基于可见—近红外光谱技术的圣女果和苹果品质检测技术研究

基于可见—近红外光谱技术的圣女果和苹果品质检测技术研究

论文摘要

本文利用可见-近红外光谱技术,研究了圣女果和苹果品质指标与可见-近红外光谱图之间的内在联系,旨在为圣女果和苹果的品质无损检测技术提供新的方法和工具。通过The Unscrambler 9.7分析软件,分别用偏最小二乘回归交互验证法和偏最小二乘回归杠杆值校正法,建立了圣女果糖度、酸度和硬度的预测模型,及苹果糖度和硬度的预测模型。主要研究内容包括三部分。第一部分:研究不同成熟度、不同大小的圣女果,随货架期延长其品质变化的规律;第二部分:建立基于可见-近红外光谱技术检测圣女果糖度、酸度和硬度的预测模型,寻求预测圣女果品质的方法;第三部分:建立基于可见-近红外光谱技术检测苹果糖度和硬度的预测模型,寻求预测苹果品质的方法;取得以下研究结果:(1)收获期不同的圣女果糖度、酸度、糖酸比和硬度等品质指标变化规律不同。随着货架期的延长,未熟果的糖度变化不大,且和糖酸比都是先减后增,而酸度和硬度则是先增后减;成熟期果的糖度、酸度、糖酸比和硬度变化均呈现出先增后减的趋势;完熟果的糖度、酸度、糖酸比和硬度变化均呈现出先减后增及再次衰减的趋势。(2)大小不同的处于成熟期内的圣女果品质变化规律也不相同。随着货架期的延长,大圣女果的糖度和糖酸比均是先减后增;而小圣女果的糖度和糖酸比均是先增后减;它们的酸度和硬度变化规律相同。(3)采用偏最小二乘回归交互验证法和偏最小二乘回归杠杆值校正法分别对圣女果的糖度、酸度和硬度建立预测模型,发现偏最小二乘回归交互验证法完全不能预测圣女果的糖度、酸度和硬度;而偏最小二乘回归杠杆值校正法对圣女果糖度、酸度和硬度的预测相关系数分别为0.989、0.991、0.987,验证集均方根误差分别为0.0645、0.012、0.13,预测速度快、精度高。(4)采用偏最小二乘回归交互验证法和偏最小二乘回归杠杆值校正法分别对苹果的糖度和硬度建立预测模型,发现偏最小二乘回归交互验证法完全不能预测苹果的硬度,对苹果糖度的预测相关系数为0.585,相关性较低;而偏最小二乘回归杠杆值校正法对苹果的糖度和硬度的预测相关系数分别为0.994、0.99,验证集均方根误差分别为0.099、0.071,预测速度快、精度高。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 文献综述
  • 1.1 圣女果的营养价值及保健功能
  • 1.2 苹果的营养价值及保健功能
  • 1.3 水果品质的无损检测方法
  • 1.3.1 基于光特性的无损检测
  • 1.3.2 基于电特性的无损检测
  • 1.3.3 基于声学特性的无损检测
  • 1.3.4 基于核磁共振技术的无损检测
  • 1.3.5 基于机器视觉技术的无损检测
  • 1.3.6 基于电子鼻技术的无损检测
  • 1.3.7 其他无损检测技术
  • 1.4 近红外光谱技术的原理及应用
  • 1.4.1 近红外光谱分析的基本原理
  • 1.4.2 近红外光谱技术的应用领域
  • 1.5 近红外光谱技术在农产品品质检测方面的研究现状
  • 1.5.1 国外近红外光谱技术研究现状
  • 1.5.2 国内近红外光谱技术研究现状
  • 1.6 研究目的和内容
  • 第二章 圣女果货架期的品质变化规律研究
  • 2.1 试验材料和仪器设备
  • 2.1.1 试验材料
  • 2.1.2 仪器设备
  • 2.2 试验方法
  • 2.3 结果与分析
  • 2.3.1 成熟度不同的圣女果品质随货架期变化的规律
  • 2.3.2 大小不同的成熟期圣女果品质随货架期变化的规律
  • 2.4 小结
  • 第三章 圣女果品质与可见-近红外光谱关系的研究
  • 3.1 试验材料与仪器设备
  • 3.1.1 试验材料
  • 3.1.2 试验仪器
  • 3.2 试验及红外光图谱处理方法
  • 3.2.1 试验方法
  • 3.2.2 可见-近红外光谱预处理方法
  • 3.3 可见-近红外光谱分析的理论基础
  • 3.3.1 水果漫反射检测原理
  • 3.3.2 圣女果的可见-近红外光谱漫反射光谱图
  • 3.3.3 可见/近红外光谱的分析步骤
  • 3.3.4 建模分析
  • 3.4 利用PLS 对圣女果进行建模
  • 3.4.1 圣女果异常样品的剔除
  • 3.4.2 利用偏最小二乘回归交互验证法进行建模
  • 3.4.3 利用偏最小二乘回归杠杆值校正法进行建模
  • 3.4.4 预测模型的比较及外部检验
  • 3.5 小结
  • 第四章 苹果品质与可见-近红外光谱关系的研究
  • 4.1 试验材料和仪器设备
  • 4.1.1 试验材料
  • 4.1.2 试验仪器
  • 4.2 试验与红外光图谱处理方法
  • 4.2.1 试验方法
  • 4.2.2 采集图谱的处理方法
  • 4.3 结果与分析
  • 4.3.1 苹果的可见-近红外光谱漫反射图
  • 4.3.2 利用PLS 对苹果进行建模
  • 4.3.3 预测模型的比较及外部检验
  • 4.4 小结
  • 第五章 结论
  • 5.1 圣女果品质随货架期延长变化规律的研究
  • 5.2 圣女果和苹果品质的可见-近红外光谱研究
  • 5.3 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简介
  • 相关论文文献

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    • [3].对河北省苹果品质与气象条件关系的分析[J]. 现代农业研究 2019(02)
    • [4].新型活性钙肥影响苹果品质及产量[J]. 中国果业信息 2017(02)
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