin zi yuan diao cha de zhu yao yin zi 。yin ci ,di gao xiao ban po du 、po xiang zhi di qu jie guo de zhun que du ,shi xian xiao ban po wei zhi de zi dong hua di qu ,dui di sheng lin ye ji chu shu ju zhi liang ,jian shao ye wai shi de diao cha de gong zuo liang ,jie yao lin ye diao cha de ren li 、shi jian yu wu li ju you chong da yi yi 。sui zhao shu zi de xing fen xi de fa zhan ,li yong DEMjin hang xiao ban yin zi di qu cheng wei le yi chong qu shi ,ji yu DEMjin hang xiao ban po du 、po xiang he po wei di qu ju you chong yao yan jiu jia zhi 。ben wen zai xian you xiao ban po du 、po xiang di qu fang fa de ji chu shang ,zong jie chang yong suan fa de bu zu yu you shi ,di chu ti chu yi chang gao cheng dian de yin zi di qu suan fa 。zai xiao ban po wei zhi suan fa yan jiu shang ,jiang mo hu li lun yin ru ji suan ,shi xian xiao ban po wei de zi dong di qu 。ben wen li yong ning hai xian er lei diao cha xiao ban shu ju jin hang suan fa yan zheng 。yan jiu jie guo biao ming ,ben wen gai jin he di chu de xiao ban po du 、po xiang he po wei suan fa neng gou dai ti ren gong shi ce ,zai shu ju fu ge shu ju gui fan shi ,ji jie guo yu ren gong shi ce jie guo wen ge du neng da 90%yi shang ,ying yong tjian yan dui shi ce shu ju yu qiu suan shu ju jin hang dui bi ,fa xian xiao ban po du 、po xiang he po wei suan fa de Pzhi fen bie wei 0.72、0.83he 0.66,jie guo biao ming ,qiu suan shu ju yu shi ce shu ju mei you cha yi ,ke yi dai ti ren gong shi ce ,cong er shi xian le xiao ban po du 、po xiang he po wei yin zi de zi dong hua di qu ,di gao le xiao ban diao cha de xiao lv yu zhi liang ,wei sen lin zi yuan gui hua yu she ji di gong le ke kao de shu ju bao zheng ,wei lin ye de sheng chan jing ying di gong ke xue de yi ju 。

论文参考文献

  • [1].改进花授粉算法及其在社交网络中的应用研究[D]. 李文静.江西理工大学2019
  • [2].智能算法及其在图像处理中的应用[D]. 李桃.西华师范大学2019
  • [3].基于改进多标记分布学习算法的评分预测[D]. 吕桂新.吉林大学2019
  • [4].基于深度学习的场景文字检测算法的融合技术研究[D]. 彭国雯.河南大学2019
  • [5].基于改进烟花算法的互连网络故障诊断研究[D]. 蓝婷.广西大学2019
  • [6].萤火虫算法的改进及其在物流中心选址中的应用[D]. 毛艺楠.河南大学2019
  • [7].BiRRT-ACO融合算法在机器人路径规划中的应用研究[D]. 张鹏宇.河南大学2019
  • [8].基于带时间窗车辆路径问题的改进人工蜂群算法的研究[D]. 陈聪.武汉轻工大学2019
  • [9].混合蚁群算法的改进及其在车辆路径调度中的应用研究[D]. 王柯力.重庆邮电大学2018
  • [10].基于改进果蝇优化算法的汽车饰件焊接路径规划[D]. 程小洪.华南理工大学2019
  • 读者推荐
  • [1].基于GIS的城市绿化三维景观格局时空分异特征研究[D]. 尹小岚.辽宁师范大学2019
  • [2].长白山不同坡向和海拔岳桦径向生长差异及其气候敏感性研究[D]. 李思其.东北师范大学2019
  • [3].亚高寒草甸夏季土壤纤毛虫群落对不同坡向的响应[D]. 孙辉荣.西北师范大学2017
  • [4].基于遥感和GIS的棉花面积提取和产量估测研究[D]. 刘玫岑.新疆农业大学2006
  • [5].GIS辅助遥感影像分类面积提取技术和方法研究[D]. 刘琦.大连理工大学2004
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自浙江农林大学的陈晨,发表于刊物浙江农林大学2019-10-24论文,是一篇关于小班坡度论文,小班坡向论文,小班坡位论文,异常高低起伏点论文,浙江农林大学2019-10-24论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自浙江农林大学2019-10-24论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    陈晨:面向林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法研究论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢