大学生信用卡客户未来使用意向研究

大学生信用卡客户未来使用意向研究

论文摘要

近年来,信用卡逐渐走入我们的生活,信用卡市场的竞争也日益激烈,各家银行纷纷开始争夺各地信用卡市场并将目标群体进行了拓展和进一步地细分。于是具有良好素质和巨大潜力并能够很快接受新鲜事物的大学生成为了各家银行暇目的焦点人群。发卡银行希望通过现在的免费或者优惠服务培植日后具有潜力的客户,然而大学生在就业后也就是具有较高的消费能力以后,究竟会不会继续使用信用卡进行消费,这是一个值得研究的问题。本文通过对相关文献的研究和学习,将客户忠诚度和社会心理学中的意愿模型作为潜在的理论基础应用到消费者的行为研究中,将重复购买意向模型和技术接受模型相结合,以用户的未来使用意向为最终变量,建立一个全新的模型,针对大学生信用卡客户进行问卷的设计和开发,对用户未来使用信用卡的意向展开调查和分析。通过实证分析得出影响学生信用卡客户未来使用意向的七个影响因素,分别是满意度,关系信任,财务风险,感知有用,感知易用以及转移成本和替代吸引。本研究还进一步讨论了各个影响因素对未来使用意向的影响程度,回归分析的结果表明影响程度从高到低分别为:感知易用,关系信任,替代吸引,感知有用,满意程度,财务风险。本研究还进一步对不同属性群体进行了差异性分析。最后针对实证研究的结论,对学生信用卡市场做出客观的评价,给银行提出有效的营销策略及管理建议。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题研究的背景
  • 1.2 课题研究的意义
  • 1.2.1 现实意义
  • 1.2.2 理论意义
  • 1.3 国内外研究现状及分析
  • 1.3.1 客户忠诚理论研究现状
  • 1.3.2 行为意愿理论研究现状
  • 1.4 研究内容、方法和论文框架
  • 1.4.1 主要研究内容
  • 1.4.2 研究方法
  • 1.4.3 论文结构
  • 第2章 基础理论研究
  • 2.1 客户忠诚度理论
  • 2.1.1 客户忠诚的含义
  • 2.1.2 客户忠诚的分类
  • 2.1.3 重复购买意向(RI)模型
  • 2.2 行为意愿理论
  • 2.2.1 理性行为理论
  • 2.2.2 计划行为理论
  • 2.2.3 技术接受模型
  • 2.3 本章小结
  • 第3章 研究设计
  • 3.1 模型的提出
  • 3.1.1 模型的提出
  • 3.1.2 研究对象的界定
  • 3.2 模型的分析解释和研究假设
  • 3.2.1 满意度
  • 3.2.2 关系信任
  • 3.2.3 知觉风险
  • 3.2.4 感知有用
  • 3.2.5 感知易用
  • 3.2.6 转移成本
  • 3.2.7 替代吸引
  • 3.2.8 假设汇总
  • 3.3 问卷开发及变量的测量
  • 3.3.1 测量工具设计
  • 3.3.2 变量的测量
  • 3.3.3 问卷设计
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 数据分析和讨论
  • 4.1 问卷回收与样本特征
  • 4.2 问卷的信度和效度分析
  • 4.2.1 信度分析
  • 4.2.2 效度分析
  • 4.3 因子分析
  • 4.4 相关分析
  • 4.5 回归分析
  • 4.6 差异性检验
  • 4.6.1 不同群体在框架变量上的差异
  • 4.6.2 不同群体在信用卡使用现状上的差异
  • 4.7 实证分析结论
  • 4.8 管理建议
  • 4.9 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 附录1
  • 附录2
  • 攻读学位期间发表的学术论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].由信用卡客户经理工作现状引发的思考[J]. 中国信用卡 2016(12)
    • [2].关于加强信用卡客户经理培训的思考[J]. 中国信用卡 2017(04)
    • [3].大数据时代信用卡客户生命周期管理实践与思考[J]. 中国信用卡 2020(05)
    • [4].数字化时代信用卡客户服务创新[J]. 中国信用卡 2020(09)
    • [5].互联网场景下增强信用卡客户黏性研究[J]. 中国信用卡 2017(12)
    • [6].银行信用卡客户价格满意度影响因素研究[J]. 池州学院学报 2012(02)
    • [7].信用卡客户标签体系建设与应用探索[J]. 中国信用卡 2020(05)
    • [8].信用卡客户服务体验提升对策[J]. 杭州金融研修学院学报 2018(06)
    • [9].数据挖掘在信用卡客户精准营销中的应用[J]. 中国外资 2013(20)
    • [10].基于改进型模糊神经网络的信用卡客户违约预测[J]. 模糊系统与数学 2017(01)
    • [11].浅析信用卡客户服务存在的问题及其对策[J]. 福建金融 2010(07)
    • [12].信用卡客户流失预测模型研究[J]. 金融科技时代 2019(09)
    • [13].信用卡客户服务转型之路[J]. 中国信用卡 2015(03)
    • [14].拿什么挽留你,信用卡客户[J]. 市场研究 2013(07)
    • [15].信用卡客户的分类研究[J]. 生产力研究 2011(04)
    • [16].信用卡客户固定额度调整探析[J]. 中国信用卡 2011(08)
    • [17].关于提高信用卡客户稳定性的研究分析——基于工商银行广东省分行信用卡客户分析[J]. 中国信用卡 2017(03)
    • [18].浅议城商行信用卡客户分层管理[J]. 现代商业 2014(36)
    • [19].勿让“小确幸”变成“大麻烦”[J]. 金融博览 2017(01)
    • [20].商业银行信用卡客户满意度分析[J]. 今日财富 2018(11)
    • [21].浅谈基于多维数据分析的信用卡客户洞察管理[J]. 中国信用卡 2018(05)
    • [22].数据挖掘技术在信用卡客户关系管理中的应用分析[J]. 中国金融电脑 2009(09)
    • [23].信用卡客户责任限制与消费者权益保护[J]. 法律科学(西北政法大学学报) 2012(02)
    • [24].拿什么挽留信用卡客户[J]. 理财 2013(11)
    • [25].基于改进Boosting的决策树信用卡客户流失分析设想[J]. 电脑知识与技术 2012(18)
    • [26].基于贝叶斯网络的信用卡客户价值预测[J]. 计算机与数字工程 2009(03)
    • [27].基于KANO模型构建信用卡客户满意度评价指标体系[J]. 中国信用卡 2012(03)
    • [28].更好地倾听——建行云南省分行倾听客户之声着力改进客户服务[J]. 创造 2008(12)
    • [29].以数字化思维助推信用卡客户服务创新[J]. 中国信用卡 2020(09)
    • [30].推进银行数字化转型的建议[J]. 现代金融 2020(09)

    标签:;  ;  ;  ;  

    大学生信用卡客户未来使用意向研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢